DeepInterests

깊은 관심

깊고 흥미로운 - 실용적인 인공지능 프로젝트 모음

Python3, TensorFlow1.9 및 Keras2.2 사용, 강좌 소개 기사, https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472.

• Github 프로젝트: https://github.com/Honlan/DeepInterests, 182페이지 코스 설명 문서 pdf 포함;
• 프로젝트 네트워크 디스크: https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA, 데이터 및 코드를 포함한 비밀번호 m3we는 두 가지 버전으로 나뉩니다: 정식 버전과 간소화된 버전은 프로젝트와 관련된 전체 콘텐츠를 포함합니다. 후자에는 최종 실행에 필요한 필수 문서만 포함됩니다.
• Zhihu 칼럼: https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests, 온라인 버전의 문서 및 코드 포함
• 유료 비디오: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011, 모든 프로젝트를 더 잘, 더 빠르고, 더 쉽고, 더 포괄적으로 마스터할 수 있습니다.

모든 흥미로운 영혼에게 바칩니다.

코스 특징

• 훌륭하고 실용적인 프로젝트 모음;
• 장인정신으로 제작하고 정성을 다해 생산합니다.
• 오픈 소스! 오픈 소스! 오픈 소스!

선수과목

• "Python 기본 입문": https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017. 저의 Python 입문 과정은 프로그래밍 기초가 전혀 없는 학생들을 대상으로 하며 주로 Python의 핵심 구문을 설명합니다.
• Andrew Ng 선생님이 진행하는 딥러닝 이론 강좌인 "Deep Learning Micro-Professional", https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 내용이 포괄적이고 심도가 깊습니다. 딥러닝의 이론적 지식의 모든 측면을 익히는 데 도움이 됩니다.
• "풀 스택 데이터 엔지니어 개발 가이드": https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028, 저의 실습 Python 강좌에서는 수집, 저장, 분석 및 시각화의 관점에서 이를 사용하는 방법을 설명합니다. Python은 개인 프로그래밍 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 일부 데이터 프로젝트를 구현합니다.

코스 카탈로그

1. 머리말
2. 준비
3. 고급 및 일반 단어 구름
4. 이미지 스타일 전송
5. 오토인코더 이미지 노이즈 제거
6. 변형 자동 인코더
7. 생성적 적대 신경망
8. DCGAN 얼굴 이미지 생성
9. Inception-v3 이미지 분류
10. 주가 예측
11. TensorFlow 객체 감지
12. 같이 손을 움직여보자
13. 단어 벡터 훈련
14. Dlib 빠른 시작
15. 중국어 단어 분할에 대한 간략한 토론
16. 놀라운 WGAN
17. CGAN과 ACGAN
18. 2차원 아바타 생성
19. pix2pix 이미지 번역
20. CycleGAN 성별 변환
21. 플래피버드에서 DQN까지
22. 천마 별이 빛나는 하늘의 DeepDream
23. 가사와 고대 시가 자동으로 생성됩니다.
24. 진술 유사성 계산
25. 이미지 캡션 생성
26. Seq2Seq 기계 번역
27. 의류 포인트 포지셔닝
28. 자동 음성 인식
29. 방언 유형의 분류
30. 빠른 이미지 스타일 전송