Clash Royale AI Card Tracker

Clash Royale AI Rastreador de cartão

Atualmente, o código não é comentado muito bem. Isso mudará em breve.

Escrevi um relatório explicando como esse assistente de IA foi feito. É adaptado para um público de ciências não-computadoras. Por favor, veja: Relatório de rascunho aproximado

Bibliotecas usadas:

• OpenCV (pré -processamento de imagem)
• Keras/Tensorflow (redes neurais convolucionais)
• Tkinter (GUI)
• PIL (mapeamento de imagens na GUI)

Se você ainda quiser ver o código para o seguinte:

1. A Arquitetura de Rede Neural Convolucional (LENET).

2. Treinando a primeira CNN (Rede Nírica Convolucional).

3. Previsões na primeira CNN.

4. Teste de previsões ao vivo (em tempo real) na primeira CNN, para aprender o baralho do oponente.

5. Treinando a segunda CNN (Rede Nírica Convolucional).

6. Previsões no segundo CNN.

7. Teste de previsões ao vivo (em tempo real) na segunda CNN, para saber qual cartão meu oponente está jogando.

8. Ambos a CNN está correndo juntos durante o tempo real para prever o ciclo do cartão do oponente + Elixir. (Esta seção também possui muito código sobre o aplicativo de IA real).

9. Tkinter gui

O código pode ser encontrado aqui: Clash_royale_helper.py