linguagem

Lugha - mais uma estrutura de IA generativa em PHP

Observação

Trabalho em andamento.

Lugha, do suaíli, que significa "Linguagem", é um PHP Generative AI Framework que fornece uma maneira simples e fácil de interagir com vários provedores de IA. A ideia principal é fornecer uma API unificada independente de provedor para modelos de IA, facilitando a alternância entre provedores.

Este projeto é altamente inspirado em LangChain e LLPhant, projetado para aplicações baseadas em Chatbot, RAG (Retrieval-Augmented Generation) com integração de modelos de Embeddings, Completion e Reranking.

provedores suportados:

Provedor	Link	Características
OpenAI	openai. com	Conclusão, incorporações
Mistral	mistral.ai	Conclusão, incorporações
Google	ai.google	Conclusão, incorporações
GitHub	github.com	Conclusão, incorporações
Antrópico	anthropic.com	Conclusão
Voyager.ai	voyageai.com	Incorporações, reclassificação
Ollama	ollama. com	Conclusão, incorporações

Instalação

composer require devscast/lugha

Uso

Incorporações

Embeddings são um tipo de representação de palavras que permite que palavras com significados semelhantes tenham uma representação semelhante. eles podem ser usados ​​para encontrar a semelhança entre palavras, frases ou sentenças. útil para classificação de documentos, agrupamento e recuperação de informações.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: GOOGLE );
$ embeddings = $ client -> embeddings (
    prompt: ' Hello, world! ' , 
    config: new EmbeddingsConfig (
        model: ' text-embedding-004 ' ,
        dimensions: 512
    )
)-> embedding ;

Conclusão

Os modelos de conclusão são projetados para gerar texto semelhante ao humano com base no prompt de entrada.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: OPENAI );

// from a prompt
$ completion = $ client -> completion (
    input: ' Hello, world! ' , 
    config: new CompletionConfig (
        model: ' gpt-3.5-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

// from a chat history
$ chat = $ client -> chat (
    input: History :: fromMessages ([
        new Message ( ' You are a chatbot, expert in philosophy ' , Role :: SYSTEM ),
        new Message ( ' what is the meaning of life ? ' , Role :: USER )
    ]),
    config: new ChatConfig (
        model: ' gpt-4-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

Reclassificação

Os modelos de reclassificação são projetados para reclassificar uma lista de documentos com base no prompt de entrada. útil para mecanismos de pesquisa, sistemas de recomendação e recuperação de informações.

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: VOYAGER );

$ ranking = $ client -> reranking (
    prompt: ' What is the meaning of life ? ' ,
    documents: [
        new Document ( ' The best way to predict the future is to create it. ' )
        new Document ( ' The only way to do great work is to love what you do. ' )
        new Document ( ' Life is short, smile while you still have teeth. ' ),
        new Document ( ' The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is now. ' )
    ],
    config: new RerankingConfig (
        model: ' voyager-1.0 ' ,
        topK: 3
    )
)-> documents ;

Colaboradores