edsl

예상되는 앵무새 도메인 별 언어

예상되는 앵무새 도메인 별 언어 (EDSL) 패키지를 사용하면 AI와의 계산 사회 과학 및 시장 조사를 수행 할 수 있습니다. 이를 사용하여 설문 조사 및 실험을 설계하고, 큰 언어 모델로 응답을 시뮬레이션하며, 데이터 라벨링 및 기타 연구 작업을 수행하십시오. 결과는 지정된 데이터 세트로 형식화되며 분석, 시각화 및 공유를위한 내장 방법이 제공됩니다.

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? 안녕하세요, 세상!

빠른 예 :

 # Import a question type
from edsl import QuestionMultipleChoice

# Construct a question using the question type template
q = QuestionMultipleChoice (
    question_name = "example_question" ,
    question_text = "How do you feel today?" ,
    question_options = [ "Bad" , "OK" , "Good" ]
)

# Run it with the default language model
results = q . run ()

# Inspect the results in a dataset
results . select ( "example_question" ). print ()

산출:

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ answer            ┃
┃ . example_question ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ Good              │
└───────────────────┘

요구 사항

• EDSL은 Python 3.9-3.12와 호환됩니다.
• .env 파일에 저장하려는 대형 언어 모델의 API 키. API 키 저장에 대한 지침을 참조하십시오.

기부금, 기능 요청 및 버그

기여에 관심이 있으십니까? 새로운 기능을 추가하기를 원하십니까? 우리가 스쿼시 할 버그를 찾았습니까? [email protected]으로 이메일을 보내거나 Discord 채널에 메시지를 보내주십시오.