Modelo grande TAL
v1.0
Entrada do modelo grande da TAL, MathGPT do modelo grande da TAL anunciou a abertura de uma versão beta pública. Os usuários interessados podem se inscrever para uma experiência de teste através do endereço do site oficial fornecido pelo editor. A nova tecnologia interativa de IA autodesenvolvida está aguardando sua experiência.
No evento de transmissão ao vivo do 20º aniversário da TAL, o CTO Tian Mi anunciou que o MathGPT, o modelo de grande escala de 100 bilhões de níveis desenvolvido pela própria TAL no campo da matemática, foi lançado oficialmente e aberto à versão beta pública. A partir de agora, os usuários podem solicitar o registro de uma conta através do site oficial para uma experiência de teste gratuita.
Quando os usuários usam o MathGPT, eles podem fazer upload de perguntas matemáticas na forma de texto ou imagens para obter feedback de respostas conversacionais. Eles também podem usar o botão "pergunta aleatória" para gerar perguntas matemáticas aleatoriamente e fazer com que o sistema forneça respostas. Atualmente, o MathGPT oferece suporte a experiências móveis e de PC em chinês e japonês.
O site oficial do MathGPT mostra que os recursos de cálculo matemático do MathGPT cobrem problemas de matemática no ensino fundamental, ensino médio e ensino médio. Os tipos de perguntas cobrem problemas de cálculo, problemas de aplicação, problemas de álgebra, etc. perguntas. Não está aberto a outra interação além da matemática.
1. Raciocínio inteligente com um clique: MathGPT possui certos recursos de raciocínio e prova e pode realizar deduções e provas com base em condições e regras matemáticas conhecidas. Ele pode ajudar os usuários no processo de prova de problemas matemáticos e fornecer etapas de prova e ideias de raciocínio razoáveis.
2. Conhecimento matemático em vários campos: MathGPT possui um rico conhecimento matemático integrado, abrangendo fórmulas, teoremas, conceitos, etc. Ele pode citar e aplicar esse conhecimento matemático para fornecer aos usuários suporte abrangente de conhecimento matemático.
3. Compreensão da linguagem natural: MathGPT é bom na compreensão de problemas matemáticos expressos em linguagem natural e pode lidar com declarações complexas e descrições de problemas. Ele pode compreender com precisão o histórico e os requisitos do problema e dar respostas ou sugestões apropriadas.
4. Escalabilidade e flexibilidade: MathGPT é um modelo baseado na arquitetura Transformer e possui forte escalabilidade e flexibilidade. Ele pode ser pré-treinado e ajustado conforme necessário para se adaptar a diferentes campos matemáticos e tipos de problemas.
5. Alta inteligência e precisão: MathGPT usa processamento de linguagem natural e tecnologias de aprendizado de máquina para alcançar alta inteligência e precisão. Ele é treinado e otimizado em escala e é amplamente validado e testado.
