이 책은 주로 지능형 영상처리 기술을 논의하고, 지능형 영상처리 기술의 대표적인 아이디어와 알고리즘, 응용을 체계적으로 소개하고, 영상처리 기술의 발전 경위를 추적한다. 이 책은 총 15개의 장으로 구성되어 있으며, 이미지 에지 검출, 이미지 분할, 이미지 특징 분석, 이미지 등록, 이미지 융합, 이미지 분류, 이미지 인식, 콘텐츠 기반 이미지 검색, 이미지 디지털 워터마킹 등을 다루고 있습니다. 또한, 내용의 완성도를 위해 이 책에서는 영상 획득, 영상 변환, 영상 강화, 영상 복원, 영상 코딩, 압축 등의 영상 전처리 기술도 소개한다.
1장 소개
1.1 영상의 개념과 영상처리
1.2 디지털 영상처리 연구 내용
1.2.1 전통적인 영상처리 기술
1.2.2 지능형 영상처리 기술
1.3 디지털 영상처리 시스템
1.4 디지털 영상처리의 응용
1.5 인간의 시각 시스템과 측색의 기초
1.5.1 인간 시각 시스템
1.5.2 측색의 기초
1.6 이 책의 구성 이 장의 참고 자료 2장 이미지 수집
2.1 이미지 디지털화
2.1.1 이미지의 수학적 모델
2.1.2 샘플링 및 양자화
2.2 정량적 기법
2.2.1 스칼라 양자화
2.2.2 벡터 양자화
2.2.3 LBG 알고리즘 및 초기 코드북 설계
2.3 이미지 입력
2.3.1 이미지 획득 시스템
2.3.2 이미지 입력 장치
2.4 이미지 파일 형식
2.4.1 BMP(비트맵) 파일 형식
2.4.2 GIF 파일 형식
2.4.3 JPEG 파일 형식
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