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연구 및 동기부여

우리의 초기 브레인스토밍을 통해 선거 데이터를 저장하고 일반 대중과 뉴스 매체에 제공하는 서비스가 많지 않다는 것이 분명해졌습니다. 이 프로젝트를 통해 우리는 어떤 뉴스 매체에도 보도되지 않거나 현재 데이터베이스에 저장되지 않는 정당 거래 및 고급 유권자 인구통계와 같은 정보를 제공함으로써 이러한 격차를 해소하고 싶었습니다.

http://www.indiavotes.com과 같은 현재 데이터베이스는 유권자 투표율 및 마감 경선과 같은 선거 후 결과를 제공하지만 선거를 예측하는 데 도움이 될 수 있는 정보는 제공하지 않습니다. 게다가 선거 관리원이나 EVM에 대한 정보도 없습니다. 우리는 이 데이터가 선거를 원활하게 진행하는 데 중요하다고 믿으며 이를 프로젝트에 포함시켰습니다. 우리는 우리 프로젝트가 앞으로 정보에 기반한 선거를 만드는 데 도움이 되기를 바라며, 우리 프로젝트를 사용하여 모든 사람이 자신의 선택을 더 잘 분석할 수 있기를 바랍니다.

개요

우리는 선거, 유권자, 선거 관리위원회, 후보자 및 정당에 대한 정보를 저장하는 인도 선거 데이터베이스 시스템을 만들었습니다. 우리 사이트를 통해 사용자는 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.

가정: 우리는 정당과 선거에 관한 모든 데이터에 접근할 수 있습니다.

우리의 주요 이해관계자는 유권자, 정당, 언론 매체 및 독립 연구원입니다.

유권자의 경우 이해하기 쉬운 그래프를 통해 정당이 광고에 지출한 금액을 확인할 수 있습니다. 교육, 정치 이력 및 범죄 기록에서 다양한 정치 후보를 비교합니다. 또한, 당 지출 내역을 통해 세금 사용을 감시하고 돈의 오용을 대중에게 알리는 데 도움이 될 것입니다.
정당의 경우 다양한 노선을 통해 모든 선거구의 유권자 인구 통계를 얻을 수 있습니다. 또한, 다른 정당의 후보자에 대한 정보에 접근할 수 있고 이에 따라 후보자의 전략을 세울 수도 있습니다.
언론 매체 및 독립 연구원의 경우 유권자와 정당의 데이터를 결합하여 정당이 특정 선거구에서 승리할 수 있었던 이유를 분석할 수 있습니다. 또한 데이터를 추가로 분석하면 투표 동향에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 정당 지출 및 후보자 이력 데이터도 이러한 기관/개인에게 유용할 수 있습니다.
선거관리위원회의 경우, 선거 과정에 관련된 모든 임원의 기록을 통해 관리가 더 쉬워지고 각 지구에 임원을 배정하는 과정이 간소화됩니다. 또한 EVM 정보는 결함이 있는 기계를 찾아 교체하는 데 유용합니다.

기술 설계

백엔드

우리는 Python 기반 웹 프레임워크이고 확장성이 뛰어난 모델-템플릿-뷰 아키텍처 패턴을 따르는 Django 프레임워크를 앱에서 사용하기로 결정했습니다.

백엔드 부분에서 프로젝트를 진행하는 동안 직면했거나 예상했던 주요 문제는 다음과 같습니다.

데이터베이스에 대한 다중 업데이트 요청을 동시에 제어하는 방법 - 이를 위해 우리는 서버에서 잠금을 사용하기로 결정했습니다. 스레드가 잠금을 획득하면 잠금이 해제될 때까지 잠금을 획득하려는 모든 후속 시도가 차단됩니다. 그리고 데이터베이스에 대한 쿼리를 실행하기 전에 스레드가 잠금을 획득하는 것이 필요했습니다. 따라서 잠금은 한 번에 하나의 클라이언트만 데이터베이스를 업데이트할 수 있도록 보장합니다.
동시에 여러 쿼리 - 이 문제를 극복하기 위해 우리는 각 클라이언트의 요청을 새 스레드에서 처리하기로 결정했습니다. 이는 클라이언트의 요청이 다른 요청이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 더 빠르게 응답을 전달하는 데 도움이 되었습니다. 모든 요청에 대해 스레드를 사용하면 시간이 크게 단축되는 것을 확인했습니다.
데이터베이스 연결이 끊어지는 상황 - 우리는 데이터베이스 연결이 끊어질 가능성이 매우 높다고 예상했으며, 이를 위해 각 트랜잭션 서버가 데이터베이스와 수행하는 항목을 유지하는 로그 테이블을 서버에 만들었습니다.
서버에 캐시 메모리 만들기 - 데이터베이스가 계속 업데이트되므로 값이 업데이트될 때마다 클라이언트에 업데이트된 값을 제공해야 합니다. 그래서 이를 위해 누군가 데이터베이스를 업데이트할 때마다 업데이트되는 캐시 메모리를 만들기로 결정했습니다. 또한 이 업데이트된 캐시가 전달되고 모든 사용자에게 하나의 요청만으로 충분하므로 각 사용자에 대해 데이터베이스에 쿼리를 보내는 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

