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AI Resource Central

전 세계의 우수한 인공 지능 오픈 소스 프로젝트 수집!

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AI Resource Central 에 오신 것을 환영합니다! 이 창고는 전 세계의 우수한 인공 지능 (AI) 오픈 소스 프로젝트를 통합하는 데 중점을 둡니다. 자신의 프로젝트를 시작하려는 영감을 찾고 있거나 최신 AI 기술을 사용하는 방법을 배우고 싶든 이는 훌륭한 출발점입니다. 우리는 AI 개발자, 연구원 및 애호가에게 다양한 AI 프로젝트의 코드 및 구현을 탐색, 의사 소통 및 공유 할 수있는 플랫폼을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

AI 프로젝트 요약

지적인 몸
신속한 단어 엔지니어링
AI 개발 인터페이스
민첩한 개발 프레임 워크
모델
AI 목록
추론 최적화
정보 집계
코드 어시스턴트
AI 튜토리얼
워크 플로 자동화
AI 로봇
멀티 모달 모델
다국어 모델
데이터 조직
AI 서비스
벡터 데이터베이스
AI 교육
AI 개발 도구
모델 교육
AI 이미지 생성
데이터 세트
모델 평가
계산 관리
AI 글쓰기
지능형 모니터링
비디오 생성
데이터 관리
AI 응용 프로그램
AI 엔지니어링
목표
프로젝트 카탈로그
기여하는 방법
특허

목표

우리의 주요 목표는 다음과 같습니다.

포괄적 인 AI 프로젝트 라이브러리 : 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리와 같은 광범위한 분야를 다루는 프로젝트.
오픈 소스의 정신 홍보 : 고품질 오픈 소스 프로젝트를 시연함으로써 더 많은 사람들이 오픈 소스 커뮤니티에 참여하도록 권장됩니다.
기술 혁신 촉진 : 개발자에게 실용적인 사례 및 솔루션을 제공하고 AI 기술의 응용 프로그램 및 개발을 가속화합니다.
지원 학습 및 개발 : 모든 수준의 학습자가 최신 AI 도구 및 기술을 마스터 할 수 있도록 실질적인 기회를 제공합니다.

프로젝트 카탈로그

다음은 다른 분야에서 선택한 일부 AI 프로젝트 목록입니다.

지적인 몸

중요한 중력/Autogpt -Autogpt는 모든 사람이 인공 지능을 사용하고 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 그 사명은 사람들에게 중요한 문제에 집중할 수있는 도구를 제공하는 것입니다.
Geekan/Metagpt- 최초의 AI 소프트웨어 회사의 다중 에이전트 프레임 워크는 자연어 프로그래밍을 목표로합니다.
Microsoft/Autogen- PYPI, Discord 및 Office Hour의 관련 리소스를 갖춘 자율 인공 지능을위한 프로그래밍 프레임 워크.
REWORKD/AGENTGPT- 브라우저에서 자율 AI 에이전트를 조립, 구성 및 배포합니다.
Joaomdmoura/Crewai- 롤 플레잉 및 자율 AI 신체 프레임 워크. 에이전트는 복잡한 작업을 협력하고 처리 할 수 있습니다.
Microsoft/Jarvis -Jarvis는 대형 언어 모델 (LLM)을 ML (Machine Learning) 커뮤니티와 연결하는 데 사용되는 시스템입니다. (종이 : https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)
MEM0AI/MEM0- 인공 지능 응용 프로그램의 저장 레이어.
Microsoft/Semantic Kernel- 최첨단 대형 언어 모델 (LLM) 기술을 응용 프로그램에 빠르고 쉽게 통합합니다.
Yoheinakajima/Babyagi -
OpenAi/Swarm- OpenAI 솔루션 팀이 관리하는 인체 공학적, 가벼운 다중 에이전트 오케스트레이션 교육 프레임 워크.
Phidatahq/Phidata- 기억, 지식, 도구 및 추론 기능을 갖춘 멀티 모드 에이전트를 구축하고 아름다운 에이전트 사용자 인터페이스를 통해 채팅을합니다.
Transformeroptimus/Superagi -Superagi는 개발자가 유용한 자율적 에이전트를 신속하고 안정적으로 구축, 관리 및 실행할 수 있도록 개발자 우선 오픈 소스 자율 인공 지능 프레임 프레임 워크입니다.
Composiohq/Composio -Composio는 기능 호출을 통해 인공 지능 에이전트 및 LLM (Lange Language Models)을위한 100 개 이상의 고품질 통합을 제공합니다.
CPACKER/MEMGPT- 메모리 기능을 갖춘 대형 언어 모델 (LLM) 서비스를 생성하기위한 프레임 워크 인 Letta (이전 MEMGPT).
Google-Deepmind/DeepMind-Research-이 저장소에는 DeepMind Publications를위한 구현 코드 및 샘플 코드가 포함되어 있습니다.
BOTPRESS/BOTPRESS- GPT/LLM 에이전트 구축 및 배포를위한 오픈 소스 센터.
OpenMoss/Moss- Fudan University에서 개발하고 도구로 향상된 오픈 소스 대화 언어 모델.
SMOL -AI/개발자 - 자신의 응용 프로그램에 개발자 에이전트를 포함시킬 수있는 최초의 라이브러리.
OpenBMB/Xagent- 복잡한 작업을 해결하기위한 자율 언어 모델 에이전트.
Langchain -Ai/Langgraph- 탄성 언어 에이전트를 그래프 형태로 구성합니다.
E2B -DEV/E2B- AI 응용 프로그램 및 프록시를위한 보안 오픈 소스 클라우드 런타임.
ModelScope/agentscope- 대형 언어 모델 (LLM)으로 인해 권한을 부여하는 다중 유능한 응용 프로그램을보다 쉽게 구축 할 수 있습니다.
HOMONP/SUPERAGENT- API를 통해 AI 프록시를 실행하십시오.
aiwaves -cn/에이전트 -
FRDEL/AGENT -ZERO- 에이전트 제로 인공 지능 프레임 워크.
Microsoft/TinyTroupe- 상상력을 향상시키고 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 LLM (Lange Language Models)에 의해 구동되는 다중 유능한 역할 시뮬레이션.
QWENLM/QWEN -AGENT- 기능 호출, 코드 통역사, 검색 강화 생성 (RAG) 및 Chrome 확장 기능을 갖춘 QWEN≥2.0을 기반으로 한 프록시 프레임 워크 및 응용 프로그램.
OpenBMB/Agentverse -Agentverse는 응용 프로그램에 여러 대형 언어 모델 (LLM) 기반 에이전트를 배포하도록 설계되어 주로 작업 해상도 및 시뮬레이션 프레임 워크를 제공합니다.
유의미한 중식/자동 GPT-Plugins- 자동 GPT 플러그인.
Huggingface/Smolagents -Smolagents는 에이전트의 기본 라이브러리입니다. 에이전트는이를 사용하여 공구 부호 및 에이전트-구조를위한 파이썬 코드를 작성합니다.
Ironclad/Rivet- 오픈 소스 시각 인공 지능 프로그래밍 환경 및 타입 스크립트 라이브러리.
GMPETROV/DATABERRY- 맞춤형 대형 언어 모델 (LLM) 에이전트를 만들기위한 코드리스 플랫폼.
OpenBMB/BMTools- chatgpt 플러그인을 사용한 대형 모델을위한 오픈 소스 솔루션.
Langroid/Langroid- 다중 에이전트 프로그래밍을 사용하여 대형 언어 모델을 제어하십시오.
Muellerberndt/Mini -Agi -Miniagi는 OpenAI API에 의존하는 간단한 보편적 자율적 인 에이전트입니다.
Farama-Foundation/Pettingzoo- 일반적으로 사용되는 참조 환경 및 유틸리티를 포함하여 다중 에이전트 강화 학습 응용 프로그램 인터페이스 (API) 표준.
JOSH-XT/AGIXT-AGIXT는 적응 형 메모리, 지능형 기능 및 플러그인 시스템을 사용하여 여러 AI 공급 업체간에 지침을 관리하고 작업을 수행하여 효율적인 AI 솔루션을 제공하는 동적 AI 플랫폼입니다.
함께 Computer/MOA- 하이브리드 에이전트 (MOA)는 오픈 소스 소프트웨어 모델을 사용하여 Alpaca 평가 (Alpacaeval)에서 65.1%를 달성했습니다.
AgentOps -AI/AgentOps- AI 에이전트 모니터링 용 Python 소프트웨어 개발 키트 (SDK), 대형 언어 모델 (LLM) 비용 추적 및 벤치마킹. 다양한 대형 언어 모델 및 프록시 프레임 워크와 통합됩니다.
Noahshinn/Reflection- [Neurips 2023] "반사 : 언어 강화 학습에 기반한 언어 에이전트"
SCISHARP/BOTSHARP- .NET의 인공 지능 다중 결합성 프레임 워크.
Dot -Agent/Nextpy-
반복/Datachain- 추출, 변환, 로딩 (ETL), 구조화되지 않은 데이터의 분석 및 버전화.
Agiresearch/Openagi -Openagi : 도메인 전문가와 대형 언어 모델 (LLM)이 발생합니다.
Internlm/Lagent- 대형 언어 모델을 기반으로 프록시를 만드는 가벼운 프레임 워크.
MINEDOJO/MINEDOJO- 인터넷 규모 지식을 사용하여 개방 된 구체화 된 지능형 신체를 구축하십시오.
예측 기술/autochain -autochain은 경량, 확장 가능하며 테스트 가능한 대형 언어 모델 (LLM) 에이전트를 만드는 데 사용됩니다.
랜딩 -AI/비전 에이전트-시각적 에이전트.
BCG-X-Official/Agentkit- NextJS, Fastapi 및 Langchain을 사용하여 제한된 에이전트를 건축하기위한 스타터 키트.
Jina -AI/ThinkGPT- 대형 언어 모델 (LLM)을 향상시키고 한계를 뚫는 프록시 기술.
Farizrahman4u/loopgpt- 자동 -gpt를위한 모듈 식 프레임 워크.
Farama -Foundation/Chatarena -Chatarena는 인공 지능의 커뮤니케이션 및 협업 기능을 개발하기 위해 설계된 LLMS (Lange Language Models)를위한 다중 언어 게임 환경입니다.
THUDM/AGERTUNING- 에이전트 튜닝은 대형 언어 모델에 일반 에이전트 기능을 제공합니다.
Yifan-Song793/RESTGPT- 대형 언어 모델을 기반으로 한 자율 프록시는 RESTFUL API를 통한 실제 응용 프로그램을 제어합니다.
Link -AGI/AutoAgents- 2024 년 인공 지능에 관한 국제 공동 회의 (IJCAI)에서 복잡한 작업을 처리하기위한 협업 기관을 형성하기 위해 다양한 GPT 역할이 생성되었습니다.
AI-Engineer-Foundation/Agent-Protocol- 기술 스택과 무관하게 인공 지능 에이전트와 상호 작용하는 일반적인 인터페이스이며 모든 에이전트 빌딩 프레임 워크에 사용할 수 있습니다.
Kreneskyp/IX- 자율 GPT -4를위한 프록시 플랫폼.

