What Do AIs Know About History

AI는 역사에 대해 무엇을 알고 있습니까? 디지털 역사 실험

내용물

• 프로젝트 설명
• 프로젝트 요소
• 프로젝트 목표
• 행동 양식
• 감사의 말
• 특허

프로젝트 설명

이 디지털 기록 실험은 다음과 같은 질문을 조사합니다. AIS는 역사에 대해 무엇을 알고 있습니까? AIS는 실제로 아무것도 '알지 못합니다. 그러나 최근 기계 학습의 발전으로 인간 분석 능력을 현저하게 모방 할 수있는 새로운 계산 모델이 생겼습니다. 이들 모델 중 가장 많이 연구 된 것은 GPT-3 (생성 사전 훈련 된 변압기 -3)이있다. 이 디지털 기록 실험에서 사용자는 GPT-3에 역사적 질문을 제기하고 그 반응을 관찰 할 수 있습니다. 이 프로젝트를 통해 역사가와 대중은 고급 AI의 역사적 역량을 직접 조사 하고이 기술의 가능성과 위험을 스스로 측정 할 수 있습니다. 그러한 지식을 통해 우리는 과거에 대한 이해에 대한 AI의 잠재적 영향을 더 잘 평가하고 미래에 대한이 기술의 광범위한 영향을 고려할 수 있습니다.

프로젝트 요소

1. AP 역사에 대해 AI는 무엇을 알고 있습니까? :이 섹션에서 인간은 AI의 역사적 지식에 대한 역사적 지식을 테스트 할 수 있습니다. 사용자는 AP (Advanced Placement) 커리큘럼에서 객관식 질문에 답변 할 수 있으며, 유럽 및 세계 역사를위한 AP (Ad) 커리큘럼에서 성과를 GPT-3과 비교할 수 있습니다. 이러한 질문과 함께이 질문에 대한 GPT-3의 전반적인 성능에 대한 데이터가 있습니다.
2. AI는 기본 소스를 "해석"하는 방법 : 여기서 사용자는 GPT-3에게 기본 소스를 분석하고 해석 할 수 있습니다. GPT-3은 출처의 상황, 목적, 의도 된 청중 및 소스에 대한 가능한 역사적 해석을 제공하려고 시도합니다.
3. AI가 역사적 세계관을 시뮬레이션 할 수 있습니까? :이 섹션에서 사용자는 역사에서 인물을 모방하도록 지시받는 AI에 질문을 제기 할 수 있습니다. Francis Bacon (1561-1626), 엘리자베스 1 세와 킹 제임스 1 세 여왕의 전 영국의 총리, 그리고 그리고 킹 제임스 1 세. 과학 혁명의 핵심 인물.
4. 프로젝트 목표, 방법 및 승인 :이 프로젝트의 목표, 사용 된 방법 중 일부를 탐색 하며이 프로젝트에 기여한 사람들에게 감사합니다.

프로젝트 목표

이 디지털 기록 실험은 학업 연구와 정보를위한 힘으로 AI 응용의 잠재력을 탐구합니다. 이 프로젝트는 OpenAI의 GPT-3 모델을 강력한 과학 연구 및 토론의 주제로서 접근성과 위치로 인해 사례 연구로 사용합니다.

2022 년 5 월,이 프로젝트의 초기 발견은 과학, 기술 및 의학의 역사 컨소시엄을위한 디지털 역사 작업 그룹에 제시되었습니다. 결과는 현재 동료 검토중인 학술 논문에서 확장됩니다.

행동 양식

이 프로젝트는 GPT-3 용 OpenAI의 API를 호출하는 Python 스크립트를 실행하기 위해 간소를 사용합니다. GPT-3의 출력은 프롬프트 엔지니어링에 대한 현재 연구에 의해 알려진 전문 프롬프트 제품입니다. 구체적인 방법에는 소수의 샷 프롬프트 및 생각의 사슬 추론이 포함됩니다. 프로젝트의 GitHub 저장소에는 이러한 프롬프트의 전문이 포함되어 있습니다.

감사의 말

이 연구를 공유하기 위해 CHSTM의 디지털 역사 작업 그룹에 초대 한 Abraham Gibson에게 감사의 말을 전했습니다.

이 프로젝트는 Belmont Abbey College의 Academic Affairs 사무실에서 수여 한 안식 학기에 의해 지원되었습니다. 이 노력에 대한 지원을 위해 Travis Feezell과 Vice Provost David Williams에게 감사의 마음을 전합니다.