MorphL Community Edition
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MorphL Community Edition은 개인화를 통해 KPI(클릭률, 전환율 등)를 높이는 것을 목표로 빅 데이터 및 기계 학습을 사용하여 디지털 제품 및 서비스의 사용자 행동을 예측합니다. MorphL AI는 Google Digital News Initiative 및 European Data Incubator를 통해 자금을 지원받습니다.
성공적인 데이터 기반 제품을 구축하는 과정은 많은 반복을 거칩니다. 데이터 과학자, 제품 관리자, 마케팅 또는 영업 담당자, 소프트웨어 개발자는 함께 모여 데이터를 분석하고 다음 제품 릴리스를 위한 기능 목록을 만들어야 합니다. 이로 인해 데이터 분석이나 새롭거나 향상된 제품 기능 개발에 소비되는 적절한 결과에 도달하는 데 필요한 막대한 양의 시간과 자원은 말할 것도 없이 많은 추측이 필요합니다.
MorphL은 광범위한 데이터 소스와 사용 사례를 포괄하는 내장된 ML 모델 및 알고리즘을 제공하여 개인화된 디지털 경험 구현의 복잡성을 줄입니다.
| MorphL 플랫폼 플랫폼의 백본은 데이터 수집, 모델 훈련 및 예측 생성을 위한 파이프라인 실행에 필요한 빅 데이터 기술 스택을 설정하는 MorphL Orchestrator 입니다. | |
| MorphL 통합 우리는 다양한 데이터 소스와 통합합니다. 현재 Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage 및 AWS S3를 지원합니다. | |
| MorphL 예측 모델 우리는 오픈 소스 기계 학습 알고리즘을 활용하여 예측 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 예측 모델을 구축하고 있습니다. | |
| MorphL 예측 API 모든 예측은 REST API를 통해 제공되므로 소프트웨어 개발자가 디지털 제품이나 서비스에 AI 기능을 더 쉽게 통합할 수 있습니다. |
설정 가이드는 여기에서 확인할 수 있습니다.
MorphL 플랫폼은 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
MorphL 플랫폼 오케스트레이터 - 이것은 플랫폼의 백본입니다. 각 모델에 대한 파이프라인을 실행하는 데 필요한 인프라를 설정합니다.
MorphL 파이프라인 - 다양한 소스에서 데이터 검색, 사전 처리, 모델 교육 및 예측 생성에 필요한 다양한 Python 스크립트로 구성됩니다.
이 저장소에서 찾을 수 있는 코드는 우리가 릴리스를 만드는 데 사용하는 미러입니다. 파이프라인에 기여하거나 새로운 모델을 생성하려면 MorphL-AI 조직의 해당 저장소에서 풀 요청을 열어주세요.
MorphL에 대한 자세한 내용은 여기(https://morphl.io)에서 확인할 수 있습니다. Twitter에서 우리를 팔로우하세요: https://twitter.com/morphlio. Slack 커뮤니티에 참여하고 다른 개발자들과 채팅하세요: http://bit.ly/morphl-slack
온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드. 빅 데이터 및 기계 학습 인프라를 다루어야 하는 번거로움 없이 디지털 제품 및 서비스를 AI로 향상시키려는 기업을 위해 당사는 귀하의 비즈니스 요구 사항과 예산에 가장 적합한 여러 배포 옵션을 제공합니다.
기업 판매 또는 파트너십의 경우 여기로 문의하거나 morphl.io에 문의하세요.
Apache-2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