신속한 단어 엔지니어링

F/Awesome-Chatgpt-Prompts-이 라이브러리는 chatgpt 프롬프트 단어를 구성하여 Chatgpt 및 기타 대형 언어 모델 (LLM) 도구를 더 잘 사용할 수 있습니다.
Plexpt/Awesome-Chatgpt-Prompts-Zh- Chatgpt 중국 교육 안내서. 다양한 시나리오 사용 안내서. 지시를 따르는 방법을 알아보십시오.
Dair-AI/Prompt-Engineering-Guide- 엔지니어링을위한 가이드, 논문, 강의, 메모 및 리소스.
Stanfordnlp/DSPY -DSPY : 프롬프트가 아닌 프로그래밍 언어 모델을 프로그래밍하기위한 프레임 워크.
안내 -AI/안내 - 대형 언어 모델을 제어하기위한 부트 스트랩 언어.
윤곽선 -Dev/개요 - 구조화 된 텍스트 생성
mshumer/gpt-prompt-engineer-
JXNL/강사 - 대형 언어 모델 (LLMS)의 구조화 된 출력.
Brexhq/Prompt -Engineering- OpenAi의 GPT -4 및 기타 대형 언어 모델을 사용하기위한 팁 및 요령.
louisshark/chatgpt_system_prompt- 신속한 주입/누출에 대한 일련의 GPT 시스템 프롬프트 단어와 지식.
Microsoft/TypeChat -TypeChat은 유형이있는 자연 언어 인터페이스를 구축하기위한 라이브러리입니다.
sgl-project/sglang-sglang은 대형 언어 모델과 비전 언어 모델을위한 빠른 서비스 프레임 워크입니다.
MIT-HAN-LAB/Streaming-LLM- 2024 년 국제 학습 대표 (ICLR)에서 제안 된주의 컨버전스 (주의 싱크)가있는 효율적인 스트리밍 언어 모델.
Spdustin/Chatgpt-AutoExpert- ChatGpt (비 코딩) 및 Chatgpt Advanced Data Analysis (인코딩)에 대한 향상된 사용자 정의 명령.
Civitai/Civitai- 모델 및 텍스트 반전이 포함 된 저장소.
MoonpromptStudio -AIGC 프롬프트 시각적 편집기 |
Rockbenben/Chatgpt -Shortcut- AI 바로 가기로 효율성과 생산성을 최대화합니다. 팁을 사용자 정의, 저장 및 공유하며 공유 커뮤니티의 다양한 시나리오에 대한 팁을 찾으십시오.
Microsoft/Prustbase- 프롬프트 프로젝트와 관련된 모든 것.
Prefecthq/Marvin- 즐거운 AI 인터페이스를 만듭니다.
Promptfoo/Prustfoo- 프롬프트 단어, 프록시 및 검색 강화 생성 (RAG)을 테스트합니다. 동시에, 레드 팀 테스트, 침투 테스트 및 취약성 스캔은 대형 언어 모델 (LLMS)에서 수행되며, 대형 언어 모델의 성능을 비교하고 명령 줄 및 연속 통합/연속 배포 (CI/CD) 통합을 통한 간단한 구성 .
Princeton-NLP/Tree-of-Thought-LLM- 2023 년 신경 정보 처리 시스템 회의에서 고의적 인 문제 해결을위한 대형 언어 모델 사용에 대한 생각 (Neurips 2023).
Pydantic/Pydantic -Aai- 대형 언어 모델 (LLMS)에서 Pydantic을 사용하기위한 프록시 프레임 워크 또는 인포터.
1RGS/JSONFORMER- 언어 모델에서 구조화 된 JSON을 생성하는 신뢰할 수있는 방법.
Thunlp/OpenPrompt- 신속한 학습을위한 오픈 소스 프레임 워크.
Guardrails -AI/GuardRails- 대형 언어 모델에 보안 제한 또는 제약 조건을 추가합니다.
ETH -SRI/LMQL- 제약 조건 지침에 따라 LLMS (Lange Language Models)를 효율적으로 프로그래밍하는 언어.
PromptSlab/Promptify- 프롬프트 엔지니어링 및 버전 제어, GPT 또는 기타 프롬프트 기반 모델을 사용하여 구조화 된 출력을 얻습니다. 관련 연구를 위해 Discord에 가입하십시오.
Shreyashankar/gpt3-sandbox-이 프로젝트는 사용자가 새로운 OpenAI GPT-3 API를 사용하여 몇 줄의 파이썬 코드로 우수한 웹 데모를 만들 수 있도록 설계되었습니다.
HEGELAI/PROSTTTOOLS- 테스트/실험을 제기하기위한 오픈 소스 도구, 대형 언어 모델 (예 : OpenAI, LLAMA) 및 벡터 데이터베이스 (예 : Chroma, Weaviate, LanceB).
Bigscience -Workshop/PromptSource- 생성, 공유 및 사용을 포함한 자연 언어 프롬프트를위한 툴킷.
Yival/Yival- 일반 인공 지능 응용 프로그램은 엔지니어링 보조원에게 자동으로 유사합니다.
Microsoft/Prompt -Engine- 개발자가 대형 언어 모델에 대한 프롬프트를 만드는 데 도움이되는 라이브러리.
Ianarawjo/Chainforge- 대형 언어 모델 (LLM)에 대한 팁을 실용적으로 테스트하기위한 시각적 프로그래밍을위한 오픈 소스 환경.
SPCL/그래프-"사고 맵 : 대형 언어 모델로 복잡한 문제 해결"의 공식 구현.
Ysymyth/React- [ICLR 2023] "React : 언어 모델의 추론과 행동 결합"
Microsoft/Genaiscript- 자동 생성 인공 지능 (일반 인공 지능) 스크립트.
Jackmpcollins/Magentic- 대형 언어 모델을 Python 함수로 중단되지 않은 통합.
Adieyal/SD -Dynamic -Prompts- 자동 11111111111111111111111111111111111까지, augal11111111111111111111111111까지, 웨이브는 프롬프트 단어를 무작위로 생성하기 위해 작은 템플릿 언어를 생성하기위한 사용자 정의 스크립트입니다.
ZJUNLP/EASEEDIT- 2024 American American Association for Computational Linguistics (ACL) 컨퍼런스의 대형 언어 모델 (LLM)을위한 사용하기 쉬운 지식 편집 프레임 워크.
Microsoft/AICI -AICI : WebAssembly 프로그램으로 프롬프트.
Zou -Group/Textgrad- 텍스트 그레이드 : 대형 언어 모델을 사용하여 텍스트의 자동 "파생물"을 통해 텍스트 그라디언트를 역전시킵니다.
Microsoft/Prustcraft -Robotics- 로봇 공학 분야에서 LLM (Lange Language Models)을 사용하는 커뮤니티 및 ChatGpt와 통합 된 로봇 시뮬레이터.
Greshake/LLM -Security- 통합 응용 프로그램을위한 대형 언어 모델을 파괴하는 새로운 방법.
NOAMGAT/LM-FORMAT-ENFORCER- 언어 모델의 출력 형식 (예 : JSON 패턴, 정규 표현식 등)을 강화합니다.
BER666/LLM -REASSIONERS- 큰 언어 모델에서 복잡한 추론을위한 도서관.
Jujumilk3/Leaked-System-Prompts- 유출 된 시스템 프롬프트 모음.
LAIYER-AI/LLM-GUARD- 큰 언어 모델 상호 작용을위한 보안 툴킷.
Hiyouga/Fastedit- 10 초 안에 큰 언어 모델을 빠르게 편집하십시오.
TIMQIAN/OPENPROMPT.CO- chatgpt 팁을 작성, 사용 및 공유합니다.
탐색/스파이 -LLM- LLM (Large Language Models)을 NLP (Natural Language Processing) 프로세스에 통합합니다.
Protecttai/Rebuff- 대형 언어 모델 (LLM)은 주입 감지기를 제출합니다.
getMetal/Motorhead -Motorhead는 메모리 및 정보 검색을위한 대형 언어 모델 (LLMS)의 서버입니다.
MIRASCOPE/MIRASCOPE- 폐쇄성이 아닌 대형 언어 모델 (LLM) 추상 개념.
코카콜라 -LAB/Chatie-

AI 개발 인터페이스

Jmorganca/Ollama- Llama 3.3, Mistral, Gemma 2 및 기타 대형 언어 모델로 빠르게 시작하십시오.
chatgptnextweb/chatgpt-next-web- chatgpt, gemini 및 기타 크로스 플랫폼 사용자 인터페이스 (UI)를 사용하면 한 번의 클릭만으로 LLM (Lange Language Model) 응용 프로그램을 가질 수 있습니다.
XTEKKY/GPT4FREE- 공식 GPT4Free 저장소에는 다양한 강력한 언어 모델이 포함되어 있습니다.
Oobabooga/Text-Generation-Webui- 다중 추론 백엔드를 지원하는 대형 언어 모델을위한 Gradio 웹 사용자 인터페이스.
RVC-Boss/GPT-Sovits- 1 분의 음성 데이터를 사용하여 우수한 음성 합성 (TTS) 모델 (작은 샘플 음성 클론)을 훈련시킬 수 있습니다.
Gradio -App/Gradio- 우수한 Python 머신 러닝 응용 프로그램을 구축하고 공유합니다. 지원하는 것을 좋아합니다.
McKayWrigley/Chatbot -UI- 모든 모델은 AI 채팅 기능을 제공합니다.
Openai/Openai -Python- OpenAI API의 공식 파이썬 라이브러리.
Danny-Avila/LibreChat- 다양한 API, AI 모델 및 기능과 같은 다양한 기능을 갖춘 향상된 Chatgpt 버전으로 활발한 자조 오픈 소스 프로젝트입니다.
Sunner/Chatall- 여러 챗봇 (예 : Chatgpt, Bing Chat 등)과 채팅하여 동시에 최고의 답변을 찾으십시오.
Gaizhenbiao/Chuanhuchatgpt- ChatGpt API 및 많은 대형 언어 모델 (LLM)을위한 GUI (Graphical User Interface). 에이전트 및 파일 기반 QA와 같은 다양한 기능이 있으며 아름다운 사용자 인터페이스가 있습니다.
Coplotkit/Copilotkit- Copilot, In -App 에이전트, 챗봇 및 텍스트 영역과 같은 다양한 인공 지능 애플리케이션을위한 반응 UI 및 우아한 인프라.
MLC-AI/웹 -LM- 고성능 브라우저 대형 언어 모델 (LLM) 추론 엔진.
Jina-Ai/Clip-as-Service- 클립을 사용하여 확장 가능한 임베딩, 추론 및 이미지 및 문장을 정렬하십시오.
Chathub-Dev/Chathub- 원 스톱 챗봇 클라이언트.
Theramu/Fay -Fay는 오픈 소스 디지털 인간 프레임 워크입니다. 다양한 응용 프로그램에 대해 다른 버전이 있습니다.
SASHABARANOV/GO -OPENAI- Openai Chatgpt, GPT -3, GPT -4, DALL · E 및 WHISPER API를위한 래퍼.
SILLYTAVERN/SILLTAVERN- 대형 언어 모델 (LLM)의 고급 사용자를위한 프론트 엔드.
OpenAi/OpenAi -Node- OpenAI API의 공식 JavaScript/TypeScript 라이브러리.
Sebastianstarke/ai4animation- 컴퓨터 인텔리전스를 사용하여 캐릭터를 유니티에 생생하게합니다.
xiangsx/gpt4free-ts- Xtekky/gpt4free의 TypeScript 버전의 복제 프로젝트에서 무료 OpenAI GPT-4 API를 제공합니다.
WZPAN/WUKONG -ROBOT -Wukong Robot은 간단하고 유연하며 우아한 중국어 음성 대화 로봇/스마트 스피커 프로젝트입니다. Chatgpt 다중 라운드 대화를 지원하며 뇌 컴퓨터 상호 작용을 지원하는 최초의 오픈 소스 스마트 스피커 프로젝트 일 수 있습니다.
yihong0618/xiaogpt- Xiaomi 스마트 스피커와 함께 Chatgpt 및 기타 대형 언어 모델 (LLM)을 재생하십시오.
NAT/OpenPlayground- 랩탑에서 실행할 수있는 대형 언어 모델 (LLM) 놀이터.
Postgresml/Postgresml- 머신 러닝 및 인공 지능 응용 프로그램을위한 GPU와 함께 Postgres (데이터베이스 관리 시스템).
Shaunwei/RealChar- AI 캐릭터/파트너와 실시간 대화를 만들고 사용자 정의하며 실시간 대화하십시오. 다양한 기술을 사용하여 언제 어디서나 원활한 AI 대화를 달성하십시오.
Parisneo/Lollms -Webui- 대형 언어 모델 마스터의 웹 사용자 인터페이스.
Zhayujie/Bot-on-anything- 대형 모델을 기반으로하는 챗봇 빌더는 Chatgpt, Claude 및 Gemini와 같은 인공 지능 모델을 소프트웨어 응용 프로그램 및 Telegram, Gmail, Slack과 같은 웹 사이트에 빠르게 통합 할 수 있습니다.
DeAnxv/Coze-Discord-Proxy- 코즈-봇 프록시 불화 대화 상자를 통해 API를 통해 GPT4 모델을 요청하여 대화, 텍스트 생성 그래픽, 그래픽 생성 텍스트 및 지식 기반 검색과 같은 기능을 제공합니다.
vocodedev/vocode -python- 음성, 모듈 식 및 오픈 소스를 기반으로 한 대형 언어 모델 (LLM) 에이전트를 구축하십시오.
Alexrudall/Ruby -Openai -Openai API 및 Ruby.
AHMADBILALDEV/LANGEI- 인공 지능 사용자 인터페이스. GPT, 생성 인공 지능 및 LLM (Lange Language Model) 프로젝트를위한 오픈 소스 테일 윈드 구성 요소.
Ollama/Ollama -JS -Ollama JavaScript 라이브러리.
Xusenlinzy/API-For-Open-LLM- 개방형 대형 언어 모델을위한 OpenAi 스타일 API. llama, chatglm 등과 같은 다양한 모델을 지원합니다.
Anse -App/Anse -Chatgpt, Dall -E 및 안정적인 확산 모델은 매우 경험입니다.
Mylxsw/Aidea-Server-Aidea는 GPT, 국내 대규모 언어 모델 (Tongyi Qianwen 및 Wenxin Yiyan과 같은)을 지원하는 다기능 앱이며 문학 및 전기 그림, 전기 사진, SDXL1.0, 해상도 및 이미지 색칠을위한 초 고정된 확산.
AALLAM/OPENAI-KOTLIN- 다중 플랫폼 및 코 루틴을 지원하는 Kotlin OpenAI API 클라이언트.
Guinmoon/LLMFARM- iOS 및 MACOS에서 LLAMA 및 기타 대형 언어 모델에 GGML 라이브러리를 사용하십시오.
uezo/chatdollkit -Chatdollkit을 사용하면 자신의 3D 모델을 챗봇으로 변환 할 수 있습니다.

