Microsoft Cloud Advocates의 21-Lesson 포괄적 인 과정을 통해 생성 AI 응용 프로그램을 구축하는 기본 사항을 배우십시오.
이 과정에는 21 개의 수업이 있습니다. 각 수업은 고유 한 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하십시오!
레슨은 생성 AI 개념을 설명하는 "학습"수업 또는 가능하면 Python 및 TypeScript 의 개념 및 코드 예제를 설명하는 "빌드"레슨으로 표시됩니다.
각 수업에는 추가 학습 도구가 포함 된 "학습 유지"섹션도 포함되어 있습니다.
Azure Openai Service- 수업 : "Aoai -Assignment"
Github 마켓 플레이스 모델 카탈로그 - 레슨 : "Githubmodels"
Openai API- 레슨 : "OAI -Assignment"
Python 또는 Typescript에 대한 기본 지식은 도움이됩니다.
이 전체 리포지어를 자신의 github 계정으로 포크하는 github 계정
우리는 개발 환경을 설정하는 데 도움이되는 코스 설정 수업을 만들었습니다.
나중에 더 쉽게 찾기 위해이 리포지기를 별 (?)하는 것을 잊지 마십시오 (?).
고급 코드 샘플을 찾고 있다면 Python 과 TypeScript 에서 생성 AI 코드 샘플 모음을 확인하십시오.
공식 AI Discord 서버에 가입 하여이 과정을 수강하고 지원을받는 다른 학습자와 만나고 네트워크하십시오.
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제안이 있거나 철자 또는 코드 오류가 있습니까? 문제를 제기하거나 풀 요청을 만듭니다
| 틀 | 레슨 링크 | 설명 | 동영상 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 코스 설정 | 학습 : 개발 환경을 설정하는 방법 | 곧 올 것입니다 | 자세히 알아보십시오 |
| 01 | 생성 AI 및 LLM에 대한 소개 | 학습 : 생성 AI가 무엇인지, LLM (Language Model)이 얼마나 큰지 이해합니다. | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 02 | 다른 LLM을 탐색하고 비교합니다 | 배우기 : 유스 케이스에 적합한 모델을 선택하는 방법 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 03 | 책임감있는 생성 AI 사용 | 학습 : 책임감있게 생성 AI 응용 프로그램을 구축하는 방법 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 04 | 신속한 엔지니어링 기초 이해 | 학습 : 실습 신속한 엔지니어링 모범 사례 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 05 | 고급 프롬프트 생성 | 학습 : 프롬프트의 결과를 향상시키는 신속한 엔지니어링 기술을 적용하는 방법. | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 06 | 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 | 빌드 : Azure Openai / OpenAi API를 사용한 텍스트 생성 앱 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 07 | 채팅 응용 프로그램 구축 | 빌드 : 채팅 응용 프로그램을 효율적으로 구축하고 통합하는 기술. | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 08 | 검색 앱 구축 벡터 데이터베이스 | 빌드 : 임베딩을 사용하여 데이터 검색을하는 검색 응용 프로그램. | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 09 | 이미지 생성 응용 프로그램 구축 | 빌드 : 이미지 생성 응용 프로그램 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 10 | 낮은 코드 AI 응용 프로그램 구축 | 빌드 : 낮은 코드 도구를 사용한 생성 AI 응용 프로그램 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 11 | 기능 호출과 외부 응용 프로그램을 통합합니다 | 빌드 : 기능 호출 및 응용 프로그램의 사용 사례가 무엇입니까? | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 12 | AI 응용 프로그램 용 UX 설계 | 학습 : 생성 AI 애플리케이션을 개발할 때 UX 설계 원칙을 적용하는 방법 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 13 | 생성 AI 응용 프로그램 보안 | 학습 : 이러한 시스템을 보호하기위한 AI 시스템 및 방법에 대한 위협과 위험. | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 14 | 생성 AI 애플리케이션 라이프 사이클 | 학습 : LLM 라이프 사이클 및 LLMOPS 관리 도구 및 메트릭 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 15 | 검색 증강 생성 (RAG) 및 벡터 데이터베이스 | 빌드 : 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하기 위해 RAG 프레임 워크를 사용한 응용 프로그램 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 16 | 오픈 소스 모델과 포옹 얼굴 | 빌드 : 포옹 얼굴에서 사용할 수있는 오픈 소스 모델을 사용한 응용 프로그램 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 17 | AI 요원 | 빌드 : AI 에이전트 프레임 워크를 사용한 응용 프로그램 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 18 | 미세 조정 LLM | 학습 : 미세 조정 LLM의 무엇, 왜, 방법 | 동영상 | 자세히 알아보십시오 |
| 19 | SLM으로 건물 | 학습 : 작은 언어 모델로 구축의 이점 | 동영상이 곧 출시됩니다 | 자세히 알아보십시오 |
| 20 | 미스트랄 모델로 건축 | 학습 : 미스트랄 가족 모델의 특징과 차이점 | 동영상이 곧 출시됩니다 | 자세히 알아보십시오 |
| 21 | 메타 모델로 건축 | 학습 : 메타 가족 모델의 특징과 차이점 | 동영상이 곧 출시됩니다 | 자세히 알아보십시오 |
모든 Github 액션 및 워크 플로를 만드는 John Aziz 에게 특별한 감사
학습자 및 코드 경험을 향상시키기 위해 각 수업에 주요 기여를 한 Bernhard Merkle .
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