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AI 중심 개발 템플릿 및 가이드

AI 중심 개발 템플릿 및 가이드 저장소에 오신 것을 환영합니다! 이 템플릿 및 가이드는 팀과 개인이 Github Copilot , OpenAI 및 Claude 와 같은 AI 도구를 활용하여 소프트웨어 프로젝트를 효율적이고 효과적으로 구축하도록 도와줍니다. 우리의 구조화 된 접근법은 모든 개발 단계가 문서화, 추적 및 성공을 위해 최적화되도록합니다.

AI 도구는 반복적 인 작업을 자동화하고 코드를 생성하며 워크 플로우를 최적화하여 소프트웨어 개발에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 가이드는 AI 도구를 계획에서 배포, 품질, 일관성 및 효율성을 보장하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공합니다.

핵심 구성 요소

각 가이드는 특정 개발 단계에 해당하여 구조화 된 워크 플로를 보장합니다. 그것들을 순차적으로 따르거나 팀의 요구에 따라 적응하십시오.

1 19 년 제품 사양 문서 (PSD)

당신의 비전을 정의하십시오

이해 관계자를 조정하고 AI 도구 통합을 안내하면서 프로젝트의 비전, 목표 및 기능을 정의하는 기초 문서.

주요 요소 :

• 제품 비전 및 목표

• 사용자 페르소나 및 스토리

• 핵심 기능 및 범위

• AI 통합 지점

• 성공 지표 및 KPI

• 위험 평가 및 완화

적합한 방법 :

• 기술 청사진을 알려줍니다

• 구현 계획 에서 작업을 정렬합니다

보기 안내서

2닐 r 기술 청사진

건축 및 디자인

시스템 구성 요소, AI 워크 플로 및 기술 결정을 개괄하여 구현을 안내하고 확장 성을 보장하는 자세한 아키텍처 문서.

주요 요소 :

• 시스템 아키텍처

• 구성 요소 디자인

• AI 도구 선택

• 보안 조치

• 배포 전략

• 확장 성 계획

적합한 방법 :

• 기술 구현을 안내합니다

• ✅ 품질 점검의 기초를 형성합니다

보기 안내서

3️ plan 작업 및 구현 계획

프로젝트 실행

프로젝트 목표를 실행 가능한 작업으로 체계적으로 분석하여 명확한 실행 단계와 진행 추적을 보장합니다.

주요 요소 :

• ✅ 작업 분류

• 팀 과제

• ⏱️ 타임 라인 계획

• 이정표 및 목표

• 민첩한 워크 플로

• 진행 추적

적합한 방법 :

• 개발 진행 상황을 모니터링합니다

• PSD 목표와 일치합니다

보기 안내서

4ø 코드 검토 및 변경 로그

품질 보증

코드 변경 추적, 리뷰를 통한 품질 보장 및 테스트 결과를 문서화하기위한 포괄적 인 시스템.

주요 요소 :

• 가이드 라인을 검토하십시오

• 문서를 변경하십시오

• 테스트 프로토콜

• 문제 해결

• 버전 제어

• 품질 메트릭

적합한 방법 :

• 변화 역사를 유지합니다

• 배포 프로세스를 알려줍니다

보기 안내서

5ø 릴리스 및 배포 안내서

발사 전략

생산 응용 프로그램 준비, 배포 및 검증을위한 자세한 안내서, 원활한 출시 및 안정적인 업데이트 보장.

주요 요소 :

• 릴리스 프로세스

• 배포 단계

• 테스트 절차

• 버그 관리

• 모니터링

• 롤백 계획

적합한 방법 :

• ✅ 양질의 제공을 보장합니다

• PSD 요구 사항을 충족합니다

보기 안내서

6️. 프로젝트 점검표

✅ 품질 관리

모든 개발 단계에서 진행 상황을 추적하기위한 동적 도구로, 아무것도 간과하고 품질이 유지되도록합니다.

주요 요소 :

• 위상 점검 목록

• 품질 문

• 진행 추적

• 유효성 검사 단계

• 준비 준비

적합한 방법 :

• ✅ 완전성을 보장합니다

• 모든 단계를 검증합니다

보기 안내서

도구 및 리소스

개발 도구

AI 중심 개발 프로세스를 지원하기위한 선별 된 도구 및 리소스 모음.

선적 서류 비치

• 일관된 문서화를위한 Markdown 템플릿

• 효과적인 관리를위한 프로젝트 계획 도구

• 가시성을위한 진행 시스템

• 품질 보증에 대한 점검 목록

AI 개발

• AI 통합을위한 ML 프레임 워크

• 향상된 기능을위한 AI 라이브러리

• 분석을위한 데이터 처리 도구

• 최적화를위한 모델 교육 유틸리티

테스트

• code 코드 품질을위한 단위 테스트 프레임 워크

• 시스템 검증을위한 통합 테스트 도구

• 최적화를위한 성능 테스트 유틸리티

• 취약성 평가를위한 보안 테스트

AI 통합

AI 도구 사용

개발 프로세스에서 AI 도구를 효과적으로 활용하기위한 전략적 지침.

github copilot

• 최상의 : 코드 완료, 보일러 플레이트, 테스트

• 예 : "TypeScript로 React 구성 요소 만들기"

• 유스 케이스 : 빠른 프로토 타이핑 및 일관된 코드 생성

Openai Gpt

• 최상의 : 로직, 알고리즘, 디버깅

• 예 : "성능을 위해 데이터베이스 쿼리 최적화"

• 사용 사례 : 복잡한 문제 해결 및 코드 최적화

클로드

• 최상의 : 문서, 계획, 분석

• 예 : "보안 구현 검토"

• 사용 사례 : 전략 계획 및 코드 검토

시작하기

다음 단계를 따라 AI 중심 개발 여행을 시작하십시오.

1. 이 저장소를 복제하십시오

2. 제품 사양으로 시작하십시오

3. 가이드를 순차적으로 따르십시오

4. 점검표를 사용하여 진행 상황을 추적하십시오

5. 놀라운 제품을 구축하십시오!

기여

우리는이 가이드를 개선하기위한 기여를 환영합니다! 다음에 대한 자세한 내용은 기고 안내서를 참조하십시오.

• 개선 사항 제출

• 보고 버그

• 기능 요청

• 피드백 공유