민첩한 개발 프레임 워크

Langchain -IA/Langchain- 상황 인식 추론 능력을 갖춘 응용 프로그램을 구축하십시오.
Nomic -AI/GPT4ALL -GPT4ALL은 모든 장치에서 로컬 대형 언어 모델 (LLM)을 실행할 수 있습니다. 오픈 소스이며 상업적 목적으로 사용될 수 있습니다.
comfyanonymous/comfyui- 가장 강력하고 모듈 식 확산 모델에는 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI), API (Application Program Interfaces) 및 백엔드를위한 그래프/노드 인터페이스가 있습니다.
Langgenius/Dify -Dify는 직관적 인 인터페이스와 다양한 기능을 갖춘 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLM) 애플리케이션 개발 플랫폼입니다.
Lobehub/Lobe -Chat- 로브 채팅은 현대적인 디자인을 가진 오픈 소스 인공 지능 채팅 프레임 워크입니다. 여러 AI 공급 업체, 지식 기반 및 멀티 모드를 지원하며 한 번의 클릭으로 개인 채팅 애플리케이션을 무료로 배포 할 수 있습니다.
Logspace-AI/Langflow-Langflow는 RAG (검색 강화 생성) 및 다중 에이전트 AI 애플리케이션을위한 파이썬 기반 모델 독립적 인 저 코드 응용 프로그램 빌더입니다. API 또는 데이터베이스와 함께 작동 할 수 있습니다.
run -llama/llama_index -llamaindex는 LLM (Lange Language Model) 애플리케이션을위한 데이터 프레임 워크입니다.
Flowiseai/Flowise- 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스를 사용하여 개인화 된 대형 언어 모델 (LLM) 프로세스를 만듭니다.
Chatchat-space/langchain chatchat-langchain-chatchat (원래 Langchain-Chatglm)은 Langchain, Chatglm, Qwen, Llama 등을 기반으로 한 검색 강화 생성 (RAG) 및 에이전트 (에이전트) 응용 프로그램입니다. 큰 언어 모델 (LLM).
GO -SKYNET/LOCALAI- OpenAI 및 Claude와 같은 서비스를 대체 할 수있는 오픈 소스 프로젝트. 소비자 하드웨어에서 실행되며 다양한 미디어 유형을 생성하는 것과 같은 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.
Infiniflow/Ragflow- Ragflow는 깊은 문서 이해를위한 오픈 소스 헝겊 (검색 강화 생성) 엔진입니다.
MindSDB/MindSDB- AGI의 쿼리 엔진은 연합 데이터에 대한 질문을 배우고 답변 할 수있는 인공 지능을 구축하기위한 플랫폼입니다.
Embedchain/Embedchain- 인공 지능 응용 프로그램의 저장 층.
SongquanPeng/One -API- 이것은 OpenAI 키 관리 및 재분배 시스템입니다. 여러 LLM (Lange Language Model)을 지원하고 영어 사용자 인터페이스 (UI)가 있으며 단일 파일로 실행할 수 있으며 Docker 이미지가있어 쉽게 배포 할 수 있습니다.
CINNAMON/KOTAEMON- 문서와 채팅하는 데 사용할 수있는 검색 강화 생성 (RAG) 기술을 기반으로 한 오픈 소스 도구.
LABRING/FASTGPT -FASTGPT는 Q & A 시스템을 쉽게 개발하고 배포하기위한 여러 기능을 제공하는 대형 언어 모델 (LLM)을 기반으로하는 지식 플랫폼입니다.
DeepSet -AI/Haystack- 검색 증강 생성 (RAG) 및 고급 검색 방법을 갖춘 챗봇과 같은 작업을위한 대형 언어 모델 (LLM) 애플리케이션을 구축하기위한 인공 지능 오케스트레이션 프레임 워크.
BERRIAI/LITELLM- Python SDK 및 Proxy Server (LLM Gateway)는 Bedrock, Azure 등과 같은 API를 포함하여 Openai 형식으로 100 개 이상의 대형 언어 모델 (LLM) API를 호출 할 수 있습니다.
Flairnlp/Flair- 고급 자연 언어 처리를위한 매우 기본적인 프레임 워크.
Langchain -Ai/Langchainjs- 상황 인식을 가진 추론 응용 프로그램을 구축하십시오.
Xenova/Transformers.js- 네트워킹을위한 최첨단 머신 러닝 기술은 서버가없는 브라우저에서 실행할 수 있습니까?
Netease -Youdao/Qanything- Q & A를 기반으로합니다.
H2OAI/H2OGPT- 로컬 GPT와 개인 채팅, 지원 문서, 이미지, 비디오 및 기타 콘텐츠. Apache 2.0 프로토콜을 기반으로 100% 개인이며 Ollama, Mixtral, Llama.cpp 등을 지원하며 주어진 링크에는 예가 있습니다.
Pathwaycom/LLM-APP- 검색 강화 생성 (RAG), 인공 지능 파이프 라인 및 엔터프라이즈 검색을위한 즉시 사용 가능한 클라우드 템플릿은 실시간 데이터를 처리하고 다양한 데이터 소스와 동기화 할 수 있습니다.
LUDWIG-AI/LUDWIG- LLM (Lange Language Model) 및 신경망과 같은 맞춤형 인공 지능 모델을 생성하기위한 저 코드 프레임 워크.
Vercel/AI- React, Svelte, Vue 및 Solid를 사용하여 AI 기반 응용 프로그램을 구축합니다.
Microsoft/Prustflow- 프로토 타이핑, 테스트, 생산 배포 및 모니터링을 통해 고품질 대형 언어 모델 (LLM) 애플리케이션을 구축합니다.
Unstructured -IO/Unsructured- 기계 학습에서 태깅, 교육 또는 생산 작업과 같은 사용자 정의 전처리 파이프 라인을 만들기위한 오픈 소스 라이브러리 및 API.
DataElement/Bisheng -Bisheng은 엔터프라이즈 인공 지능 응용 프로그램을위한 공개 대형 언어 모델 (LLM) 운영 및 유지 보수 플랫폼입니다. 생성 인공 지능 (GENAI) 워크 플로, 검색 강화 생성 (RAG) 및 기타 기능과 같은 기능이 있습니다.
함께 Computer/OpenChatkit-
LLMWARE-AAI/LLMWARE- 작은 전용 모델을 사용하여 엔터프라이즈 레벨 검색 강화 생성 (RAG) 파이프 라인을 생성하기위한 통합 프레임 워크.
Leptonai/Search_With_Lepton- Lepton AI를 사용하여 대화 기반 검색 데모를 신속하게 만듭니다.
Deeptrain-Community/Chatnio- 다양한 모델과 다양한 기능을 지원하는 차세대 인공 지능 원 스톱 B/C-End 솔루션.
Chainlit/Chainlit- 몇 분 안에 대화식 AI를 빠르게 구축합니다.
ModelsCope/ModelScope -ModelScope는 모델의 개념을 서비스로서 현실로 바꿉니다.
DeepPavlov/DeepPavlov- 딥 러닝 엔드 투 엔드 대화 시스템 및 챗봇을위한 오픈 소스 라이브러리.
Langchain -Ai/OpenGPTS-
Taskingai/Taskingai- 기본 인공 지능 응용 프로그램을 개발하기위한 오픈 소스 플랫폼.
Wenda-Llm/Wenda-Wenda는 개인 및 중소 기업 컴퓨팅 리소스의 한계와 지식 보안 및 개인 정보 보호의 한계를 고려하여 특정 환경에서 컨텐츠를 효율적으로 생성하도록 설계된 대형 언어 모델 (LLM) 콜 플랫폼입니다. 문제.
Rustformers/LLM- 대형 언어 모델을 처리하기위한 비 인정되지 않은 Rust Library 생태계. 자세한 내용은 readme 파일을 참조하십시오.
JOSSTORER/RWKV -RUNNER- OpenAI API와 호환되는 인터페이스를 갖춘 8MB 완전 자동 RWKV 관리 및 시작 도구. RWKV는 완전히 오픈 소스이며 상업적으로 이용할 수있는 대형 언어 모델입니다.
Langchain4J/Langchain4J- Langchain의 Java 버전.
OpenBMB/Toolbench- 도구 학습을위한 대형 언어 모델의 교육, 서비스 및 평가를위한 개방형 플랫폼 (ICLR'24 Focus Paper).
Microsoft/Flaml- 자동 기계 학습 (자동 기계 학습) 및 매개 변수 조정을위한 빠른 라이브러리. Discord (채팅 소프트웨어)에 가입 할 링크도 있습니다.
Microsoft/LMOPS- 대형 언어 모델 (LLM) 및 MLLM (Multimodal Langues) 모델 (MLLM)을 통해 인공 지능 기능을 실현하는 일반적인 기술.
LLM-Workflow-Engine/LLM-Workflow-Engine- 큰 언어 모델 (핵심 패키지)의 파워 CLI 및 워크 플로 관리자.
TimesScale/PGAI- Search -Enhanced Generation (RAG), 시맨틱 검색 및 PostgreSQL을 사용한 기타 AI 응용 프로그램을보다 쉽게 개발할 수있는 도구 세트.
FreedomIntelligence/llmzoo -LLM 동물원은 대형 언어 모델에 대한 데이터, 모델 및 평가 벤치 마크를 제공하는 프로젝트입니다.
Casibase/Casibase -AI Cloud는 Langchain과 유사한 오픈 소스 검색 강화 생성 (RAG) 지식 기반입니다. 여러 모델을 지원하고 챗봇 및 관리 사용자 인터페이스 (UI) 데모가 있습니다.
GetZep/Zep -Zep : AI 스택의 메모리 기반.
LEPTONAI/LEPTONAI- 인공 지능 서비스의 구성을 단순화하기위한 파이썬 프레임 워크.
PEZZOLABS/PEZZO- 프롬프트 디자인 및 버전 관리와 같은 모든 측면에서 작업을 단순화하기위한 오픈 소스, 개발자 우선 LLMOPS 플랫폼.
Cheshire-Cat-AI/Core- 인공 지능 프록시 마이크로 서비스.
Aurelio-Labs/Semantic-Router- 멀티 모달 데이터 의사 결정 및 지능형 처리를위한 초고속 인공 지능.
설치 -AI/VDP- Instill Core는 여러 AI First 애플리케이션을 구축하는 프로세스를 단순화하는 데이터, 모델 및 파이프 라인 오케스트레이션을위한 풀 스택 AI 인프라 도구입니다.
Intelligence/Intel-Extension-for Transformers- 최첨단 압축 기술을 사용하여 장치에 챗봇을 신속하게 구축하고 인텔 플랫폼에서 대형 언어 모델을 효율적으로 실행하십시오.
Griptape -AI/Griptape- 인공 지능 에이전트 및 사고 체인 추론, 도구 및 메모리 기능을 갖춘 워크 플로우를위한 모듈 식 파이썬 프레임 워크.
run-llama/llamaindexts- 서버 측 솔루션에 중점을 둔 LLM (Lange Language Model) 응용 프로그램을위한 데이터 프레임 워크.
Agenta -AI/Agenta- 프롬프트 워드 놀이터, 프롬프트 워드 관리, LLM (Lange Language Model) 평가 및 대규모 언어 모델 관찰 가능성을 통합하는 오픈 소스 LLMOPS 플랫폼.
Marella/ctransformers- GGML 라이브러리를 통해 C/C ++의 변압기 모델에 제공된 파이썬 바인딩.
DevFlowinc/Trieve- 검색, 권장, 검색 증강 생성 (RAG) 및 분석을 통합하는 API 기반 인프라.
Yangling0818/rpg-divivencemaster- [ICML 2024] RPG (Resibtitles, Planning 및 Multimodal Langues Models Models)를 통한 마스터 텍스트 투 이미지 확산 롤 플레잉 게임 (RPG).
trypromptly/llmstack- 데이터를 사용하는 대형 언어 모델 (LLM) 에이전트, 워크 플로 및 응용 프로그램을 구축하기위한 코드리스 다중 프록시 프레임 워크.
getzep/graphiti- 시간을 인식하는 동적 지식 그래프를 빌드 및 쿼리합니다.
Kimmeen/Time-LLM- ICLR 2024에서 "Time-LLM : 대형 언어 모델을 재 프로그래밍하여 시계열 예측"의 공식 구현.
Floneum/Floneum- 현지에서 미리 훈련 된 녹 언어의 즉각, 제어 가능 및 인공 지능 모델.
Jina-Ai/Langchain-Serve- Jina 및 Fastapi를 사용하여 생산 된 Langchain 응용 프로그램.
2024 년 국제 기계 학습 (ICML)에서 제안 된 Squeezeailab/llmcompiler -LLM Compiler (LLMCompiler)는 병렬 기능 호출을위한 LLM (Lange Language Model) 컴파일러입니다.
Andreibondarev/Langchainrb- 루비를 사용하여 LLM (Lange Language Model)에 의해 구동되는 응용 프로그램을 구축합니다.
Psychic-Api/Rag-Stack- 가상 프라이빗 클라우드 (VPC)에 개인 버전의 Chatgpt 대안을 배포하고 조직의 지식 기반에 연결하고 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLMS)을 지원합니다.
Dagworks-Inc/Burr- 챗봇과 같은 의사 결정을위한 애플리케이션을 구축하고 자체 인프라에서 관리합니다.
Intellabs/Fastrag- 효율적인 검색 향상 및 생성 프레임 워크.
Sobelio/llm-chain- "LLM- 체인"은 큰 언어 모델로 체인을 구축하고 텍스트 요약 및 복잡한 작업의 완료를 구현하는 데 사용되는 강력한 녹이 상자 (CRATE)입니다.
Microsoft/Windows-AI-Studio-
Vercel/modelfusion- 인공 지능 애플리케이션을 생성하기위한 타입 스크립트 라이브러리.
Axflow/Axflow- 인공 지능 개발을위한 타입 프레임 워크.
GABRIELCHUA/RAGXPLORER- 검색 향상 생성 (RAG)을 시각화하기위한 오픈 소스 도구.
Parthsarthi03/Raptor- 재귀 적 추상화 처리를 통한 나무와 같은 조직 검색을위한 랩터 (랩터)의 공식 구현.
Google/Generative-AI-Swift- Google Gemini API의 공식 스위프트 라이브러리.
PENECONE -IO/CANOPY- 검색 강화 생성 (RAG) 프레임 워크 및 Pinecone이 구동하는 컨텍스트 엔진.
Safevideo/Autollm- 몇 초 만에 검색 증강 생성 (RAG)을 기반으로 LLM (Lange Language Model) 네트워크 응용 프로그램을 시작합니다.

