Speechify

Discursar

O Projeto Speechify consiste em dois componentes principais: Funções do Azure e uma API. Esses componentes trabalham juntos para processar imagens, extrair texto deles, gerar arquivos de áudio e fornecer uma interface para fazer upload de arquivos e verificar o status de processamento.

Funções do Azure

O projeto do Azure Functions é responsável pelo processamento de imagens armazenadas no Azure Blob Storage. Ele utiliza serviços cognitivos do Azure para extração de texto e serviços de fala do Azure para geração de áudio. Aqui está uma visão geral de seus recursos:

Descrição

O Azure Functions Project Processa Imagens armazenadas no Azure Blob Storage, extrai o texto delas usando serviços cognitivos do Azure e gera arquivos de áudio a partir do texto extraído. Ele rastreia o status de processamento de cada operação usando o Azure Table Storage.

API

O projeto da API serve como uma interface para fazer upload de arquivos para o Azure Blob Storage e verificar o status das tarefas de processamento iniciadas pelo projeto de funções do Azure. Aqui está uma visão geral de seus recursos:

Descrição

O projeto da API fornece pontos de extremidade para fazer upload de arquivos para o Azure Blob Storage e consultar o status das tarefas de processamento. Ele interage com o Azure Blob Storage e outros serviços para facilitar essas operações.

Pré -requisitos

• Conta do Azure: necessário para configurar o Azure Blob Storage.
• Conta de armazenamento do BLOB: Conta de armazenamento para armazenar arquivos carregados.
• Configuração: verifique se as configurações adequadas das configurações do aplicativo.

Visão geral do processo de instalação:

1. Clone o repositório : Inicie clonando o repositório do discurso do sistema de controle de versão (por exemplo, github) para sua máquina local.

2. Navegue até o diretório de funções do Azure : no seu terminal ou prompt de comando, navegue até o diretório que contém o projeto Funções do Azure no repositório do discurso.

3. Crie configurações de aplicativos :

   • Crie um arquivo appsettings.json no diretório do projeto do Azure Functions.
   • Preencha o arquivo appsettings.json com os valores de configuração necessários para serviços do Azure e outras configurações, conforme descrito anteriormente.

Funções do Azure appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. Construa e execute o projeto :

   • Use os comandos apropriados do .NET Build (por exemplo, dotnet build ) para criar o projeto do Azure Functions.
   • Execute o projeto usando localmente a CLI .NET ou seu ambiente de desenvolvimento preferido para testar sua funcionalidade.

5. Implante no Azure (opcional) :

   • Uma vez testado localmente, implante o projeto de funções do Azure nas funções do Azure usando o Azure CL, Visual Studio ou Azure DevOps.

6. Funcionalidade de teste :

   • Após a implantação, teste a funcionalidade do projeto de funções do Azure para garantir que ele esteja funcionando como esperado em um ambiente de produção.

7. Solução de problemas e depuração :

   • Se surgirem algum problema durante a instalação ou teste, solucionar e depurar o código conforme necessário.

Processo de instalação para API:

1. Navegue até o diretório da API : no seu terminal ou prompt de comando, navegue até o diretório que contém o projeto da API no repositório do discurso.

2. Crie configurações de aplicativos :

   • Crie um arquivo appsettings.json no diretório do projeto da API.
   • Preencha o arquivo appsettings.json com os valores de configuração necessários para armazenamento do Azure Blob e URL da API, conforme descrito anteriormente.

API appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. Construa e execute o projeto :

   • Use os comandos apropriados do .NET Build (por exemplo, dotnet build ) para criar o projeto da API.
   • Execute o projeto usando localmente a CLI .NET ou seu ambiente de desenvolvimento preferido para testar sua funcionalidade.

4. Implante no Azure (opcional) :

   • Uma vez testado localmente, implante o projeto da API no Azure App Service ou qualquer outro serviço de hospedagem de sua escolha.

5. Funcionalidade de teste :

   • Após a implantação, teste a funcionalidade do projeto da API para garantir que ele esteja funcionando conforme o esperado em um ambiente de produção.

6. Solução de problemas e depuração :

   • Se surgirem algum problema durante a instalação ou teste, solucionar e depurar o código conforme necessário.

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