xolotl
é um simulador rápido de compartimento único e multi-computador escrito em C++
com uma interface MATLAB
que você realmente gostará de usar.
Por que usar xolotl? É por isso:
O XOLOTL está escrito em C ++ e é rápido . Em nossos testes, é mais de 3 vezes mais rápido que o neurônio para neurônios de compartimento único.
Deseja configurar um modelo Hodgkin-Huxley, injetar corrente, integrá-lo e plotar o rastreamento de tensão? Isso é tudo que você precisa:
x = xolotl ;
x .add( ' compartment ' , ' HH ' , ' A ' , 0.01 );
x . HH .add( ' liu/NaV ' , ' gbar ' , 1000 );
x . HH .add( ' liu/Kd ' , ' gbar ' , 300 );
x . HH .add( ' Leak ' , ' gbar ' , 1 );
x.I_ext = .2 ;
x . plot ;
Ao contrário de certos simuladores de neurônios amplamente utilizados que devem permanecer sem nome, o XOLOTL possui documentação que realmente ... existe.
É assim que parece:
O XOLOTL foi projetado para ser usado no MATLAB . Ele oferece o melhor dos dois mundos: o alto desempenho do código compilado C ++ com o rico poder de todas as caixas de ferramentas que o Matlab tem a oferecer. Você pode:
Viciado? Comece aqui.
Clique aqui para baixar e clique no arquivo baixado para instalar.
Publicamos um relatório de tecnologia em fronteiras em neuroinformática.
@ARTICLE{10.3389/fninf.2018.00087,
AUTHOR={Gorur-Shandilya, Srinivas and Hoyland, Alec and Marder, Eve},
TITLE={Xolotl: An Intuitive and Approachable Neuron and Network Simulator for Research and Teaching},
JOURNAL={Frontiers in Neuroinformatics},
VOLUME={12},
PAGES={87},
YEAR={2018},
URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2018.00087},
DOI={10.3389/fninf.2018.00087},
ISSN={1662-5196},
}
xolotl