모델

Openai/Whisper- 대규모 약한 감독을 통해 강력한 음성 인식을 가능하게합니다.
Compvis/안정적인 확산-잠재적 인 텍스트-이미지 확산 모델.
FacebookResearch/llama- 라마 모델에 대한 추론 코드.
XAI-ORG/GROK-1- Grok의 공개 버전이 출시되었습니다.
안정성 -AI/stableDiffusion- 잠재적 확산 모델을 사용한 고해상도 이미지 합성.
Karpathy/Nanogpt- 교육/미세 조정 중간 크기 GPT를위한 가장 쉽고 빠른 라이브러리.
TencentArc/GFPGAN -GFPGAN은 실제 시나리오에서 얼굴 수리를위한 실용적인 알고리즘을 만드는 데 중점을 둡니다.
lllyasviel/controlnet-
Tatsu -Lab/Stanford_alpaca- Stanford Alpaca 모델 교육 및 데이터 생성을위한 코드 및 문서.
Meta -Llama/llama3- 공식 메타 라마 3 Github 웹 사이트.
안정성 -AI/생성 모델-안정성의 생성 모델 AI
Lucidrains/Vit -Pytorch- Pytorch에서 Vision Transformer 구현, 하나의 변압기 인코더 만 사용하여 시각적 분류 작업에서 가장 고급 레벨 (SOTA)에 도달했습니다.
Apple/ML-Stable-Divivense- Apple Silicon에서 코어 ML을 사용한 안정적인 확산.
FacebookResearch/Codellama- Codellama 모델에 대한 추론 코드.
Qwenlm/Qwen- Qwen의 공식 코드 기반 인 Tongyi Qianwen은 Alibaba Cloud가 제안한 대규모 언어 모델입니다.
ai4finance -foundation/fingpt -fingpt- 오픈 소스 금융 대규모 언어 모델. Huggingface에서 출시 된 훈련 모델.
주 공간/맘바 -Mamba SSM 아키텍처
BLINKDL/RWKV -LM -RWKV는 대형 언어 모델 (LLM)에서 잘 수행하고 GPT 변압기처럼 교육을받을 수있는 재발 성 신경망 (RNN)입니다. 탁월한 성능과 선형 시간의 특성이 있습니다.
Compvis/잠재 확산 - 잠재적 확산 모델을 사용한 고해상도 이미지 합성.
Qwenlm/Qwen1.5 -Tongyi Qianwen 2.5는 Alibaba Cloud Tongyi Qianwen 팀이 개발 한 대규모 언어 모델 시리즈입니다.
Lucidrains/Dalle2 -Pytorch- Pytorch -E 2의 OpenAI 업데이트를 구현하는 텍스트 및 그래픽 합성을위한 신경망의 신경 네트워크 달.
NVIDIA/MEGATRON-LM- 변압기 모델의 대규모 교육에 대한 연구를 계속합니다.
Guoyww/Animatediff- 애니메이터의 공식 구현.
DatabricksLabs/Dolly -Databricks 'Dolly는 Databricks 머신 러닝 플랫폼에서 훈련 된 대형 언어 모델입니다.
mlfoundations/open_clip- 클립의 오픈 소스 구현 (대비 언어 이미지 사전 훈련).
Thudm/Cogvideo- 비디오 생성 텍스트 및 이미지 : Cogvideox (2024) 및 Cogvideo (2023 특성화 학습에 관한 국제 회의)
AIGC -Audio/Audiogpt -Audiogpt는 음성, 음악, 사운드 및 말하기 아바타를 이해하고 생성하는 것과 관련이 있습니다.
NLPXUCAN/WIZARDLM- 대형 언어 모델 (LLMS)은 Evol Insturct (Evol Instructions) : Wizardlm (Wizard Language Model), WizardCoder (Wizard Encoder), WizardMath (Wizard Mathematics)를 기반으로합니다.
lucidrains/denoising-divivenhy-pytorch- Pytorch에서 비난 확산 확률 모델 구현.
THUDM/CODEGEEX- CodeGeex는 오픈 소스 다국어 코드 생성 모델 (KDD 2023)입니다.
vaibhavs10/미친 듯이-whisper-
01-AI/YI- 01-AI 개발자가 처음부터 개발 한 일련의 대형 언어 모델.
lucidrains/palm-rlhf-pytorch- Palm의 Chatgpt와 유사한 인간 피드백 강화 학습 (RLHF) 구현.
Humanaigc/Emo- 오디오 2Video 확산 모델을 사용하여 표현적인 초상화 비디오를 생성합니다 : 생생한 이모티콘 초상화.
ALEMBICS/DISCO -DIFICUSION- 번역 가능한 설명이 제공되지 않습니다.
OpenLM -Research/Open_llama -Openllama는 Llama 7B의 오픈 소스 복제본으로, 라이센스 계약이 느슨하고 Redpajama 데이터 세트에 대한 교육을 받았습니다.
OpenBmb/minicpm -minicpm3-4b, 가장자리에있는 큰 언어 모델 (LLM), GPT -3.5 -Turbo보다 성능이 향상됩니다.
BARGEWORLDMODEL/LWM- 수백만 개의 큰 컨텍스트가있는 텍스트 및 비디오 모델링을위한 대형 세계 모델.
Liheyoung/Depth-anthing- "Deep Everything : CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)에 관한 2024 회의에서 단안 이미지를 기반으로 한 깊이 추정을위한 기본 모델 인"Deep Everything : 대규모 비 표시 데이터의 힘을 발휘하십시오 ".
OpenAI/Point -E- 포인트 클라우드 확산은 3D 모델 합성에 사용됩니다.
Google-Research/Text-to-Text-Transfer-Transformer- 논문의 코드 "통합 텍스트-텍스트 변환기로 전송 학습의 한계를 탐색하는 것"
Lightning-AI/Lit-Llama- Nanogpt 기반 Llama 언어 모델 구현은 빠른주의 메커니즘, 양자화, 미세 조정 및 사전 훈련과 같은 다양한 기능을 지원하며 Apache 2.0 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.
OpenGVLAB/LLAMA-ADAPTER- 2024 년 ICLR (International Conference on Learning 특성화)에서 LLAMA는 1 시간 안에 미세 조정되어 120 만 개의 매개 변수를 사용하여 지침을 따릅니다.
NVIDIA/DALI- GPU (그래픽 프로세서) 가속 라이브러리에는 딥 러닝 교육 및 추론 응용 프로그램을 가속화하기위한 데이터 처리를위한 최적화 된 빌딩 블록 및 실행 엔진이 있습니다.
Allenai/Olmo- 모델링, 교육, 평가 및 추론을위한 OLMO 코드.
Salesforce/CodeGen -CodeGen은 OpenAI Codex와 비슷한 TPU -V4에 대한 교육을받은 프로그램 합성을위한 오픈 소스 모델 시리즈입니다.
Lucidrains/X -Transformers- 여러 논문의 실험적 특성을 가진 매우 집중하고 간결하며 완전한 변압기.
Scir-Hi/Huatuo-Llama-Med-Chinese-Ben Cao (이전 Hua Tuo라고도 함)는 중국의 의료 지식을 사용하여 대형 언어 모델에 대한 지침을 미세 조정하는 모델 라이브러리입니다.
luosiallen/잠재적 일관성-모델-잠재적 일관성 모델 : 작은 단계 추론에 의한 고해상도 이미지의 합성.
Microsoft/Biogpt-
Google-Research/SIMCLR-SIMCLRV2 : 대규모 자체 감독 모델은 강력한 반 감독 학습자입니다.
llsourcell/doctor-dignity-Doctor Dignity는 미국 의료 면허 시험 (USMLE)을 통과하고 오프라인, 교차 플랫폼 및 건강한 데이터의 개인 정보를 보호 할 수있는 큰 언어 모델 (LLM)입니다.
Google -Research/Multinerf- MIP 용 코드 릴리스 -NERF 360, Ref -NERF 및 RAWNERF.
Jaymody/Picogpt- Numpy -2 버전으로 구현 된 매우 작은 GPT.
Google-Research/Albert-Albert는 언어 표현에 대한 자체 감독 학습을위한 Bert (Transformers의 양방향 인코더 표현)의 간소화 된 버전입니다.
Project-Baize/Baize-Chatbot- 단 하나의 GPU로 몇 시간 동안 chatgpt를 사용하십시오.
Salesforce/Codet5 -Codet5는 오픈 코드의 LLMS (Lange Language Model)의 코드 이해 및 생성을 지원하도록 설계되었습니다.
FacebookResearch/JEPA- 공동 임베딩 예측 아키텍처 (V -JEPA)를 기반으로 비전을 통해 비디오에서 자체 감독 학습을위한 Pytorch 코드 및 모델.
PapersWithCode/Galai- Galactica의 모델 응용 프로그램 프로그램 인터페이스.
DVLAB -Research/Longlora- Longlora 및 Longalpaca에 대한 코드 및 문서 (ICLR 2024 언어 보고서).
Baaivision/Painter- 화가 및 Seggpt 시리즈 : Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute (BAAI)의 Visual Basic Model.
Databricks/DBRX- 데이터베르크를위한 대형 언어 모델 DBRX의 코드 예제 및 리소스.
상태 공간/S4- 구조화 된 상태 공간 시퀀스 모델.
Google-Research/Electra-Electra Pre-Trains 텍스트 인코더를 발전기가 아닌 판별 자로 사용합니다.
Eleutherai/Pythia- 해석 및 학습 역학 연구 센터.
ISE -UIUC/MAGICODER- MagicOder (ICML'24)는 오픈 소스 지시문 (OSS -intruct)을 통해 코드 생성을 구현합니다.
Epfllm/Meditron -Meditron은 오픈 소스 의료 대형 언어 모델입니다.
Metaglm/Finglm -Finglm은 오픈 소스를 통해 "AI+Finance"의 개발을 촉진하기 위해 개방형 공공 복지 및 지속적인 재무 모델 프로젝트를 구축하는 것을 목표로합니다.
Deepseek-AI/Deepseek-Llm- Deepseek Large Language Model (LLM) : 답이 있습니다.
Allenai/Scispacy- 과학/생물 의학 문서를위한 완전한 스파이 파이프 라인 및 모델.
Apple/ML-4M-4M : 대규모 멀티 모달 마스크 모델링.
Google -Research/Language- Google 인공 지능 언어 팀의 오픈 소스 프로젝트를위한 공유 라이브러리.
Google/MaxText- 단순하고 고성능 및 확장 가능한 JAX 대형 언어 모델 (LLM).
Netease -Youdao/Bcembedding- 강화 된 생성 (RAG) 제품을 검색하기위한 오픈 소스 모델 (포함 및 리조트).
Shi -Labs/Oneformer -CVPR 2023의 Oneformer는 범용 이미지 세분화를위한 변압기입니다.
Google -Research/Flan-
LXTGH/OMG-SEG-OMG-LLAVA 및 OMG-SEG 코드베이스는 CVPR-24 (컴퓨터 비전 및 패턴 인식 회의 -2024) 및 Neurips-24 (신경 정보 처리 시스템 회의 -2024)와 관련이 있습니다.
Shi-Labs/Versatile-Diviflusion- 다목적 확산 : 2022 년 Preprint Platform Arxiv에 출판 된 텍스트, 이미지 및 변형을 결합한 확산 모델.
시계열-창립-모델/LAG-LAG-LAG-LAG-LLAMA : 확률 시계열의 기본 모델을 예측하는 방법
OpenAI/LM-Human-Preferences- 미세 조정 언어 모델에 대한 논문 코드.
IBM/DROMEDARY -DROMEDARY는 유용하고 윤리적이며 신뢰할 수있는 대규모 언어 모델로 설계되었습니다.
dauparas/proteinmpnn- Proteinmpnn이라는 용지 코드.
Shi-Labs/Neighborhood-Attention-Transformer- 2022 년 Arxiv에서 출판 된 이웃주의 변압기와 2023 년 CVPR. 또한, Hollow Neighborhood Interection Transformer는 2022 년 Arxiv에 출판되었습니다.
THUDM/SWISSARMYTRANSFORMER -SWISSARMYTRANSFORMER는 변압기 변형을 개발하기위한 유연하고 강력한 라이브러리입니다.
ctllllll/llm -toolmaker-
XWIN-LM/XWIN-LM-XWIN-LM : 강력하고 안정적이며 재현 가능한 대형 언어 모델 정렬.
Microsoft/Tora -Tora (ICLR'24의 경우)는 어려운 수학적 추론 문제를 해결하기 위해 통합 된 도구를 가진 대형 언어 모델 에이전트입니다.
salesforceairesearch/uni2ts- 범용 시계열 예측 변압기는 균일하게 훈련되었습니다.
Replit/Replitlm -REPLITLM 모델 시리즈 추론 코드 및 구성.
Hazyresearch/Safari- 시퀀스 모델링의 맥락에서 컨볼 루션.

