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오늘 또 다른 신조어인 바이두 추천 엔진을 봤습니다. 백과사전의 설명은 사용자의 현재 또는 잠재적인 요구 사항을 적극적으로 발견하고 사용자에게 정보를 적극적으로 푸시하는 정보 네트워크입니다. 수동적인 검색이 아닌 능동적인 푸시가 특징인데, 이미 추천 엔진의 등장으로 SEO가 끝까지 밀어붙일지 궁금해하시는 분들도 계시죠? 개인적으로 이런 상황이 일어날 가능성은 매우 희박하다고 생각합니다. 추천 엔진이 이렇게 정확할 수는 없다고 생각하는 이유는 무엇일까요? 사람마다 생각이 다르고 시대마다 생각이 다를 수 있기 때문에 기계나 프로그램이 가능한 모든 생각을 추측할 수 있을까요? Changzhou 102 Hospital에는 독립된 진료과가 너무 많고 모두 독립된 웹사이트가 있습니다. 그는 내가 정형외과, 남성과, 산부인과, 구강외과를 보고 싶어한다는 것을 알고 있습니다. 아니면 어느 과목을 먼저 추천해야 할까요?
타오바오 플랫폼에서 특정 상품을 검색하는 등 일부 측면에서는 추천 엔진 기술이 적용되어 있지만, 일반적으로 '이 상품을 본 회원도 본 상품이고, 이 상품을 구매한 고객도 상품을 구매한 상품입니다. 동시에" 하단에. . Renren과 Kaixin.com에 로그인하면 "알 수도 있는 사람, 알 수도 있는 사람, 팔로우하는 사람"이라는 문구가 나타나는 것을 보면 추천 엔진 기술이 실제로 그렇게 설계되어 있음을 쉽게 알 수 있습니다. 다른 사람들의 수를 더 잘 늘리십시오. 하지만 사용자들이 원하는 결과를 검색결과에 표시할 수 있을지는 불투명하다.
최근에는 SEO의 증가로 인해 검색엔진에 스팸정보가 대량으로 등장하고 있으며, 검색엔진의 불완전성으로 인해 많은 허점이 나타나고 있으며 이로 인해 기회주의적인 운영기법이 많이 등장하고 있습니다. SEO에서는 동시에 사용자가 쓸모없는 정보를 대량으로 검색하게 되는데, 이는 검색 엔진 개발에 매우 해롭습니다. 검색 엔진도 이에 대해 수많은 조정을 해왔습니다. 검색 엔진이 계속해서 개선되면서 SEO는 이전처럼 부주의하게 이러한 방법을 채택할 수 없게 될 것이며 더 이상 작동하지 않을 것입니다. SEO는 검색엔진의 발자취를 따라야 합니다. 지금은 사용자 경험 시대이기 때문에 SEO도 이 방향으로 나아가야 합니다. 반대 방향으로 가면 필연적으로 재앙을 겪게 됩니다.
Baidu 추천 엔진의 등장은 사용자 경험에 더 잘 적응하고 SEO 작업으로 인해 대량의 스팸 정보의 출현을 억제하기 위한 것일 뿐입니다. 저는 이 엔진의 출현이 앞으로 SEO를 더욱 순수하게 만들고 사용자에게 더 많은 것을 제공할 것이라고 믿습니다. 더 나은 서비스를 제공하고 Baidu 추천 엔진과 함께 발전하여 사용자에게 순수한 세상을 제공합니다.
그래서 저는 Baidu가 추천 엔진을 출시하는 것이 SEO를 사라지게 하는 것이 아니라 SEO를 더 좋게 만들 뿐이라고 생각합니다.
이 글은 Changzhou 102 Hospital http://www.102guke.cn/ 편집자가 게재한 것입니다!
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