Edison Chen의 "포르노" 사진을 식별하는 전문가의 방법:
호주 국립대학교 컴퓨터 공학과에서 공부하는 6명의 대학원생의 분석 방법 및 결론:
1. 소위 '합성' 사진은 변형의 흔적이 전혀 없는 자연스러운 사진입니다. ZINX를 이용하여 핵심부분을 확대(5000%-8000% 배율, 현재 포토샵 등 소프트웨어의 최대 배율은 1000배 이상)하고 분해 영역 분석을 실시한 결과 어떠한 변화도 발견되지 않았습니다. 32자리 누락 데이터를 사용하여 일부 주요 부분(예: 목, 두개골 및 주변, 민감한 부분)을 스캔하고 IND(침입 데이터, 비트맵 용어, 변경으로 인해 누락된 데이터를 찾는 데 사용됨, 최소 100비트 수준에 도달할 수 있음) .
2. 원본 이미지의 현장 톤 분석 결과, 톤이 원본이고, 이미지 수정 흔적이 발견되지 않았다는 만장일치의 결론이 나왔습니다.
3. 원본 영상의 그림자 분석과 광원 투영 분석 결과, 정확한 광원과 정상적인 그림자 모두 이상이 발견되지 않았습니다.
4. 국립대학교가 독자적으로 설계한 이미지 차이 분석 도구를 사용하여 얻은 최종 데이터는 정상 범위 내에 있는 (-30, +47)였으며 어떤 이미지 수정 도구의 데이터 태그도 발견되지 않았습니다.
5. 최종 결론은 사진이 수정되지 않은 원본 사진이라는 것입니다.
Cecilia Cheung의 누드 사진이 합성인지 여부를 식별하는 방법에 대한 선임 사진가의 기술 분석: 접목된 것이 아닙니다.
이 사진은 원본 촬영 데이터는 없지만, 노이즈 수준을 보면 ISO 200~400, 플래시 켜짐, 초점거리는 28~32mm 정도(환산 안 됨)로 추정된다. 이 사진 속 캐릭터 머리의 소음 수준, 색온도, 원근감은 모두 환경 및 촬영 매개 변수와 일치합니다. 목과 머리카락 가장자리의 반투명 부분에는 결함이 없습니다. 플래시 반점, 각도가 사진과 일치합니다. 다른 밝은 반점이 일치하고 사진의 머리 그림자가 환경과 일치하며 전면 조명입니다. 위의 관찰을 통해 사진은 동일한 플래시를 사용하여 촬영된 것으로 볼 수 있으며, 따라서 이 사진은 유사품이 아니며, PS를 거치지도 않았으며, 출력 소프트웨어는 ACD Systems Digital Imaging인 것으로 판단됩니다. .
홍콩 경찰의 음란물 식별 방법: 수동 수리 없음
또 상업범죄수사국 컴퓨터포렌식과장인 청국청 경감이 이끄는 전문가팀은 연예인 용의자 에디슨 첸, 길리안 정(길리언), 세실리아 청, 보보의 음란물 사진 7장을 조사 중이다. 소식통은 사전 검증 후에도 해당 사진이 가짜인지 여부는 아직 판단할 수 없다고 전했다. 한 형사는 "이 사진 묶음은 표면을 손으로 수리한 일이 없다. 일부 사진의 해상도가 매우 낮다. 휴대폰으로 찍은 사진일 가능성도 배제할 수 없다"고 말했다.
네티즌이 사진의 진위 여부를 확인하는 방법:
1. 촬영한 원본 파일을 구할 수 없는 경우, 인터넷 상에서 축소되거나 JPEG 형식으로 변환된 이미지만 보실 수 있습니다.
사진의 전체적인 느낌을 보면 알 수 있는데, 합성된 사진 중 일부는 색상이 매우 다르거나 두 물체의 연결이 그다지 일관되지 않은 경우도 있습니다. 식별하기 어려운 일부 사진의 경우 먼저 빛의 방향을 보면 머리카락, 얼굴, 옷의 반사도 볼 수 있습니다. 또한 해상도를 살펴봐야 할 두 가지 개체가 있습니다. 일반적으로 일부는 확대되거나 축소된 후 합성됩니다. 세부 사항에 주의를 기울이지 않는 화가는 이를 무시합니다. 물론, 머리카락의 가장자리가 배경과 잘 어울리는지 확인할 수도 있습니다. 어떤 사람들의 머리카락에는 가시가 많기 때문에 선택할 때 필연적으로 선택이 있을 수 있으므로 주의해야 합니다.
2. 원본 파일을 구할 수 있다면 디지털 파일은 RAW, 기존 파일은 네거티브입니다. (사진 공모전은 일반적으로 원본서류가 필요합니다.)
원본 사진은 어떤 방식으로든 수정되지 않았어야 하며, 수정된 부분만 발견되면 가짜임이 입증될 수 있기 때문입니다.
(1) 디지털 사진의 Exif "메타데이터" 확인: 메모장을 사용하여 대략적으로 확인하고, Windows XP의 디지털 사진 폴더 창에서 직접 확인하고, 전문 소프트웨어를 사용하여 전체 Exif 정보를 확인합니다.
(2) 디지털 이미지 원본 데이터 검증 관리 도구를 사용합니다.
예를 들어, 2004년에 Canon은 Canon EOS-1Ds 및 EOS-1D Mark II SLR 디지털 카메라 전용 디지털 이미지 원본 데이터 확인 관리 도구인 Suite DVK-E2를 설계 및 개발하여 이미지가 변경되었는지 확인하여 사용을 확인했습니다. 두 디지털 카메라로 촬영한 사진이 수정되었는지 여부.
마지막으로 데이터 파일의 바이너리 코드에 숨겨진 특징을 스캔해 손상 흔적을 찾아 사진의 변조 여부를 직접 확인할 수 있는 소프트웨어도 있는 것으로 알려졌다.
원리는 Photoshop 또는 iPhoto와 같은 소프트웨어로 수행된 모든 작업은 파일에 특정 통계적 흔적을 남기고 파일에 반복적으로 나타나는 것입니다. 이를 시도해 볼 수 있습니다.