AI 목록

싸우는 41love/funnlp-
linexjlin/gpts- GPT 관련 누출 팁.
E2B-DEV/Awesome-AI-Agents- 인공 지능을위한 일련의 자율적 인 대리인.
Eugeneyan/Open -Llms- 상업용 대형 언어 모델 (LLM) 목록.
Shubhamsaboo/Awesome-LLM-Apps- OpenAi, Anthropic, Gemini 및 오픈 소스 모델을 사용하는 Search Enhanced Generation (RAG) 기능을 갖춘 대형 언어 모델 (LLM) 애플리케이션 세트.
Rucaibox/llmsurvey- 대형 언어 모델 설문 조사이 설문 조사 논문의 공식 Github 페이지.
Woooodyy/LLM-Agent-Paper-List- 큰 언어 모델을 기반으로 한 에이전트의 상승 및 잠재력에 관한 논문 목록 : Xi Zhiheng (전처리) 및 기타의 검토.
Steven2358/Awesome Generative-AI- 현대 생성 인공 지능 프로젝트 및 서비스 목록.
WGWANG/LLMS-in-China- 대규모 중국 모델.
LONEPATIONT/SEALSE-ARETRAINE-Chinese-NLP 모델-일련의 고품질 중국 사전 예방 모델, 대형 모델, 멀티 모달 모델 및 대형 언어 모델.
Tensorchord/Awesome -Llmops- 개발자를 위해 선정 된 우수한 LLMOPS 도구의 큰 목록.
Opendilab/Awesome -RLHF- 인간의 피드백을 기반으로 한 강화 학습 리소스의 지속적으로 업데이트 된 목록.
dsxiangli/decryptprompt- 프롬프트 및 대형 언어 모델 (LLM), 오픈 소스 데이터 및 모델 및 인공 지능 생성 컨텐츠 (AIGC)의 적용 요약.
FreedomIntelligence/Medical_NLP- 의료 자연어 처리 경쟁, 데이터 세트, 대규모 모델 및 논문.
Archinetai/Audio-Ai-Timeline- 2023 년부터 시작하는 최신 오디오 생성 AI 모델의 타임 라인.
Chiphuyen/AIE -Book- 인공 지능 공학을위한 AI 엔지니어 및 보조 자료의 리소스 (Chip Hughn, 2025).
Egoalpha/Prompt-in-Context-Learning- 컨텍스트 학습 및 신속한 엔지니어링을위한 고품질 리소스. Chatgpt, GPT-3 및 Flant5와 같은 최신 업데이트로 대형 언어 모델을 마스터하십시오.
Taranjeet/Awesome -GPT- 커뮤니티에서 제작 한 모든 GPT (생성 된 사전 변환기) 모음.
CFAHLGREN1/NATURAL-SQL- 일련의 고성능 텍스트-SQL 대형 언어 모델.
Yokoffing/Chatgpt -Prompts- Chatgpt 및 Bing AI의 신속한 단어 관리.

추론 최적화

Ggerganov/llama.cpp- 대형 언어 모델 (LLM) 추론 C/C ++.
Ggerganov/Whisper.cpp- C/C ++로 작성된 OpenAI의 Whisper 모델의 포트 버전.
Karpathy/llm.c- 간단한 RAW C/CUDA를 사용하여 대형 언어 모델 (LLM)을 훈련시킵니다.
Mozilla -Ocho/Llamafile- 하나의 파일 만 사용하여 LLM (Lange Models)을 배포하고 실행하십시오.
Unslothai/Unsloth- Llama 3.3, Mistral, Phi, Qwen 2.5 및 Gemma Large Models (LLM)의 미세 조정 속도를 70% 적은 메모리를 사용하면서 2-5 회 증가합니다.
MLC-AI/MLC-LLM- 머신 러닝 (ML) 컴파일 기능을 갖춘 범용 대형 언어 모델 (LLM) 배포 엔진.
karpathy/llama2.c- 단일 순수한 C 파일로 llama 2를 추론하십시오.
daoailab/flash-intention- 빠르고 효율적인 정확한주의 메커니즘, 빠르고 메모리 절약.
Openai/Triton- 트리톤 언어 및 컴파일러를위한 개발 라이브러리.
Microsoft/Bitnet- 1 비트 대형 언어 모델 (LLMS)의 공식 추론 프레임 워크.
GGERGANOV/GGML- 기계 학습을위한 텐서 라이브러리.
NVIDIA/TENSORRT -NVIDIA TENSORRT는 NVIDIA GPU에 대한 고성능 딥 러닝 추론을위한 소프트웨어 개발 툴킷 (SDK)입니다. 이 저장소에는 오픈 소스 구성 요소가 있습니다.
Bigscience-Workshop/Petals- 집에서 비트 토렌트와 같은 방식으로 대형 언어 모델 (LLM)을 실행하면 미세 조정 및 추론 속도가 오프 로딩보다 최대 10 배 빠릅니다.
NVIDIA/TENSORRT-LLM-TENSORRT-LLM은 대형 언어 모델 (LLM)을 정의하고 효율적인 GPU 추론을위한 최적화 된 Tensorrt 엔진을 구축하기위한 사용하기 쉬운 Python API를 제공하며 Python 및 C ++ Runtimes를 생성하기위한 Python 및 C ++ 런타임을 제공합니다. 이 엔진의 구성 요소를 실행합니다.
Intelligence-Analytics/Bigdl- Intel XPU의 LLM (Local Large Language Model) 추론 및 미세 조정 및 다양한 관련 프레임 워크와 통합됩니다.
인텔리전스 분석/IPEX-LLM- Intel XPU (Intel Architecture 용 가속화 된 프로세서)에서 LLM (Local Large Language Model) 추론 및 미세 조정 및 다양한 도구와 통합됩니다.
Timdettmers/Bitsandbytes- Pytorch의 k -bit Quantization을 통해 액세스 할 수있는 대형 언어 모델.
Google/Gemma.cpp- Google Gemma 모델을위한 경량 독립형 C ++ 추론 엔진.
NVIDIA/CUTLASS- 선형 대수 서브 루틴을위한 CUDA 템플릿.
Pytorch-Labs/GPT-Fast- 1000 줄 미만의 Python 코드를 사용하여 텍스트 생성을위한 간단하고 효율적인 기본 Pytorch 변압기를 구현하십시오.
PANQIWEI/AUTOGPTQ- GPTQ 알고리즘, 사용하기 쉬운 및 사용자 친화적 인 인터페이스를 기반으로하는 대형 언어 모델 양자화 패키지.
Turboderp/exllamav2- 일반적인 소비자 등급 GPU에서 로컬로 대형 언어 모델 (LLM)을 실행하기위한 빠른 추론 라이브러리.
OpenNMT/Ctranslate2- 빠른 변압기 모델 추론 엔진.
ZTXZ16/FASTLLM- Python 통화를 지원하는 순수한 C ++ 전체 플랫폼 대형 언어 모델 (LLM) 가속 라이브러리. 단일 카드 ChatGLM-6B 레벨 모델이 초당 10,000 개 이상의 토큰에 도달하고 GLM, LLAMA, MOSS 기본 모델을 지원하며 모바일 장치에서 원활하게 실행할 수 있습니다.
qwopqwop200/gptq-for-llama- gptq를 사용하여 llama를 4 비트로 정량화합니다.
Vainf/Torch -Pruning- [CVPR 2023] DepGraph : 임의의 구조에 대한 가지 치기.
Turboderp/exllama- 더 많은 메모리 효율로 가중치를 정량화하기위한 HF Transformers 버전의 LLAMA 버전을 다시 작성합니다.
Pytorch에서 Lucidrains/벡터-Quantize-Pytorch- 벡터 (및 스칼라) 양자화
MIT-HAN-LAB/LLM-AWQ-AWQ : 대형 언어 모델의 압축 및 가속화를위한 활성화 인식 중량 정량화 (방법)가 2024 MLSYS Best Paper Award를 수상했습니다.
JITTOR/JITTORLLMS- Jittor 모델 추론 라이브러리에는 고성능, 낮은 구성 요구 사항, 중국 지원 및 휴대 성의 특성이 있습니다.
FasterDecoding/Medusa -Medusa : 다중 디코딩 터미널을 통해 LLM (Large Language Model)의 생성을 가속화하는 간단한 프레임 워크.
Intel/Neural-Compressor- SOTA 저 비트 LLM 정량화 (Int8/FP8/Int4/FP4/NF4 포함)는 Tensorflow, Pytorch 및 Onnx Runtimes의 주요 모델 압축 기술입니다.
Neuralmagic/Sparseml- 신경망에 Sparsense를 쉽게 적용 할 수 있으므로 더 빠르고 작은 모델을 초래하는 라이브러리.
IST-DASLAB/GPTQ- "GPTQ"라고 불리는 2023 국제 학습 특성화 (ICLR)에서 생성 사전 훈련 변압기 (GPT)의 정확한 훈련 후 양자화에 관한 종이 코드.
Hazyresearch/Thunderkittens- 빠른 커널을위한 타일 프리미티브.
Utensor/Utensor- 마이크로 머신 러닝 인공 지능 추론 라이브러리.
Pytorch -labs/ao -Pytorch 원시 양자화 및 훈련 및 추론을위한 희소성.
Saharnooby/rwkv.cpp -int4/int5/int8 및 rwkv 언어 모델의 CPU에 대한 FP16 추론.
Mit-Han-Lab/SmoothQuant-SmoothQuant : 대형 언어 모델의 정확하고 효율적인 사후 훈련 양자화.
Lightning-AI/Lightning-Thunder- Thunder는 Pytorch 소스-소스 컴파일러로 모델 속도를 최대 40% 증가시키고 여러 GPU에서 다른 하드웨어 액추에이터를 사용할 수 있습니다.
Pytorch-Labs/Segment-an Shoth-Fast- 배치 오프라인 추론을위한 세그먼트-모든 버전.
VAHE1994/AQLM- 대형 언어 모델의 극단적 압축에 관한 두 개의 논문을 포함하는 공식 Pytorch 도서관 : 하나는 추가로 양자화됩니다 (https://arxiv.org/pdf/2401.06118.pdf). : //arxiv.org/abs/2405.14852).
HAO-AI-LAB/LOOCEADDECODING- LLM (Langual Language Model) 추론 (ICML 2024)에서 순차적 의존성을 깨뜨리기 위해 Lookahead 디코딩을 사용하십시오.
승마/llm -pruner- [Neurips 2023] 대형 언어 모델 (예 : llama -3/3.1, llama -2, llama 등) 구조 LLM -Pruner 구조.
KULESHOV/MINILLM -MINILLM은 소비자 등급 GPU에서 최소한의 최소한의 대형 언어 모델 (LLM)을 실행하는 시스템입니다.

