Recentemente, a Deloitte divulgou um relatório apontando que as empresas enfrentam muitos desafios ao converter os resultados experimentais de inteligência artificial generativa (Gen AI) em aplicações práticas. O relatório revela os gargalos encontrados pelas empresas ao implantar IA generativa em escala, incluindo infraestrutura técnica, recursos insuficientes da equipe e falta de estratégias de aplicação claras. Muitas empresas também encontraram obstáculos na alocação de recursos, qualidade e conformidade dos dados, afetando a promoção e aplicação de projetos generativos de IA. O relatório também destaca o enorme potencial da IA generativa e fornece às empresas sugestões para superar esses desafios, incluindo o fortalecimento do planejamento estratégico e o aumento do investimento em treinamento dos funcionários.
Em um fórum recente em Davos, a Deloitte divulgou um relatório revelando as dificuldades que as empresas enfrentam ao transformar experimentos generativos de inteligência artificial (GEN AI) em aplicações práticas. Embora as empresas tenham alcançado resultados iniciais positivos em projetos generativos de IA, ainda existem muitos obstáculos na implantação em larga escala.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
Segundo o relatório, muitas empresas descobriram que o processo de transformação do laboratório para o ambiente de produção não é fácil ao implementar a IA generativa. Especialmente em termos de infraestrutura técnica e recursos da equipe, muitas empresas enfrentam o desafio da adaptabilidade inadaptativa. Além disso, as empresas geralmente não têm estratégias claras sobre como aplicar a IA a cenários de negócios específicos, o que dificulta a sustentação e a escala de seus projetos de IA.
No relatório, a Deloitte destaca o potencial da IA generativa, incluindo vantagens para melhorar a eficiência operacional e aumentar a experiência do cliente. No entanto, na realidade, muitas empresas encontraram gargalos em questões como alocação de recursos, qualidade dos dados e conformidade, que afetam seriamente a promoção e aplicação de projetos generativos de IA.
A pesquisa da Deloitte também apontou que as empresas também têm dificuldades em recrutar talentos e melhorar suas habilidades. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, os funcionários existentes geralmente acham difícil acompanhar as mudanças nas novas tecnologias, o que leva à falta de confiança na aplicação de IA generativa. Além disso, as empresas também precisam fazer ajustes em sua estrutura cultural e organizacional para apoiar melhor a implementação da IA.
Para ajudar as empresas a superar esses obstáculos, a Deloitte recomenda que as empresas fortaleçam o planejamento estratégico para a IA generativa, esclareça as metas do projeto e as etapas de implementação. Ao mesmo tempo, também devemos aumentar o investimento no treinamento dos funcionários para melhorar os recursos técnicos e o nível de aplicativo da equipe. Somente dessa maneira as empresas podem fazer pleno uso das vantagens da IA generativa em um mercado cada vez mais competitivo para atingir o objetivo da transformação digital.
Pontos:
As empresas enfrentam muitos desafios ao converter experimentos generativos de IA em aplicações de produção.
A alocação de recursos, a qualidade dos dados e a conformidade são os principais gargalos da promoção dos projetos de IA das empresas.
Melhorar as capacidades técnicas e o planejamento estratégico dos funcionários são essenciais para a implementação bem -sucedida da IA generativa.
Em suma, o relatório da Deloitte aponta claramente os desafios e oportunidades enfrentados pelas empresas no processo de aplicação da IA generativa. As empresas precisam responder ativamente a esses desafios para realizar totalmente o potencial da IA generativa, promover a transformação digital e manter uma posição de liderança em um mercado altamente competitivo. No futuro, estratégias mais direcionadas e soluções de implementação mais eficazes serão a chave para a aplicação bem -sucedida de IA generativa pelas empresas.