reportAI

RelatórioAI

reportAI é uma ferramenta baseada em Python que gera relatórios abrangentes de pesquisa em PDF usando IA. Basta inserir conversas com um modelo de IA em um formato estruturado e o reportAI produzirá um relatório detalhado completo com um resumo executivo, seções, tabelas e figuras devidamente formatadas. Usando técnicas implementadas de forma inteligente para desduplicar qualquer conteúdo repetido no relatório, ele garante que todo o conteúdo seja direto ao ponto, ao mesmo tempo que é descritivo, sem criar qualquer repetição no conteúdo do relatório. O resultado final é um PDF com cerca de 9 a 15 páginas dependendo do número de mensagens passadas para geração do relatório.

Características

• Gera relatórios de pesquisa detalhados a partir de conversas geradas por IA.
• Produz seções com cabeçalhos, tabelas e figuras.
• Personalizável por meio de variáveis ​​de ambiente.
• Fácil de usar com configuração mínima.

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/AdirthaBorgohain/reportAI.git
cd reportAI

2. Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

NOTA : Você precisará de python>=3.10 para executar este projeto sem precisar fazer nenhuma alteração na base de código

3. Configure seu arquivo .env (dentro do diretório report_ai ) com as chaves de API e configurações de modelo necessárias:

 OPENAI_API_KEY ={YOUR OPENAI API KEY}

ANTHROPIC_API_KEY ={YOUR ANTHROPIC API KEY}

LLM ={CHOICE OF LLM TO USE. Valid values are 'gpt', 'claude'}

GPT_MODEL ={GPT MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'gpt'. Valid values are 'gpt-3.5-turbo', 'gpt-4-turbo', 'gpt-4o'}

CLAUDE_MODEL ={CLAUDE MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'claude'. Valid values are 'claude-3-haiku', 'claude-3-opus'}

Uso

Confira main.py para ver um exemplo de como gerar relatórios usando suas conversas.

Relatório de amostra

Um exemplo de relatório gerado usando as mensagens em main.py pode ser encontrado em report_ai/reports/sample.pdf .

Aqui estão algumas capturas de tela do relatório de amostra:

Contribuindo

1. Bifurque o repositório.
2. Crie uma nova ramificação de recurso ( git checkout -b feature/new-feature ).
3. Confirme suas alterações ( git commit -m 'Add some new feature' ).
4. Envie para o branch ( git push origin feature/new-feature ).
5. Abra uma solicitação pull.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache 2.0. Consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

Este projeto é construído usando: