CodeCraftGPT

CodecraftGPT

CodeCraft GPT é uma plataforma inovadora e completa que aproveita o poder de modelos de linguagem avançados (OpenAI). Ele integra perfeitamente quatro componentes principais para elevar a experiência de codificação dos desenvolvedores.

Demonstração

Demonstração CodeCraftGPT

Pré-requisitos

Antes de usar este aplicativo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em vigor:

Pitão:
- Este projeto requer Python 3.8 >= 3.11. Certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema.
- Você pode baixar o Python no site oficial do Python.
Chave de API OpenAI:
- Para acessar determinados recursos e funcionalidades, você precisará de uma chave de API OpenAI válida.
- Se você não tiver uma chave de API, poderá obtê-la seguindo as instruções na plataforma OpenAI.
LangChain:
- LangChain é uma estrutura projetada para simplificar a criação de aplicações usando grandes modelos de linguagem. Como uma estrutura de integração de modelos de linguagem, os casos de uso do LangChain se sobrepõem amplamente aos dos modelos de linguagem em geral, incluindo análise e resumo de documentos, chatbots e análise de código. Saiba mais sobre LangChain.
Streamlit:
- Streamlit é uma estrutura gratuita e de código aberto para construir e compartilhar rapidamente belos aplicativos da web de aprendizado de máquina e ciência de dados. É uma biblioteca baseada em Python projetada especificamente para engenheiros de aprendizado de máquina. Conheça o Streamlit. Requisitos de instalação
Menu de opções Streamlit:
- streamlit-option-menu é um componente Streamlit simples que permite aos usuários selecionar um único item de uma lista de opções em um menu. É semelhante em função a st. selectbox(), exceto que: Ele usa uma lista estática simples para exibir as opções em vez de um menu suspenso. Saiba mais sobre Streamlit-Option-Menu.

Como configurar o projeto localmente

Siga estas etapas para configurar o projeto:

Navegue até seu espaço de trabalho
Crie um ambiente virtual executando: python -m venv env

Ative seu ambiente virtual com base no seu sistema operacional:

 # Windows
env/Scripts/activate

# Linux or MacOS
source env/bin/activate

Instale dependências executando o comando: pip install -r requirements.txt
Execute o aplicativo usando o seguinte comando: streamlit run main.py

Certifique-se de seguir estas etapas para configurar e executar o projeto com êxito. Você está pronto para explorar todos os recursos de nossas ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA.

Principais recursos

RefactorRite (consultor de refatoração de código)

Aproveite a análise de código orientada por IA e a refatoração automatizada para melhorar a legibilidade do código, aumentar o desempenho e melhorar a capacidade de manutenção. RefactorRite sugere refinamentos inteligentes e até automatiza o processo de refatoração, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na construção de software robusto.

StyleSculpt (verificador de estilo de código)?

Garanta a qualidade do código e a adesão aos padrões de codificação com StyleSculpt. Esta ferramenta de IA fornece feedback sobre o estilo de codificação, oferecendo sugestões de melhorias. Ao aplicar as melhores práticas, o StyleSculpt melhora a qualidade e a consistência do código.

TestGenius (teste de código e geração de casos de teste)?

Capacite os desenvolvedores a criar conjuntos de testes confiáveis e abrangentes sem esforço. TestGenius usa IA para gerar casos de teste para trechos de código, funções ou classes, promovendo a correção e melhorando a cobertura do teste. Isso acelera o ciclo de desenvolvimento e ao mesmo tempo garante uma qualidade robusta de software.

LangLink (tradução de código e compatibilidade entre idiomas)

Supere as barreiras linguísticas com LangLink, uma ferramenta alimentada por IA que facilita a tradução suave de código entre linguagens de programação. Os desenvolvedores podem migrar bases de código com segurança, garantindo compatibilidade e transições perfeitas entre diferentes linguagens.