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Awesome AI algorithm

AI 소스 코드

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굉장한 AI 알고리즘

취업 면접 정보 및 코드, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등 인공지능 알고리즘에 대한 종합 정보 수집 (지속 업데이트) 주요 인터넷 기업의 인턴십 추천 및 학교 채용 관련 정보가 대거 유입될 예정 조만간 업데이트 될 예정입니다. (정중히 주의해주세요!)

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다른

알고리즘 인터뷰

1. 깃허브

2020 알고리즘 엔지니어 인터뷰 질문 요약 웹 사이트
내부 추천 코드, 일반적인 딥 러닝 알고리즘 취업 면접 질문 및 답변, 여름 컴퓨터 비전 인턴십 면접 경험 및 요약을 포함한 2020년 알고리즘 인턴십 직위 정보 표 Github
2019년 최신 요약, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao 등의 기술 면접 질문 및 답변 Github
알고리즘 엔지니어 인터뷰 Github
알고리즘/딥러닝/NLP 인터뷰 노트 Github
2019 가을 모집 국수 컬렉션 Github
기술 면접을 위한 필수 기본 지식 Github
Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou 및 Didi의 최신 인터뷰 질문이 Github에 수집되어 있습니다.
"면접 알고리즘 평준화 가이드" - "LeetCode 문제 해결" - "검지 제안 문제 해결" Github
MVision이 뛰어난 Github
일일 인터뷰 Github
2019년 최신 요약, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao 및 기타 기술 면접 질문 및 답변이 Github의 전문 질문 작성자에 의해 분석 및 요약되었습니다.
CV 직위에 대한 일반적인 인터뷰 질문Github

2. 나우코더

2020년 컴퓨터 비전 인턴 면접 경험 (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy 등) nowcoder
20기-시각알고리즘-하계인턴쉽 nowcoder
인터뷰(Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei 및 기타 기업이 함께 모였습니다) nowcoder
바이트댄스 인턴십 알고리즘 작업 관리자 nowcoder
Alibaba Tencent Huya 기계 학습 알고리즘 인터뷰 Nowcoder
ByteDance 그래픽 및 이미지 알고리즘 인턴십 인터뷰 nowcoder
핀둬둬 알고리즘 인턴 인터뷰 nowcoder
알고리즘 포스트 포털 Nowcoder
인터뷰(Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei 및 기타 기업이 함께 모였습니다) nowcoder
이력서 포스트 매니저 nowcoder
Diamondback nowcoder의 알고리즘 인턴십 인터뷰
머신러닝/알고리즘 학원 채용 면접 시험 포인트 요약nowcoder
컴퓨터 비전 여름 인턴십 인터뷰 nowcoder
Face Sutra | SenseTime 컴퓨터 비전 포스트 [두 번째 얼굴] nowcoder
인터뷰 Sutra | 알리바바 다모 아카데미 CV 4차 알고리즘 인터뷰 Sutra nowcoder
면접 경험 | Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian 등 주요 인터넷 기업에서의 면접 경험 nowcoder
인터뷰 경험 | 메그비테크놀로지(Megvii Technology) 알고리즘 연구원 Nowcoder와의 인터뷰 경험
알고리즘 인터뷰 | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
메그비 19기 봄모집 - 알고리즘 연구원 - Liangjing nowcoder
Tencent 알고리즘 인턴십 인터뷰 요약 nowcoder
봄 채용을 위한 자세한 알고리즘 인터뷰(Megvii/Hikvision/United Imaging 등 8개 회사 제안) nowcoder
일반 알고리즘/머신러닝 경험 nowcoder

3.지후

인터넷 기업에서 가장 많이 보는 면접 알고리즘 질문은 무엇인가요? 지후
알고리즘 엔지니어가 꼭 알아야 할 면접 스킬의 레이더 차트 zhihu
ByteDance 컴퓨터 비전 알고리즘 인턴 비디오 인터뷰 zhihu
2019년 가을 채용 알고리즘 면접 체험 zhihu
CVTE 비주얼 컴퓨팅 인턴십 후 인터뷰 경험 zhihu
학교모집-기본 알고리즘 영상처리 알고리즘 zhihu

4. 블로그

AI 알고리즘 엔지니어 매뉴얼블로그
Xiaomi 인터뷰 요약 블로그
Baidu/SenseTime AI 인터뷰 CSDN
알고리즘 학교 채용 경험 요약(Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
CV 컴퓨터 논문 빠른 검토 CSDN
해외 Xiaoshu CSDN 국내 면접 경험
미래의 알고리즘 엔지니어에게 - 알고리즘 스쿨 채용 경험 요약(바이두, 알리바바, 텐센트, 터우티아오) CSDN
AI학습동아리 직업추천 영역 AI취업 질문 및 면접 홈페이지
알고리즘 및 데이터 구조, 기계 학습, 딥 러닝 블로그