정보 집계

Binary -Husky/GPT_Academic- GPT/GLM과 같은 대형 언어 모델 (LLM)에 대한 실용적인 대화식 인터페이스를 제공하며 특히 종이 읽기, 연마 및 쓰기 경험을 최적화합니다. 여러 기능을 지원하고 여러 모델을 통합합니다.
iMartinez/privategpt- GPT를 사용하여 데이터 위반이없는 문서와 개인적으로 상호 작용하십시오.
Mintplex-Labs/Anything-LLM- 데스크탑 및 Docker AI 응용 프로그램은 내장 검색 강화 생성 (RAG) 및 AI 프록시와 함께 통합됩니다.
KHOJ-AI/KHOJ- 다양한 소스로부터 답을 얻고, 사용자 정의 에이전트를 구축하고, 자동화 된 작업을 준비하고, 연구를 수행하며, 대형 언어 모델을 개인 인공성으로 전환 할 수있는 자체 주최 된 인공 지능의 두 번째 두뇌입니다.
PROMTENGINEER/LOCALGPT- GPT 모델을 통해 로컬 문서와 개인적으로 채팅하면 데이터가 장치를 떠나지 않습니다.
Kaixindelele/Chatpaper- chatgpt를 사용하여 Arxiv 논문 요약, 전문 번역, 연마, 동료 검토 및 동료 검토에 대한 응답을 포함한 과학 연구를 가속화합니다.
Assafelovic/GPT -Researcher- LLM (Lange Language Model)을 기반으로 한 자율 에이전트는 모든 주제에 대한 지역 및 웹 연구를 수행하고 인용으로 포괄적 인 보고서를 작성합니다.
ARC53/DOCSGPT- 문서 챗봇은 데이터와 채팅하고 개인적으로 배포하며 공유를 위해 AI 워크 플로에 지식을 통합 할 수 있습니다.
대규모 PDF 문서를위한 Mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain-gpt4 및 langchain chatbot.
Danswer -Ai/Danswer -Gen -Ai Chat은 Chatgpt와 비슷하지만 팀에 대한 특별한 지식을 얻을 수 있습니다.
Josstorer/Chatgptbox- chatgpt를 브라우저에 깊이 통합합니다. 필요한 모든 것이 여기에 있습니다.
FacebookResearch/Nougat- 학술 문서에 대한 신경 이해에 누가를 적용합니다.
Bhaskatripathi/PDFGPT -PDF GPT는 GPT 기능을 통해 PDF 컨텐츠와 상호 작용할 수 있으며 PDF를 챗봇으로 전환하기위한 효과적인 오픈 소스 솔루션입니다.
Whitead/Paper-QA- 과학 문헌을 기반으로 인용 된 질문에 대답하기위한 고정밀 검색 강화 생성 (RAG) 기술.
Weaviate/Verba- weaviate가 구동하는 검색 강화 생성 (RAG) 챗봇.
Run -Llama/Rags- 데이터를 사용하여 Chatgpt를 모두 자연어로 구축하십시오.
MUISESTINY/ZOTERO -GPT -GPT는 ZoTero를 만납니다.
Madawei2699/Mygptreader- Chatgpt를 사용하여 인공 지능 로봇과 상호 작용하는 커뮤니티 중심의 방법.
Swirlai/Swirl -Search -AI Search & Rag는 수많은 응용 프로그램에서 회사 지식으로부터 즉각적인 답변을 얻는 동시에 데이터가 안전하고 빠르게 배포되는지 확인할 수 있습니다.
Dvorka/Mindforger- 생각 메모와 마크 다운 편집자.
KHA-WHITE/MANGA-ACR- 주로 일본 만화에서 일본 캐릭터 광학 캐릭터 인식에 사용됩니다.
NLMATICS/LLMSHERPA- 대형 언어 모델 (LLM) 프로젝트를 가속화하기위한 개발자 응용 프로그램 프로그램 인터페이스 (API).
UCBEPIC/DOCETL- 자율 언어 모델 (LLM)에 의해 구동되는 데이터 처리 및 ETL (결정, 변환, 로딩) 시스템.
KnowledGecanvas/Knowledge- 지식은 웹 사이트, 문서 및 파일의 다양한 운영 (예 : 저축, 검색 등)에 사용되는 도구입니다.
ROTATEMWEISS57/GPT-NEWSPAPER- 사용자 선호도를 기반으로 개인화 된 신문을 만들 수있는 자율 GPT 기반 에이전트.
nlmatics/nlm-ingestor-이 저장소는 LLMSHERPA API 연결에 대한 서버 측 코드를 제공하고 다른 파일 형식에 대한 구문 분석기를 제공합니다.
KHA -WHITE/MOKURO- 브라우저에서 선택 가능한 텍스트가있는 일본 만화를 읽으십시오.
brucemacd/chatd- 로컬 AI를 통해 문서와 채팅하십시오.
AKSHATA29/ENTAOAI- 자체 데이터를 사용하여 채팅하고 질문하십시오. 엔터프라이즈 데이터를 신속하게 업로드하여 OpenAI 서비스를 사용하여 채팅하고 업로드 된 데이터에 대한 질문을합니다.

