mind your language action

당신의 언어 행동을 염두에 두십시오

이 조치는 문제에 대한 주석을 모니터링하고 요청을 당기고 공격적인 언어가 발견되는 경우 발신자에게 상기시킵니다.

예제 사용

저장소의 .github/workflows/ Directory에서 다음 워크 플로 파일 mind-your-language.yml 만듭니다.

 name : Mind your language
on :
  issues :
    types :
      - opened
      - edited
  issue_comment :
    types :
      - created
      - edited
  pull_request_review_comment :
    types :
      - created
      - edited
jobs :
  echo_issue_comment :
    runs-on : ubuntu-latest
    name : profanity check
    steps :
      - name : Checkout
        uses : actions/checkout@v2
      - name : Profanity check step
        uses : tailaiw/[email protected]
        env :
          GITHUB_TOKEN : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 

워크 플로

문제 또는 풀 요청에 대한 주석이 생성 될 때마다, 작업 흐름은 댓글 텍스트에 대해 욕설 검사를 수행하고 불쾌감을 느끼는 언어가 발견되면 반응을 취합니다.

욕설 점검

나는 현재 머신 러닝을 기반으로 한 욕설 탐지의 파이썬 패키지 인 visanity-check을 사용하여 의견이 불쾌감을 느끼는지 여부를 결정하고 있습니다. 매우 강력하지는 않지만 명백한 공격 언어에 민감합니다. 더 나은 성능을 얻기 위해 최첨단 NLP 알고리즘을 사용하기를 바랍니다. 곧 더 나은 대안을 추구하기 위해 별도의 리포를 만들 것입니다. 관심이 있으시면 계속 지켜봐주십시오.

반응

현재 반응은 Github-Actions 봇의 자동 회상입니다. 다음과 같은 예를 참조하십시오.

기여

저는 Github Action의 새로운 개발자이므로 제안과 도움이 환영합니다. 물론 "당신의 언어가 마음"?