Deep Learning Tinder

딥 러닝 틴더 (머신 러닝)

숫자, 카페 및 틴더 토큰 자동 페치

권장 사항이 이미지 인식을위한 딥 러닝을 기반으로하는 Tinder Bot 앱에 오신 것을 환영합니다. 봇에 감사한다면이 저장소를 별이나 포크하는 것을 잊지 마십시오!

어떻게 작동합니까?

모든 것이 여기에 설명되어 있습니다 : http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/

봇을 실행하는 방법

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

구성 파일이 올바른 경우 로그에 표시됩니다. Successfully connected to Tinder servers.

Credentials.json의 구성

• FB_ID : Facebook의 ID. 프로필은 https://www.facebook.com/fb_id에서 제공됩니다. 여기서 fb_id는 귀하의 ID입니다.
• FB_EMAIL_ADDRESS : Facebook 이메일 주소.
• FB_PASSWORD : Facebook 비밀번호.
• API_HOST : NVIDIA DIGITS 서버의 URL. 자세한 내용은 https://github.com/nvidia/digits를 참조하십시오
• MODEL_ID : 훈련 된 모델의 ID. API_HOST MODEL_ID 에서 모델을 클릭하면 URL에 나타납니다.

FB_EMAIL_ADDRESS 및 FB_PASSWORD FB_AUTH_TOKEN 를 검색하는 데 사용되며 Tinder 토큰을 요청하는 데 유용합니다.

구성은 다음과 같습니다.

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

당신이 약간의 재미를 갖기를 바랍니다!