코드 어시스턴트

ABI/스크린 샷-코드-스크린 샷을 삽입하여 간결한 코드로 변환하십시오 (HTML/Tailwind/React/VUE).
GPT-Engineer-Org/GPT-Engineer- https://gptengineer.app와 달리 인공 지능 소프트웨어 엔지니어를 경험하기위한 터미널 기반 플랫폼.
opendevin/opendevin- Openhands : 코드가 적은 더 많은 기능을 구현합니다.
Pythongora-Io/Gpt-Pilot- 인공 지능 분야에서 진정으로 개발자가 된 최초의 사람.
GetCursor/Cursor- 인공 지능 코드 편집기.
OpenBMB/ChatDev- 대형 언어 모델 (LLM)과의 다중 에이전트 협력을 통해 자연어 아이디어를 기반으로 맞춤형 소프트웨어를 만듭니다.
Paul -Gauthier/Aider -Aider는 터미널의 인공 지능 페어링 프로그래밍입니다.
tabbyml/tabby- 자조 AI 코딩 보조원.
계속해서 - 계속 - 계속해서 오픈 소스 인공 지능 코드 어시스턴트입니다. CODE 및 JETBRAINS에서 사용자 정의 자동 완성 및 채팅의 모델 및 컨텍스트에 연결될 수 있습니다.
Stageai/Devika -Devika는 인간 지침을 이해하고 지침을 세분화하고 연구를 수행하고 코드를 작성할 수있는 에이전트 인공 지능 소프트웨어 엔지니어입니다. 그것의 목표는 Cognition AI가 개발 한 Devin에 대한 오픈 소스 대안이며 공식 웹 사이트는 없습니다.
EmilWallner/Screenshot-to-Code- 디자인 모델을 정적 웹 사이트로 변환하기위한 신경망.
Fauxpilot/Fauxpilot -Fauxpilot은 Github Copilot 서버의 오픈 소스 대안입니다.
Eosphoros-IA/DB-GPT- Awel (Agistrator Workflow Expression Language) 및 에이전트가있는 기본 인공 지능 데이터 응용 프로그램 개발 프레임 워크.
Princeton-NLP/SWE-Agent-SWE- 에이전트는 GPT-4 또는 기타 언어 모델을 사용하여 GitHub 문제를 자동으로 수정하고 공격적인 사이버 보안 또는 경쟁 프로그래밍 문제에도 사용할 수 있습니다. [Neurips 2024]
Sinaptik-AI/Pandas-AI- 다양한 데이터베이스 (SQL, CSV 등)와 상호 작용하고 Pandasai를 사용하여 대형 언어 모델 (LLM) 및 검색 증강 생성 (RAG)을 통해 대화 데이터 분석을 수행합니다.
Vanna -AI/Vanna- SQL 데이터베이스와 상호 작용합니다. 검색 기반 생성 (RAG) 기술을 사용하여 대형 언어 모델 (LLM)을 통해 정확한 텍스트-SQL 문을 생성합니다.
Shishirpatil/Gorilla -Gorilla : 기능 호출을위한 대형 언어 모델의 교육 및 평가 (공구 통화).
Codota/Tabnine -AI 코드 완료는 AI 시스템의 기능을 말해서 프로그래머에게 제안 또는 완전한 코드 세그먼트를 제공합니다.
THER1D/SHELL_GPT- GPT -4와 같은 AI 대형 언어 모델로 구동되는 명령 줄 생산성 도구는 작업을보다 빠르고 효율적으로 완료하는 데 도움이됩니다.
Nutlope/AiCommits- 인공 지능을 사용하여 GIT 제출 정보를 작성하는 명령 줄 인터페이스 (CLI).
Greydgl/PentestGpt- GPT에 의해 강화 된 침투 테스트 도구.
joshpxyne/gpt -migrate- 프레임 워크 또는 언어간에 코드베이스를 쉽게 마이그레이션합니다.
KUAFUAI/DEVOPSGPT- 인공 지능 구동 소프트웨어 개발 다중 에이전트 시스템은 대형 언어 모델 (LLM)을 DevOps 도구와 결합하여 자연어 요구 사항을 실행 가능한 소프트웨어로 변환하고 개발 언어를 지원하고 기존 코드를 확장합니다.
Di -Sukharev/OpenCommit- GIT 용 GPT 래퍼는 LLM (Langue Model)을 사용하여 1 초 안에 커밋 메시지를 생성 할 수 있으며 Claude 3.5에서 잘 작동하며 로컬 모델을 지원합니다.
SQLCHAT/SQLCHAT- 향후 10 년간 채팅 기능을 기반으로 한 SQL 클라이언트 및 편집기.
Exafunction/Codeium.vim- Vim 및 Neovim을위한 무료 및 초구 사본 대안.
Varunshenoy/GraphGpt- GPT -3을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 지식 그래프를 추론합니다.
Nutlope/Llamacoder- Llama 3.1 405b를 사용하여 제작 된 Claude가 만든 오픈 소스 제품.
McKayWrigley/AI 코드-트랜스 슬레이터-인공 지능을 활용하여 다른 언어간에 코드를 변환합니다.
Shobrook/Adrenaline- 코드 기반과 상호 작용하고 시각화하십시오.
Qwenlm/Qwen2.5 -Coder -Tongyi Qianwen 2.5 -Coder는 Tongyi Qianwen 2.5의 코드 버전입니다.
Ricklamers/GPT-Code-UI- OpenAI의 ChatGpt 코드 통역사의 오픈 소스 구현.
Gofireflyio/AIAC- 인공 지능 인프라 코드 생성기.
DEFOG -AI/SQLCODER- 자연어 문제를 SQL 쿼리로 변환하기위한 가장 진보 된 언어 모델.
GPTScript -AI/GPTScript- 시스템과 상호 작용하기위한 인공 지능 어시스턴트를 구축하십시오.
RootbeerComputer/백엔드 그프트 -
MPOON/GPT-REPOTIONS-LOADER- 코드베이스를 LLM (Lange Language Model) 프롬프트 친화적 형식으로 주로 GPT-4에 의해 생성합니다.
CANNER/WRENAI- 오픈 소스 인공 지능 에이전트를 사용하면 데이터 및 제품 팀이 텍스트 간 SQL (Text -to -SQL)을 통해 데이터와 상호 작용하고 채팅하여 차트, 스프레드 시트, 보고서 및 비즈니스 인텔리전스 (BI)를 만듭니다.
NUS-APR/AUTO-CODE-ROVER- 프로젝트의 구조를 이해하는 자율 소프트웨어 엔지니어는 자율 프로그램 개선에 전념하고 있습니다. 두 벤치 마크에서 작업의 비율을 완료했으며 작업 당 $ 0.7 미만입니다.
Fern -Api/Fern- OpenApi를 입력하고 SDK (소프트웨어 개발 키트) 및 문서를 출력하십시오.
Georgia-Tech-DB/EVADB- 인공 지능으로 구동되는 응용 프로그램 데이터베이스 시스템.
Abanteai/Mentat- Mentat- 인공 지능 코딩 보조원
EMCF/ENGSHELL- 모든 운영 체제 (OS)에서 사용할 수있는 대형 언어 모델 (LLM)으로 구동되는 영어 쉘 (쉘).
Ai -Citizen/Solidgpt- 역할 검색을위한 개발자 인공 지능.
Context -Labs/AutoDoc- 대형 언어 모델 (LLM)을 사용하여 코드베이스 문서를 자동으로 생성하는 실험적인 툴킷.
Knuckleswtf/Scribe- Laravel 코드베이스에서 인간을위한 API 문서를 생성합니다.
JINA-AI/DEV-GPT- 가상 개발 팀은 가상 협업을 통해 소프트웨어 또는 기타 프로젝트를 개발하기 위해 노력하는 원격 개발자 그룹이 될 수 있습니다.
Pythongora -Io/Pythagora- 개발자가 코드를 작성할 필요없이 LLM (Lange Language Models)을 사용하여 Node.js 응용 프로그램에 대한 자동 테스트를 생성합니다.
ELI64S/README -AI- 인공 지능으로 구동되는 readme 생성기.
MattzCarey/Code-Review-GPT- 대형 언어 모델 (GPT4, Sonnet 3.5)을 사용한 코드 검토 및 임베드는 코드 품질을 향상시키고 사전 생산 단계에서 오류를 감지하고 GitHub/Gitlab/Azure DevOps (CI)와의 지속적인 통합을 통합합니다.
SmallCloudai/Refact- 미세 조정 및 자조 소스 대형 코딩 언어 모델을위한 Webui.
Eyelonmiz/React -Agent- 오픈 소스 React.js 자율 대형 언어 모델 (LLM) 프록시.
Gorilla-Llm/Gorilla-Cli- 명령 줄 인터페이스 (CLIS)를위한 대형 언어 모델 (LLM).
Huggingface/LLM -VSCODE- VSCODE의 LLM (Lange Language Model)에 의해 구동되는 개발.
Peterw/Chat-With-Github-Repo-이 저장소에는 Strimlit, OpenAi GPT-3.5-Turbo 및 Activeloop의 Deep Lake를 통해 챗봇을 만드는 두 개의 파이썬 스크립트가 있습니다.
ParallelDrive/Sudolang-LLM-Support- 시각적 스튜디오 코드에서의 Sudolang 대형 언어 모델 (LLM) 지원.
Ricklamers/Shell -AI- 쉘 명령을 생성하고 실행하기 위해 Langchain이 구동하는 명령 줄 인터페이스 (CLI).
Google/Oss -Fuzz -Gen -Via OSS- 대형 언어 모델 (LLM)에 의해 구동되는 퍼즈.
Kantord/Seogoat- 현지에서 선호하는 접근 방식을 채택하는 시맨틱 코드 검색 엔진.
OpenAutocoder/Agentless- 소프트웨어 개발 문제를 자동으로 해결하기위한 에이전트가없는 방법.
Ferrislucas/promptr-Promptr은 영어로 이해하기 쉬운 CLI (Command Line Interface) 도구입니다.

AI 튜토리얼

Microsoft/Generative-Ai-for-Beginners-21 개의 코스가 생성 인공 지능을 사용하여 건축을 시작합니다. 링크 : https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
OpenAi/OpenAi -Cookbook- OpenAI API 사용 예제 및 가이드.
mlabonne/llm-course- 로드맵과 콜랩 노트북을 포함하는 대형 언어 모델 (LLM)이있는 심층적 인 코스.
RASBT/llms-from-scratch- 점차 Pytorch에서 ChatGpt와 유사한 대형 언어 모델 (LLM)을 처음부터 구현합니다.
Lutzroeder/Netron- 신경망, 딥 러닝 및 머신 러닝 모델을위한 시각화 도구.
Datawhalechina/Developers에서 프롬프트 엔지니어링 자-개발자를위한 LLM (Lange Language Model) 소개, NG 모델 시리즈 코스의 중국어 버전의 중국어 버전.
Liguodongiot/LLM-Action-이 프로젝트는 대규모 모델 (대규모 모델 엔지니어링 및 대규모 모델 응용 프로그램 구현)과 관련된 기술 원리와 실제 경험을 공유하는 것을 목표로합니다.
STAS00/ML 엔지니어링 - 머신 러닝 엔지니어링에 관한 서적.
Mikeroyal/Self-Hosting-Guide- 자체 호스팅 안내서 : 개인 또는 조직이 로컬로 소프트웨어 응용 프로그램을 호스팅하고 관리, 클라우드, LLM (Langues Language Models) 등을 다룹니다.
HUA1995116/Awesom-AI-Painting- 안정적인 확산, 애니메이터, 안정적인 캐스케이드, 안정적인 SDXL 터보 SDXL 터보 차지와 같은 국내 및 외국 플랫폼, 튜토리얼 및 뉴스를 포함한 인공 지능 그림 자료 모음.
mooler0410/llmspracticalguide- LLMS 트리, 예제 및 논문을 포함한 대형 언어 모델 (LLM)을위한 실제 가이드 리소스 목록.
GoogleCloudPlatform/Generative -AI- Google Cloud의 Vertex AI에서 Gemini를 사용하는 생성 AI 용 샘플 코드 및 노트북.
Kyrolabs/Awesome -Langchain- Langchain 프레임 워크를 사용한 우수한 도구 및 프로젝트 목록.
microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed示例模型。
huggingface/alignment-handbook - 使语言模型符合人类和人工智能偏好的稳健方法。
trigaten/Learn_Prompting - 提示工程、生成式人工智能和大型语言模型（LLM）指南，由Learn Prompting提供。加入其Discord（一款聊天软件），获取最大的提示工程学习社区。
bbycroft/llm-viz - GPT风格大型语言模型的3D可视化。
ray-project/llm-numbers - 每个大型语言模型（LLM）开发者都应该知晓的数字。
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - 大型语言模型、人工智能绘画等方面的精选教程和资源。
georgezouq/awesome-ai-in-finance - 金融市场中一系列精心挑选的优秀大型语言模型（LLMs）、深度学习策略和工具。
howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms - 使用提示（Prompts）和链（Chains）使ChatGPT成为强大的生产力工具。释放大型语言模型（LLMs）的潜力。
ashishpatel26/LLM-Finetuning - 使用PEFT（参数高效微调）对大型语言模型（LLM）进行微调。
ray-project/llm-applications - 一份面向生产开发基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）应用的综合指南。
premAI-io/state-of-open-source-ai - 在开源创新这个混乱又快节奏的世界里，需要有清晰的思路。
pionxzh/chatgpt-exporter - 导出并分享你的ChatGPT聊天记录。
ianand/spreadsheets-are-all-you-need -
majacinka/crewai-experiments - 使用本地模型和可通过应用程序接口（API）访问的模型进行实验。
thu-vu92/local-llms-analyse-finance -

워크 플로 자동화

KillianLucas/open-interpreter - 计算机的自然语言界面。
StanGirard/quivr - 用于将生成式人工智能（GenAI）集成到应用中的有主见的检索增强生成（RAG）技术，重点关注产品。可在现有产品中轻松集成并定制，并且在大型语言模型（LLM）、向量存储和文件方面具有多功能性。
danielmiessler/fabric - Fabric是一个开源的人工智能增强人类框架，它具有模块化结构，可通过众包人工智能提示来解决问题。
openai-translator/openai-translator - 使用ChatGPT API进行翻译的浏览器和桌面应用程序。
Skyvern-AI/skyvern - 使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术实现基于浏览器的任务自动化。
activepieces/activepieces - 您最友好的开源人工智能自动化工具。它是一个具有200多种集成的工作流自动化工具，是企业自动化方面Zapier的替代品。
OthersideAI/self-operating-computer - 一种供多模态模型操作计算机的框架。
microsoft/UFO - 一个专注于用户界面的Windows操作系统交互代理。
yihong0618/bilingual_book_maker - 利用人工智能翻译手段创作双语的epub书籍。
lavague-ai/LaVague - 用于开发人工智能网络代理的大型动作模型框架。
aisingapore/TagUI - 由新加坡人工智能开发的一款免费的机器人流程自动化（RPA）工具。
openchatai/OpenCopilot - 语言到行为引擎
KillianLucas/01 - 适用于桌面端、移动端和ESP32芯片的顶级开源语音接口。
katanaml/sparrow - 使用机器学习、大型语言模型（LLM）和基于视觉的大型语言模型进行数据处理。
xlang-ai/OpenAgents - 2024年的OpenAgents：一个面向野生语言智能体（agents）的开放平台。
BAAI-Agents/Cradle -
Cormanz/smartgpt - 一个使大型语言模型（LLMs）能够借助插件完成复杂任务的程序。
fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS - OpenDAN是一个开源的个人人工智能操作系统，它整合了各种人工智能模块供个人使用。
n4ze3m/page-assist - 使用本地运行的人工智能模型来协助网络浏览。
OS-Copilot/FRIDAY -
andrewnguonly/Lumos - 一个由本地大型语言模型（LLM）提供支持、用于网络浏览的检索增强生成（RAG）大型语言模型（LLM）副驾驶。
Dicklesworthstone/swiss_army_llama - 一个通过预先计算的嵌入、相似性度量以及通过textract支持文件类型来进行语义文本搜索的FastAPI服务。

