GhostKitchen II

고스트키친-II

팀: 카테리나 보스코, 리 지아이

이 프로젝트에서는 미국 여러 주에 걸쳐 5개 지점이 있는 레스토랑 체인 "Golden Triangle"에 대한 데이터베이스를 구현합니다. 회사는 새로운 비즈니스 모델인 고스트 키친(Ghost Kitchen)을 시험해보고 싶어합니다. 즉, 레스토랑은 실내 식사 옵션을 제공하지 않고도 "가상 브랜드"를 만들 수 있고 고객은 테이크아웃, 드라이브 스루 및 배달 전용으로 새 메뉴 항목을 주문할 수 있습니다. 이 모델의 장점은 레스토랑이 비용을 절감하고 새로운 메뉴를 실험하며 사내 분석을 생성할 수 있다는 것입니다.

GhostKitchen-II는 Node.js, SQLite 및 Bootstrap용 Express 프레임워크를 사용하여 구현된 프로젝트 "GhostKitchen"의 연속입니다.

여기서는 SQL 데이터베이스를 MongoDB 로 마이그레이션하고 Mongo의 쿼리 언어인 MQL을 사용하여 쿼리를 다시 작성했습니다.

Redis를 사용하여 동일한 앱을 구현하려면 GhostKitchen-III를 참조하세요.

앱

컨테이너화된 앱

1. 이 저장소에서 docker-compose.yml 파일을 다운로드하세요.
2. docker-compose.yml을 저장한 저장소로 CD를 이동하세요.
3. 다음 명령을 실행하여 앱을 시작하세요.

 docker-compose up

참고: Docker가 설치되어 있어야 합니다.

종속성을 직접 설치

1. 저장소를 복제하고 GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (앱이 있는 위치)에 CD를 복사합니다.
2. 종속성 설치

 npm install

3. 서버 시작

 npm start

4. 로컬 머신에서 MongoDB 인스턴스를 시작합니다. MongoDB가 설치되어 있다고 가정하고 MacOS에서 다음을 실행하여 실행할 수 있습니다.

 brew services start mongodb-community

MacOS에 MongoDB를 설치하려면 다음을 실행하세요.

 brew install mongodb-community

5. 다음을 실행하여 데이터베이스를 MongoDB 로컬 인스턴스로 가져옵니다.

 npm run initializeDB

6. 브라우저에서 http://locahost:3000을 가리키도록 하세요.

참고:

./GhostKitchen-II/db/dump 에서 데이터베이스 덤프를 다운로드할 수 있습니다.

다음과 같이 SQLite에서 JSON( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py )으로 데이터를 마이그레이션하는 스크립트를 실행할 수도 있습니다.

 npm run migrate

데이터베이스 디자인

MongoDB 데이터베이스를 생성하기 위해 전체 데이터베이스 생성 주기를 거쳤습니다.

1. 비즈니스 요구 사항 분석
2. 개념적 모델링
3. 계층적 테이블을 사용한 논리적 모델링
4. SQL 형식에서 JSON 형식으로 마이그레이션
5. MongoDB에서 JSON 파일 가져오기
6. MQL을 사용하여 쿼리 다시 작성

또한 "Golden Triangle"에 잠재적으로 관심을 가질 수 있는 여러 MQL 쿼리를 실행합니다.

• Doordash에서 버거를 주문한 고객은 몇 명입니까?
• 캘리포니아에서는 테이크아웃 주문이 얼마나 되나요?
• 가장 많은 평점을 남긴 상위 5명의 사용자는 누구인가요?
• 가상 브랜드 당 수익은 얼마입니까?
• 업데이트 쿼리의 예

위 쿼리를 실행하려면 앱을 다운로드하고 다음과 같이 종속성을 설치한 후 쿼리 스크립트를 시작하세요.

 npm run queries

개념적 모델

계층적 테이블

JSON 예

쿼리 예

업무분배

Jiayi Li는 관리 페이지와 CRUD 식사 및 주문 컬렉션을 만드는 작업을 했습니다.

Katerina Bosko는 사용자 페이지와 CRUD 고객, 위치, 주문 및 평가 컬렉션을 만드는 작업을 했습니다.

승인

고객 수집을 위한 데이터는 https://www.mockaroo.com/을 사용하여 생성되었습니다.

이것은 John Alexis Guerra Gómez가 가르치는 Northeastern University(Silicon Valley 캠퍼스)의 데이터베이스 관리 시스템 수업을 위한 프로젝트입니다.