공간 데이터 마이닝(Spatial Data Mining)은 공간 데이터베이스를 기반으로 다양한 기술적 방법을 종합적으로 활용하여 대량의 공간 데이터에서 이전에 알려지지 않았거나 잠재적으로 유용한 지식을 자동으로 마이닝하고, 비명시적인 지식을 추출할 수 있습니다. 데이터 이면의 객관적 세계의 법률, 내부 연결 및 개발 동향을 분석하고 지식의 자동 획득을 실현하며 기술 및 운영 결정의 기초를 제공합니다. 공간 데이터를 이해하거나 재구성하고, 공간 데이터와 비공간 데이터 간의 관계를 발견하고, 공간 지식 기반을 구축하고, 쿼리를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 구축된 GIS 공간 데이터베이스에는 공간 위치 분포 규칙, 공간 연관 규칙, 형태학적 특징 구별 규칙 등 분석 및 분류에 활용할 수 있는 많은 양의 지식이 있으며, 이는 공간 데이터베이스에 직접 저장되지 않습니다. 채굴 기술을 거쳐야 파낼 수 있습니다. 따라서 공간 데이터 마이닝 기술은 특히 중요합니다.
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