the math of intelligence

지능의 수학

그것은 무엇입니까?

머신러닝 수학을 배우기 위해 필요한 리소스 목록입니다.

사용방법

리소스를 카테고리로 나누었습니다.

머신러닝에서 수학이 왜 중요한가요?

머신러닝 수학

Siraj Raval이 머신러닝을 구성하는 4가지 수학 분야를 설명하는 이 비디오를 시청하세요.

고등학생을 위한 지능 수학 가이드:

이 목록은 고등학생과 수학이 다소 녹슬었다고 느끼는 사람들 모두에게 도움이 되도록 만들어졌습니다. 머신러닝에 필요한 수학을 체계적으로 학습하는 방법입니다.

전제 지식:

• 대수학을 배우세요
  • 대수학 I - 칸아카데미
  • 대수학 II - 칸아카데미

선형대수학:

서적:

• 선형 대수학 만화 가이드: 아마도 선형 대수학을 시작하기에 가장 좋은 책일 것입니다. 만화 스타일을 사용하면 자료를 쉽게 훑어보고 빠르고 즐겁게 배울 수 있습니다.

• 선형 대수학 소개 - Gilbert Strang: 이 책은 이전 책에 비해 훨씬 더 자세합니다. Gilbert Strang은 또한 아래 MOOC 섹션에 링크된 MIT OCW에 MOOC를 가지고 있습니다. MOOC와 함께 이 책을 사용하는 것이 좋습니다.

• 선형 대수학: 현대적인 소개: 매우 값비싼 이 책은 몇몇 사람들이 "너무 건조하다"고 생각하는 Strang의 책을 대체할 수 있습니다. 읽고 이해하기 쉽고 주제가 논리적인 방식으로 매우 잘 정리되어 있기 때문입니다. 모든 장은 해당 섹션에서 다룰 개념을 비공식적으로 소개하는 문제로 시작됩니다.

MOOC/동영상:

• 선형 대수학의 본질 - 3Blue1Brown: 이것은 확실히 YouTube 최고의 선형 대수학 재생 목록입니다.

• 선형 대수학 - 칸 아카데미: 칸 아카데미 팬보이들을 위한 선형 대수학을 시작하고 실행해 보세요.

• 선형 대수학 - Gilbert Strang(MIT OCW): Gilbert Strang이 가르치는 유명한 선형 대수학 과정입니다. 이것은 아마도 최고의 선형 대수학 MOOC일 것입니다.

계산법:

서적:

• 미적분학 만화 가이드: 다시 한 번 미적분학을 부드럽게 소개하기 위해 이 책은 미적분학을 매우 재미있고 코믹한 방식으로 가르칩니다.

우리의 초점은 기계 학습에 필요한 미적분학의 매우 구체적인 부분을 배우는 것이기 때문에 미적분학에 대한 더 많은 책을 읽는 것을 권장하지 않습니다. 우리는 미적분학에 대한 박사 수준의 이해를 얻고 싶지 않습니다.

MOOC/동영상:

• 미적분학의 본질 - 3Blue1Brown: Grant Sanderson은 미적분학을 마치 발견한 것처럼 느끼게 해주는 정말 좋은 재생 목록을 제공합니다.

• 미적분학 - 칸아카데미

• 다변수 미적분학 - 칸아카데미

통계 및 확률:

MOOC:

• 통계와 확률

• 확률 입문 - MIT의 불확실성의 과학

서적:

• Think Stats - 앨런 다우니

• 통계 만화 가이드

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지능 수학에 꽤 자신감이 있다면 여기 연구 논문이 있습니다:

• 딥러닝에 필요한 행렬 미적분학 - Terence Parr 및 Jeremy Howard
• (인쇄 가능한 버전)

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또한 이 커리큘럼을 주간 단위로 나누는 Trello 보드 버전도 만들었습니다.

참고: 기계 학습 및 AI에 관심이 있고 AI 수학 커리큘럼 구축을 돕고 싶다면 매우 환영받을 것입니다. 시작하려면 Twitter에서 저를 찾아보시거나 끌어오기 요청을 해주세요.