AI 로봇

lencx/ChatGPT - 适用于Mac、Windows和Linux系统的ChatGPT桌面应用程序。
LAION-AI/Open-Assistant - OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务、与第三方系统交互并动态检索信息。
zhayujie/chatgpt-on-wechat - A chatbot based on large models, supporting multiple platforms (WeChat official account, enterprise WeChat application, Feishu, DingTalk, etc.), multiple models (GPT3.5/GPT - 4o/GPT - o1/ Claude/Wenxin Yiyan/iFlytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), able to process text, voice and pictures, access the operating system and The Internet and supports customized enterprise intelligent customer service based on its own knowledge 베이스.
Chanzhaoyu/chatgpt-web - 一个使用Express和Vue3构建的ChatGPT演示网页。
janhq/jan - Jan是一个开源的ChatGPT替代品，可在计算机上完全离线运行。
Bin-Huang/chatbox - 对人工智能模型/大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini、Ollama等）友好的桌面客户端应用程序。
joonspk-research/generative_agents - 生成式智能体：人类行为的交互模拟。
Unity-Technologies/ml-agents - Unity ML - Agents工具包是一个开源项目，用于通过深度强化学习和模仿学习在游戏和模拟中训练智能体。
transitive-bullshit/chatgpt-api - 一个兼容任何大型语言模型（LLM）和TypeScript人工智能软件开发工具包（SDK）的人工智能代理标准库。
leon-ai/leon - 利昂是你的开源个人助手。
xcanwin/KeepChatGPT - 这是一个增强ChatGPT数据安全性和效率的插件。它提供许多免费的创新功能以提供更好的人工智能体验。
lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - 一键部署！真正的人工智能聊天机器人，支持多平台和多种功能。
getumbrel/llama-gpt - 一个像ChatGPT一样的自托管离线聊天机器人，由Llama 2提供支持，是私有的，没有数据离开设备，现在还支持Code Llama。
sfyc23/EverydayWechat - 微信助手：1. 每天定期向朋友（女友）发送定制消息。2. 机器人自动回复朋友。3. 群助手功能（如垃圾分类查询、天气、日历、实时电影票房、快递物流、PM2.5等）。
BlinkDL/ChatRWKV - ChatRWKV是一个像ChatGPT一样的开源语言模型，但由RWKV（一种100%的循环神经网络）提供动力。
ztjhz/BetterChatGPT - ChatGPT的一个很棒的用户界面，可在网站以及包括Windows、MacOS和Linux在内的多种操作系统上使用。
a16z-infra/ai-town - 一个用于构建人工智能小镇（人工智能角色在其中生活、聊天和社交）的、遵循麻省理工学院（MIT）许可的入门工具包可部署且可定制。
memochou1993/gpt-ai-assistant - OpenAI、LINE和Vercel结合起来形成了GPT AI助手。
miurla/morphic - 一个由人工智能驱动并具有生成式用户界面的搜索引擎。
interstellard/chatgpt-advanced - WebChatGPT是一款浏览器扩展程序，可通过网络结果增强ChatGPT提示。
linyiLYi/street-fighter-ai - 这是一个针对《街头霸王II冠军版》的人工智能代理。
vincelwt/chatgpt-mac - 适用于Mac的ChatGPT驻留在你的菜单栏中。
camel-ai/camel - CAMEL：首个也是最佳的多智能体框架，用于发现智能体的扩展定律。(https://www.camel - ai.org)
MineDojo/Voyager - 与大型语言模型相关的开放式具身智能体。
a16z-infra/companion-app - 具有记忆功能的人工智能伙伴：一个用于创建和托管自己的人工智能伙伴的轻量级堆栈。
ConnectAI-E/Feishu-OpenAI - 飞书（结合GPT - 4、GPT - 4V、DALL·E - 3和Whisper）提供了很棒的工作体验，包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图像创作、表格分析和文档导出。
simonw/llm - 通过命令行访问大型语言模型。
sigoden/aichat - 一款集Shell助手、聊天交互（Chat - REPL）、检索增强生成（RAG）、人工智能工具与代理于一体的大型语言模型（LLM）命令行界面（CLI）工具，可访问OpenAI、Claude等多个平台。
lencx/nofwl - 无防火墙（No FireWall，简称NoFWL）桌面应用程序。
Kent0n-Li/ChatDoctor -
xtekky/chatgpt-clone - 具有改进用户界面的ChatGPT界面。
deep-diver/LLM-As-Chatbot - 大型语言模型（LLM）作为一种聊天机器人服务。
gragland/chatgpt-chrome-extension - 一个将ChatGPT集成到互联网上每个文本框的ChatGPT Chrome扩展程序。
ohmplatform/FreedomGPT - 这个代码库是用于一个带有基于聊天界面的React - Electron（一种将React框架用于构建桌面应用的技术）应用程序，可在Mac和Windows系统本地运行FreedomGPT大型语言模型（LLM）。
SoraWebui/SoraWebui - SoraWebui是一个开源的Sora网络客户端，可轻松使用OpenAI的Sora模型从文本创建视频。
karthink/gptel - 一个使用大型语言模型的简单Emacs客户端。
a16z-infra/llama2-chatbot - LLaMA v2聊天机器人。
ItsPi3141/alpaca-electron - 在自己的个人电脑上运行羊驼（Alpaca）和其他基于LLaMA的本地大型语言模型（LLM）的最简单方法。
opendilab/DI-star - 一个用于《星际争霸II》的人工智能平台，具备大规模分布式训练和宗师级智能体。
jncraton/languagemodels - 使用512MB内存探索大型语言模型。
SamurAIGPT/Camel-AutoGPT - 介绍CAMEL，一种针对大型语言模型（LLMs）和自动代理（auto - agents）的角色扮演方法。它使代理能够协作，并在多个领域具有潜力。
Syan-Lin/CyberWaifu - 一个由大型语言模型（LLM）+语音合成（TTS）构成的具有真实感的聊天机器人，一个支持表情符号、QQ表情和互联网搜索的QQ机器人。

멀티 모달 모델

PaddlePaddle/PaddleOCR - 基于飞桨（PaddlePaddle）的超棒多语言光学字符识别（OCR）工具包。它们实用、超轻量，支持80多种语言，可在多种设备上使用。
suno-ai/bark - 一种由文本提示的生成式音频模型。
openai/CLIP - CLIP（对比语言- 图像预训练）：为图像预测最相关的文本片段。
hpcaitech/Open-Sora - Open - Sora：使每个人都能以民主的方式进行高效的视频制作。
haotian-liu/LLaVA - NeurIPS'23 Oral（神经信息处理系统大会2023年口头报告）中的视觉指令调整（LLaVA）旨在获得GPT - 4V级别的能力甚至更强的能力。
fishaudio/fish-speech - 最先进的开源语音合成（TTS）技术。
borisdayma/dalle-mini - DALL·E Mini根据文本提示生成图像。
google-deepmind/alphafold - AlphaFold 2的开源代码。
OpenBMB/OmniLMM - MiniCPM - V 2.6是一款在手机上用于单张图像、多张图像和视频的、达到GPT - 4V水平的多模态大语言模型（MLLM）。
PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan - 该项目旨在复现Sora（OpenAI的文本到视频模型），并希望开源社区做出贡献。
openai/shap-e - 基于文本或图像生成3D对象。
facebookresearch/seamless_communication - 用于最先进的语音和文本翻译的基础模型。
openai/DALL-E - PyTorch软件包用于DALL·E中的离散变分自编码器（VAE）。
google-research/vision_transformer -
magic-research/magic-animate - CVPR 2024中的MagicAnimate使用扩散模型实现时序一致的人体图像动画。
ashawkey/stable-dreamfusion - 使用神经辐射场（NeRF）+扩散技术进行文本到3D、图像到3D以及网格导出。
lucidrains/imagen-pytorch - 在Pytorch中实现谷歌的文本到图像神经网络Imagen。
openai/jukebox - 论文《Jukebox：一种音乐生成模型》的代码。
deep-floyd/IF -
netease-youdao/EmotiVoice - EmotiVoice?：一款拥有多种音色并且受提示控制的语音合成（TTS）引擎。
IDEA-Research/GroundingDINO - 论文《Grounding DINO：将DINO与基础预训练相结合用于开集目标检测》在ECCV 2024中的官方实现。
FoundationVision/VAR - NeurIPS 2024口头报告《视觉自回归建模：通过下一尺度预测进行可扩展图像生成》的官方实现。这是一个用于自回归图像生成的极其简单、用户友好的最先进代码库。
threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。
openai/guided-diffusion -
THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。
openai/consistency_models - 一致性模型官方库。
levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。
clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。
google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。
QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。
yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。
snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。
salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。
google-deepmind/alphageometry -
metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。
Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。
NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。
openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。
X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。
dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。
lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。
hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。
OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。
microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。
google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）
InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。
yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。
OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。
google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。
baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。
MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。
deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。
openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。
gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。
dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。
3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。
lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。
OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。
OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。
openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。
THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。
evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。
google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。
apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。
showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。
ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。
declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。
OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）
OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。
BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。
Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。
Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。
google-deepmind/materials_discovery -
OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。
OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

다국어 모델

THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。
ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署
UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。
FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。
THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。
ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。
InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。
Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。
LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。
wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。
wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。
TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。
LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！
MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。
zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。
google-research/multilingual-t5 -
SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

데이터 조직

photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。
freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。
neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

AI 서비스

vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。
guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。
bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。
huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。
FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。
triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。
dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。
openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。
zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。
Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。
tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。
xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。
allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。
InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。
argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。
kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。
neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。
huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。
open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。
ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。
predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。
langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?
S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。
michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。
roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。
ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。
PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。
punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。
msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。
mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

벡터 데이터베이스

facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。
milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。
qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。
chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。
spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。
weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。
neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。
activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。
vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。
lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。
marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。
nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。
unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。
tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。
spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。
rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

AI 교육

JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。
Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。
codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

AI 개발 도구

jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。
iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。
unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。
HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。
marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。
arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。
replicate/cog - 机器学习中使用的容器。
jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。
AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。
huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。
wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。
ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

모델 교육

tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。
huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。
pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。
hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。
hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）
lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。
coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。
microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。
ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。
google-research/google-research - 谷歌研究
google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。
open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。
tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。
huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。
mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。
modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）
microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。
ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。
HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。
huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。
huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。
NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。
PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。
PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。
Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。
huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。
artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。
salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。
nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。
mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）
tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。
facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。
facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。
OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。
OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。
FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）
huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。
LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。
cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。
EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。
open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。
facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。
Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。
Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。
yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。
google-deepmind/graphcast -
mosaicml/composer - 增强你的模型训练。
cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。
CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。
pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。
google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。
huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。
InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。
mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。
baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。
JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。
FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。
mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。
OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。
google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。
open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。
shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) .
iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。
google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。
facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。
alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。
microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。
google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。
eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。
Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。
google-research/t5x -
google-deepmind/alphatensor -
PhoebusSi/Alpaca-CoT -
huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。
stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。
adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。
openai/weak-to-strong -
OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。
lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。
google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。
young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。
pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。
eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。
huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。
allenai/open-instruct -
allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。
lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。
THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。
tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。
xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）
unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。
salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。
google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。
google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。
microsoft/i-Code -
kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。
AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。
salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。
kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。
facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。
jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。
salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。
AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。
nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。
jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。
PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。
lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。
OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。
JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。
AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。
databricks/megablocks -
AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。
KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。
thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。
Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。
yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。
google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。
google-deepmind/chex -

AI 이미지 생성

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。
lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。
upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。
s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。
invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。
facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。
Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。
Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。
camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。
divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。
Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。
easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。
Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。
carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。
TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。
godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。
HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。
sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。
leap-ai/headshots-starter -
Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。
jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。
mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。
all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

데이터 세트

huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。
BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。
joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。
DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。
openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。
cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。
karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。
huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。
arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。
QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。
togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。
lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。
Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。
yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。
dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。
argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。
mshumer/gpt-llm-trainer -
life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。
Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。
alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。
towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。
QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。
seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。
ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。
thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。
modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。
chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。
huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。
refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。
google-deepmind/code_contests -
Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。
argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。
google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。
openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。
salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。
anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。
moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。
dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。
AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。
tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。
google-research/deduplicate-text-datasets -
allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。
lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。
1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。
J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。
google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。
xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。
datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。
HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

모델 평가

openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。
explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。
EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。
erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。
Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。
open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。
Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。
NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。
confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。
Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。
fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。
llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。
leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。
jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。
google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。
meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。
openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码
salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。
THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。
truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。
princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。
Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。
openai/simple-evals -
huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。
embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。
Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。
stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。
TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。
beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。
tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。
microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。
google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。
CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。
facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。
evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。
vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。
hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。
mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。
openai/grade-school-math -
rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。
openai/automated-interpretability -
allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。
WeOpenML/PandaLM -
thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。
salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。
bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。
hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

계산 관리

kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。
Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。
skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。
gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。
zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。
higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。
Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

AI 글쓰기

steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。
reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。
shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。
BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。
mshumer/gpt-author -
Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。
nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。
google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

지능형 모니터링

nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。
langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。
evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index .
traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。
Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。
whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。
uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。
labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。
lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。
llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。
lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。
dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。
whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

비디오 생성

RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。
all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

데이터 관리

ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。
SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。
run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。
webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。
NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。
mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。