5. 위챗

2020년 AI알고리즘 봄 모집요강 & 면접 안내입니다! ! ! 웹사이트
1000개의 면접 질문, BAT 머신러닝 면접 질문 가이드! 웹사이트
데이터 과학 및 머신러닝 기본 면접 질문 웹사이트
알리바바 컴퓨터 비전 알고리즘 인턴 비디오 인터뷰 웹사이트
면접체험 AI 알고리즘 엔지니어(면접관 관점) 홈페이지
제로 기초부터 BAT 알고리즘 포지션까지 SP——가을 채용 준비 가이드 홈페이지
Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu 여름 인턴십 제안 인터뷰 웹사이트
머신러닝과 딥러닝에 관한 일반적인 면접 질문(1부) 웹사이트
머신러닝과 딥러닝에 관한 일반적인 면접 질문(2부) 웹사이트
완벽한 AI 학습 경로와 가장 상세한 리소스 모음! 웹사이트
앤트파이낸셜 면접 안내 (이미 제안 접수됨) 홈페이지
컴퓨터 비전 및 알고리즘 직위 인턴십 면접(Alibaba/Gelingshentong/Nanjing Horizon Robot) 웹사이트
Face++ Company - 2차 기술 면접 웹사이트
가을 채용 면접 체험 | 메그비 기술 알고리즘 채용 가을 채용 면접 체험 공유 사이트
면접 경험 + 경험 공유 2019년 가을 채용 알고리즘 포지션 리뷰 사이트
10개 알고리즘 회사와 인터뷰를 했는데 기억나는 질문은 여기까지입니다.
컴퓨터 비전 알고리즘 엔지니어(Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision) 인터뷰 요약 웹사이트
가을 채용 면접 체험 | Didi 20 학교 채용 CV 알고리즘 직위 면접 경험 공유 (3차 면접) 홈페이지
가을 채용 체험 (이미 Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com, Pinduoduo로부터 제안을 받았습니다) 웹사이트
인터뷰에서 꼭 알아야 할 머신러닝 Q&A TOP 10! 웹사이트
일반적인 머신러닝 알고리즘의 장점과 단점 요약! 웹사이트
2019 가을 채용 AI 알고리즘 포지션 리뷰 사이트
가을 채용 면접 | 컴퓨터 비전 요약 면접 경험 공유 사이트
면접관은 이력서에서 어떤 부분에 더 주의를 기울이나요? 이력서 작성을 위한 팁, 제안 및 요약은 무엇입니까? 웹사이트

6. 기타

알고리즘 소개 솔루션 Github
CV 현장 논문의 일반적인 단어 zhihu
CV 필드 페이퍼 공통 단어 zhihu

기계 학습

1.면접

기계 학습 인터뷰 질문 Github
머신 러닝 및 딥 러닝 인터뷰 질문 요약 블로그
머신 러닝 인터뷰 검토 리소스 Github
머신러닝 인터뷰 알고리즘 Combing Blog

2. 문서

패턴인식성경-PRML(python) Github
ML/DL 학습 노트(기초 + 논문) Github
Li Hang 박사의 저서 "Statistical Learning Methods"에 포함된 모든 알고리즘을 Github에서 구현
<통계적 학습 방법> Github 2판 코드 구현
<머신러닝>(Xigua Book) 수식 도출 분석 Github
<데이터사이언스실습> 북코드 Github
실제 머신러닝(Python3) Github
Andrew Ng가 가르치는 기계 학습 Coursera 163
Python3 머신러닝 시작하기 Github
Li Hongyi의 "머신 러닝" 노트 Github
머신 러닝(머신 러닝) 딥 러닝(딥 러닝) NLP 인터뷰에서 자주 테스트되는 지식 포인트 및 코드 구현 Github
Zhou Zhihua의 "머신 러닝" 수동 푸시 노트 Github
"파이썬 머신러닝" Github

3. 코딩

기계 학습 알고리즘 Python 구현 Github
100일 ML 코드 중국어 버전 Github
직접 만든 머신러닝 Github
일반적인 기계 학습 알고리즘을 위한 Python 코드 Github
기계 학습-연구-경로-2019년 3월 Github
머신러닝 및 AI 관련 최고의 리소스 Github 웹사이트
Python Github를 사용한 기계 학습 과정
numpy Github의 머신러닝
소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 완벽한 컴퓨터 공학 학습 계획입니다.

