모두가 인터넷에 많은 기회가 있다고 말하지만 최근 몇 년 동안 웹사이트를 구축하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 것 같습니다. 웹마스터 집단에서는 웹사이트 분석에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. ?
처음 웹사이트 구축을 시작했을 때는 소위 말하는 유명 블로그의 글을 많이 읽었는데, 소규모 구축 시 그렇게 학문적이어야 하는지 잘 이해가 되지 않았습니다. 웹사이트? PV, IP 등의 통계 지표도 이해하기 쉽지만 이탈률, 이탈률 등은 명확하지 않습니다. 나중에는 점차 시작하게 되었는데, 웹사이트는 마치 슈퍼마켓과 같아서 얼마나 많은 사람(순 방문자)이 왔는지, 어떤 문(입장 페이지)을 가장 많이 방문했는지 알 수 있는 지표가 필요합니다. 그 중 나는 무엇인가를 보았고(더 많은 PV), 대부분 무엇인가를 샀고(성공적인 전환), 어느 문으로 나갔다(종료 페이지). 이런 식으로 나의 다음 행보를 알 수 있습니다. 예를 들어, 최종적으로 물건을 구매한 방문자의 대부분이 어느 문에서 왔는지 안다면, 나는 그 문에 더 많은 홍보 광고를 게시할 것입니다. 전환).
그런데 좀 헷갈리는게 하나 있는데 지표를 한두개만 보면 머리도 아프고 발도 아프고 뭔가 잘못된 것 같은 느낌이 듭니다. . 페이지뷰(PV), 방문수, 방문자수(UV), 신규 방문자 수, 신규 방문자 비율, IP, 이탈률, 평균 방문 시간, 평균 방문 페이지 수, 전환수 및 전환율.
나중에 Baidu Statistics는 랜딩 페이지를 분석하는 '랜딩 페이지' 보고서로 업그레이드했습니다. 결국 이 보고서의 목적은 GA에 이미 이 차원이 있기 때문입니다. 하지만 제가 말하고 싶은 것은 이 보고서의 독특한 분석 디자인이 나에게 새로운 아이디어를 주었다는 것입니다. Baidu Statistics의 액세스 보고서는 웹마스터가 타겟 분석을 수행하는 데 도움이 되도록 위에서 언급한 모든 지표를 카테고리로 그룹화합니다. 가장 많은 전환이 발생한 페이지에는 PV, 전환율 및 전환수가 포함됩니다. 그리고 이 전환 데이터를 보는 방법을 알려주는 위의 지침이 있습니다.
1 방문수: 이 입구를 통해 들어오는 방문자가 웹사이트에 접속한 세션 수입니다.
2. 전환수: 해당 입구를 통해 들어온 방문자가 전환 대상 페이지에 도달한 횟수가 높을수록 해당 입구가 웹사이트 전환에 기여하는 정도가 높습니다.
3. 전환율 : 해당 입구에서 입력한 전환수를 방문수로 나눈 비율로 수치가 높을수록 해당 입구의 전환효율이 높습니다.
아, 그런데 제가 전자상거래업에 종사하고 있는데 전환은 주문이니까 진짜 돈이 되니까요. 물론 바이두통계의 '전환분석'을 통해서는 잘 생각해봐야겠죠! 전환의 관점에서 본 진입 페이지 네, 전환이 왜 그렇게 많이 발생하는지, 이런 방식으로 더 많은 전환이 발생하는지 분석하고 싶습니다. 만들어질 것이고 나는 더 부자가 될 것이다. 하하. 진입페이지의 디자인이 좋지 않아서인지, 진입페이지의 소스가 강하지 않은지, 진입페이지를 통과한 후 전환되기 전에 문제가 있는 것인지도 분석해 보아야 합니다. 이러한 문제가 해결된다면 확실히 더 많은 전환이 발생할 것입니다.
위에서 언급한 전환 분석에는 Baidu Statistics의 트래픽 분석, 신규 방문자 분석, 매력 분석 등의 다른 서비스도 있습니다. 웹 사이트에서 작업한 후 cnzz와 GA에 대해 모두 신중하게 연구할 가치가 있다고 생각합니다. Baidu Statistics 및 Baidu Statistics와 같은 트래픽 도구는 매우 중요하지만 더 중요한 것은 지표를 보는 방법을 알아야 한다는 것입니다. 이렇게 하면 분석이 더 방향성이 있고 트래픽을 더 잘 활용할 수 있습니다. 물론 실제 돈은 문제가 되지 않습니다.
저자 HCD의 개인 공간