Prompt Engineering for Vision Models

비전 모델을위한 신속한 엔지니어링

텍스트 및 비전 모델 모두에서 신속한 엔지니어링 기술에 대한 이해를 향상 시키도록 설계된 "비전 모델을위한 프롬프트 엔지니어링"코스를 살펴보십시오. 이 과정은 다양한 비전 모델을 효과적으로 신속하게하고 미세 조정할 수있게 해줍니다.

코스 요약

이 과정에서는 비전 모델에 대한 신속한 엔지니어링 영역을 탐구하고 Meta의 SEGMING THOLL MODEL (SAM), OWL-VIT 및 안정적인 확산 2.0과 같은 모델을 자랑하는 기술을 탐구합니다. 배울 수있는 것은 다음과 같습니다.

1. 이미지 생성 : 텍스트가있는 비전 모델을 신속하고 하이퍼 파라미터를 조정하여 원하는 특성을 가진 이미지를 생성합니다.

2. 이미지 세분화 : 정밀한 이미지 세분화 모델을 자극하기 위해 제한 상자 좌표와 함께 양수 또는 네거티브 좌표를 사용합니다.

3. 객체 감지 : 자연 언어 프롬프트를 사용하여 경계 상자를 생성하여 이미지 내에서 특정 객체를 분리합니다.

4. in-painting : 객체 감지, 이미지 세분화 및 이미지 생성 기술을 결합하여 이미지 내의 객체를 생성 된 컨텐츠로 바꾸십시오.

5. 미세 조정을 통한 개인화 : Dreambooth라는 기술을 사용하여 제공된 사람 또는 장소의 사진을 기반으로 사용자 정의 이미지를 생성하기위한 미세 조정 모델.

6. 반복 및 실험 추적 : 시각적 프롬프트 엔지니어링 워크 플로우를 최적화하는 데 도움이되는 라이브러리 인 Comet을 사용하여 실험을 효과적으로 추적하는 방법을 배우십시오.

핵심 요점

• 텍스트, 좌표 및 경계 상자가있는 프롬프트 비전 모델, 원하는 출력 특성을 위해 하이퍼 파라미터를 조정합니다.

• ? 이미지의 부품을 생성 된 컨텐츠로 대체하여 다양한 비전 모델 기술을 결합한 내용을 대체하십시오.

• 맞춤형 이미지를 사용한 개인화를 포함하여 정확한 이미지 생성을위한 미세 조정 모델.

• 혜성을 사용하여 실험을 효율적으로 추적하여 시각적 프롬프트 엔지니어링 워크 플로우를 최적화합니다.

강사에 대해

Abby Morgan , Jacques Verré 및 Caleb Kaiser는 Comet의 노련한 머신 러닝 엔지니어로서 비전 모델 프롬프트 엔지니어링의 복잡성을 안내하는 전문 지식을 제공합니다.

등록 및 추가 세부 정보는 DeePlearning.ai를 방문하십시오.