딥러닝

1.면접

딥 러닝 인터뷰 질문 Github
내부 추천 코드, 공통 딥러닝 알고리즘 취업 면접 질문 및 답변을 포함한 2020년 알고리즘 인턴십 직위 정보 표 Github
딥러닝 인터뷰 딥러닝 인터뷰 질문 요약 Github
딥러닝 면접 포인트 요약(면접질문) zhihu
zhihu를 정리한 딥러닝 관련 면접 시험 포인트 몇 가지

2. 문서

머신러닝/컴퓨터 비전/NLP 논문 및 노트 Github
컴퓨터 비전 지식 포인트 요약 zhihu
멋진 딥러닝 Github
Github의 딥 러닝 500가지 질문
푸단대학교 Qiu Xipeng 교수가 <Neural Network and Deep Learning> Github 책 Github 샘플 코드 Github 강좌 연습문제를 발표했습니다.
Berkeley 강좌 <Hands-On Deep Learning> Github 강좌 홈페이지 bilibili 코스웨어 및 실습 영어 버전 중국어 버전 PyTorch 버전
<딥러닝 이론 및 실제: 개선> Github
Awesome_Computer_Vision Github
딥러닝-논문-읽기-로드맵 Github
신경망 설명 동영상 YouTube bilibili
신경망 및 딥러닝 웹사이트에 관한 온라인 서적 중국어
딥러닝 성경(꽃책) 딥러닝 중국어 버전 Github
AI 블로그 웹사이트 열기
BAIR 블로그 웹사이트
딥마인드 블로그 웹사이트
Andrej Karpathy의 블로그 웹사이트
크리스토퍼 올라의 블로그 웹사이트
WildML 블로그 웹사이트
루더의 블로그 웹사이트
FAIR 블로그 웹사이트
추론 블로그 웹사이트
Andrew Trask의 블로그 웹사이트
대학원 하강 블로그 웹 사이트
Adit Deshpande의 블로그 웹사이트
createmomo의 블로그 웹사이트
심층 신경망의 일부 모델에 대한 통합 그림 Github
5일 딥러닝 웹사이트 Github
Learn_Computer_Vision Github
신경망이 Github를 학습하는 방법에 대한 수학 설명
(Microsoft) AI-신경망의 기본 원리에 대한 간결한 튜토리얼 Github
딥러닝 매뉴얼 BaiduYun pw:dy6h
누구나 심층 강화 학습을 배우는 데 도움이 되는 교육 리소스 Github
데이터 과학 및 인공 지능 웹 사이트 사용에 대한 기술 노트
Microsoft 인공 지능 교육 및 학습 커뮤니티 Github
딥러닝 드리즐 Github
pyimagesearch 웹사이트

3.코스

MIT 딥러닝 Github
Stanford CS231n Li Feifei 컴퓨터 비전 NetEase 클라우드 강의실
통계적 머신러닝 NetEase 클라우드 강의실
머신 러닝 NetEase Cloud 강의실 소개
Andrew Ng 딥 러닝 엔지니어 NetEase Cloud 강의실
딥 러닝: 고급 컴퓨터 비전 udemy
뉴욕 주립대학교 Coursera의 컴퓨터 비전 인증
컨볼루셔널 신경망 강좌
딥 러닝 및 컴퓨터 비전 AZ: OpenCV, SSD 및 GAN udemy
Andrew Ng의 딥 러닝 전문화 Coursera 163
CS231n
CS224n
Stanford Open Courses: 확률과 통계 '확률과 통계' 웹사이트
MIT 공개강좌 선형대수학 '선형대수학' 홈페이지
Fastai의 2019년 프로그래머를 위한 딥러닝 실무 강좌 'Practical Deep Learning for Coders, v3' 홈페이지 홈페이지
Stanford Machine Learning 강좌 '머신러닝(Coursera)' 강좌
Stanford Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)' 강좌
DeepMind 강화학습 입문 과정 '강화학습 입문' bilibili youtube
풀스택 딥러닝 부트캠프(강좌영상) : 딥러닝의 기본에 익숙한 개발자를 위한 실무지도 강좌 '풀스택 딥러닝 부트캠프' Github bilibili 웹사이트
'데이터 과학 대회에서 우승하는 방법: 최고의 Kaggler에게 배우기(Coursera)' Coursera
CS188 Berkeley <인공지능개론> 강좌 'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' bilibili 웹사이트
Fast.ai에서 공개한 강좌: 처음부터 딥러닝 배우기 'Deep Learning from the Foundations' 웹사이트
CS230 스탠포드 딥러닝 강좌 (2018년 가을)'CS230: 딥러닝 2018' bilibili youtube
deeplearning.ai에서 TensorFlow 실습 과정 'TensorFlow in Practice' 웹사이트 출시
MIT Python 머신러닝 강좌 'Machine Learning with Python - 선형 모델에서 딥러닝까지' 홈페이지
스탠포드 CS224U 자연어이해 강좌 'CS224U: 자연어이해' 홈페이지
Yunnong Chen'107 봄 - 대만 대학의 딥러닝 응용' bilibili 웹사이트
국립대만대학교 Lin Xuantian 선생님 <머신러닝의 기초> 과정 bilibili
NTU Lin Xuantian 선생님의 <기계 학습 기술> 과정 bilibili
NTU University Li Hongyi의 최신 기계 학습 과정(2019) 웹사이트
UC Berkeley의 최신 심층 강화 학습 과정 웹사이트 YouTube bilibili Github
Microsoft - 컴퓨터 비전 모범 사례, 코드 예제 및 관련 문서 Github

