cidade

Este é o código do jornal City-GAN.

Para corrida de treinamento

 ./gan.py --dataset gan-city --dataroot dataset --batchSize 128 --imageSize 150 --cropSize 128 --hack

Se você tiver uma GPU, adicione a opção --cuda para um treinamento mais rápido.

Você pode inspecionar amostras usando tensorboard . A seguir está um exemplo onde as linhas são: a média de todas as cidades, Amsterdã, Washington DC, Florença, Las Vegas e Manhattan. As colunas são oito entradas escolhidas aleatoriamente para o gerador.

Também é possível fazer a transição entre cidades. A imagem a seguir mostra Amsterdã no lado esquerdo e Florença no lado direito.