chatgpt promt engineer for developer

개발자를위한 ChatGpt 프롬프트 엔지니어링

이 저장소는 Deeplearning.ai의 'Chatgpt Promp Engineering'과정의 진행 상황과 학습을 문서화합니다. 이 과정은 요약, 추론, 변형 등과 같은 다양한 측면에 중점을 둔 Chatgpt에 대한 효과적인 프롬프트를 만드는 데 필수적인 기술을 다룹니다.

개요

개발자를위한 Chatgpt Promp Engineering에서는 LLM (Large Language Model)을 사용하여 새롭고 강력한 응용 프로그램을 신속하게 구축하는 방법을 배웁니다. OpenAI API를 사용하면 비용이 많이 들고, 기술적이거나, 단순히 불가능한 방식으로 혁신하고 가치를 창출하는 법을 배우는 기능을 신속하게 구축 할 수 있습니다. Isa Fulford (Openai)와 Andrew Ng (Deeplearning.ai)가 가르치는이 짧은 과정은 LLMS 작동 방식을 설명하고, 신속한 엔지니어링을위한 모범 사례를 제공하며, LLM API가 다음을 포함한 다양한 작업에 응용 프로그램에서 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다.

• 요약 (예 : Brevity에 대한 사용자 리뷰 요약)
• 추론 (예 : 감정 분류, 주제 추출)
• 텍스트 변환 (예 : 번역, 철자 및 문법 교정)
• 확장 (예 : 자동으로 이메일 작성)

또한 효과적인 프롬프트를 작성하기위한 두 가지 주요 원칙, 좋은 프롬프트를 체계적으로 설계하고 맞춤형 챗봇을 만드는 법을 배웁니다. 모든 개념은 수많은 예제로 설명되며, Jupyter 노트북 환경에서 직접 놀 수있어 신속한 엔지니어링에 대한 실무 경험을 얻을 수 있습니다.

이 과정은 학습 경험을 향상시키기 위해 제 3 자 앱인 Chatgpt 프롬프트 엔지니어링을 사용합니다. 이 앱은 귀하의 이름, 이메일 및 Coursera ID와 같은 기본 정보를 참조합니다.

목차

1. 소개
2. 지침
3. 반복
4. 요약
5. 추론
6. 변형
7. 확장
8. 챗봇
9. 결론

예

코드에서 Python 코드를 찾고 실행하거나 노트북 디렉토리에서 Jupyter Notebook을 사용하여 각 섹션에 대한 실제 예제 및 연습을 찾을 수 있습니다.

예제를 실행하는 방법

1. 파이썬과 핍을 설치하십시오
2. Jupyter Notebook 설치 :
   • 새로운 노트북 버전 : pip install notebook
   • 오래된 노트북 : pip install jupyterlab
3. Jupyter Notebook 실행 :이 저장소로 디렉토리를 열고 변경 한 다음 jupyter lab 실행하십시오.
4. localhost:8888 |에서 Jupyter 노트북 웹 UI에 액세스하십시오 http : // localhost : 8888/lab/tree/노트북/
5. 왼쪽 바에서 파일 브라우저를 열고 (CTRL/COMMAND + SHIFT + F), 해당 섹션의 노트북을 엽니 다.
6. 각 코드 블록을 가리키 다음 도구 모음에서 [Execute]를 클릭하거나 [Shift + Enter]를 누릅니다.

추가 리소스

프롬프트 엔지니어링과 관련된 더 많은 독서 자료 및 도구에 대한 추가 리소스를 확인하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.

기여

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