프런트엔드

프론트엔드를 만들기 위해 VanillaJS와 HTML, CSS를 사용했습니다.

백엔드 부분에서 프로젝트를 진행하는 동안 직면했거나 예상했던 주요 문제는 다음과 같습니다.

웹페이지의 그래프와 표를 동적으로 업데이트 - 누군가가 웹사이트를 서핑하는 동안 다른 사용자가 데이터베이스를 업데이트할 수 있으며 사용자가 업데이트를 받기 위해 웹페이지를 계속 새로 고치는 것이 불가능할 것으로 예상했습니다. 따라서 이 문제를 극복하기 위해 우리는 웹 페이지를 새로 고칠 필요 없이 사용자를 위해 차트와 테이블을 동적으로 업데이트하는 AJAX 기능을 사용하기로 결정했습니다. 또한 서버의 캐시 메모리에서 데이터를 가져오고 데이터베이스에 쿼리를 보낼 필요가 없으므로 매우 효율적입니다.

데이터 베이스

우리는 각 이해관계자의 세부 정보를 저장하기 위해 테이블을 만들었고 그들 간의 관계를 설정하기 위해 몇 개의 테이블을 만들었습니다. 유권자 등 대용량 데이터를 담고 있는 테이블의 경우 해당 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 인덱스 테이블을 생성했습니다. 또한 이해하기 쉽고 업데이트가 더 효율적이도록 데이터베이스를 정규화했습니다.

데이터베이스는 Microsoft Azure 서버에 게시되며 Microsoft SQL Server 관리 소프트웨어를 사용하여 액세스할 수 있습니다.

선적 서류 비치

이 프로젝트를 실행하려면 사용자는 다음을 수행해야 합니다.

이 프로젝트는 Django Framework에서 구현되므로 사용자는 자신의 컴퓨터에 Django를 설치한 다음 프로젝트 디렉터리 DBMS_PROJECT/django_project 로 이동해야 합니다.
이 디렉터리를 연 후 사용자는 다음 명령을 실행해야 합니다.

 python manage . py runserver

그 후 사용자는 다음 줄을 볼 수 있습니다.

 You have 17 unapplied migration ( s ). Your project may not work properly until you apply the migrations for app ( s ): admin , auth , content types , sessions .
Run 'python manage.py migrate' to apply them .
April 30 , 2020 - 14 : 41 : 47
Django version 3.0 . 5 , using settings 'django_project.settings'
Starting development server at http : // 127.0 . 0.1 : 8000 /
Quit the server with CTRL - BREAK .

로컬호스트 링크를 엽니다. 그러면 프로젝트가 브라우저에서 열립니다.

보너스 구현

실제 결과가 나오기 전에 선거 결과를 예측할 수 있는 가상 선거를 만들었습니다. 사용자가 우리 사이트에 로그인하여 후보자를 선택하고 나면 다시 투표할 수 없습니다. 이런 방식으로 우리는 유권자 세부 정보와 투표 내용이 포함된 테이블을 만들고 특정 시간이 지난 후 예상 결과를 사용자에게 공개합니다.

이런 방식으로 우리는 실제 투표가 계산되기 전에 사용자에게 결과를 제공합니다.

우리는 멀티스레딩을 사용하여 트랜잭션 추적, 캐시 메모리 유지, 동시성 잠금 유지, 빠른 결과 전달 등 매우 효율적인 서비스를 만들었습니다. 자세한 내용은 기술 설계에 언급되어 있습니다.

우리는 사용자가 웹페이지를 새로 고치지 않고도 계속 업데이트된 데이터를 얻을 수 있는 매우 효율적인 웹페이지를 만들었습니다. 자세한 내용은 기술 설계에 언급되어 있습니다.