강화 학습

1. 문서

강화 학습 소개 Github
Python 강화학습의 실제 사례_Sudharsan Ravichandiran Github
강화학습 성경_리치서튼_중국어책, 영어 전자책, 코드 Github
강화학습의 필수요소_Feng Chao(기초부터 최첨단까지, 코드 포함) jd
OpenAI Spinning Up 영어 버전, 중국어 버전 zhihu
데이비드 실버의 강화학습 오픈클래스 중국어 설명과 실습 zhihu
강화 학습 기초 David Silver Notes(Chen Xionghui, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
Python_OpenAI를 사용한 Open AI TensorFlow 및 Keras를 통한 강화 학습(실전 전투에 중점) BaiduYun 추출 코드
심층 강화 학습 구현 방법론 zhihu

2. 논문 및 알고리즘

NeuronDance Github
DQN 종이
DDPG 종이
A3C 종이
Tsinghua University의 Zhang Chuheng 박사(강화 학습 논문 요약) zhihu
코드 논문이 포함된 논문 Github

3.과정 및 코드

Tencent_Zhou Mofan_강화 학습, 튜토리얼, 코드 bilibili 개인 홈페이지 Github
DeepMind_David Silver_UCL 심층 강화 학습 과정(2015), PPT, 노트 및 코드 bilibili zhihu
국립대만대학교_리홍이_심층강화학습(북경어) 강좌(2018), PPT, 노트 bilibili PPT 노트
Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) 심층 강화 학습(2019), PPT, 코드 bilibili PPT Github

C/C++

C/C++ 인터뷰 기본 요약 Github
일반적인 C++ 필기 시험 인터뷰 질문 모음 zhihu
C/C++ 문제 요약Github
Leetcode 문제 해결 코드 웨어하우스(C++) Github
LeetCode, HackRank, 검을 가리키는 제안, 클래식 알고리즘 구현(C++) Github
데이터 구조 및 알고리즘 노트데이터 구조 및 알고리즘/leetcode/lintcode 문제 해결Github
Opencv Github 배우기
알고리즘 제3판 소개 솔루션 Github 블로그
Leet코드 애니메이션Github
Leetcode 문제 해결, 나만의 Leetcode 문제 해결 경로 기록 Github
Sword는 BaiduYun의 두 번째 버전을 의미합니다.
<알고리즘 소개> C++ 구현 코드 Github
데이터 구조와 알고리즘에 대해 꼭 알아야 할 50가지 코드 구현 Github
다른 프로그래밍 언어로 Leetcode 플레이 Github
리트코드 Github
알고리즘 시각화 도우미 Github
OpenCV4.0 C++/Python SDK 기반의 케이스 코드 데모 프로그램 및 효과 이미지 Github
C++ 11 및 Python3 Github의 LeetCode 솔루션

파이썬

코딩 인터뷰 크래킹 Github
15개 분야, 181개 프로젝트에 걸친 대규모 Python 오픈 소스 프로젝트 컬렉션 Github
Python 1 Github에 대한 인터뷰 질문
Python 2 Github에 대한 인터뷰 질문
LeetCode, HackRank, 검을 겨누는 제안, 클래식 알고리즘 구현(Python) Github
Sword는 제안(파이썬 버전)/알고리즘 다이어그램/파이썬 기본/데이터 구조 Github를 나타냅니다.
알고리즘 인터뷰 질문 Python Github
Python Github에 구현된 모든 알고리즘
오류를 수정하여 Python을 개선하세요 Github
wtfpython Github의 중국어 번역
python 중국어 라이브러리-python 인공지능 빅데이터 자동화 인터페이스 테스트 및 개발. 책 다운로드 및 Python 라이브러리 요약 Github
Python 인터뷰가 모두 여기에 있습니다. [315개 이상의 질문] 블로그
Python 프로그래밍의 아름다움 Github
Python - 100일 만에 초보자에서 마스터까지 Github
Windows에서 Python을 사용하여 개발 블로그
멋진 Python 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어 및 리소스로 구성된 목록 Github
c9-python-시작하기 Github
프로그래밍 슈퍼 파워 입문 강좌 블로그