"A única palavra-chave comum que apareceu nos 7 discursos, 3 diálogos internacionais e 10 relatórios na Cúpula Financeira do Bund de 2024 em 5 de setembro foi inteligência artificial ." em Xangai Disse isso enquanto presidia uma mesa redonda durante a Cúpula Financeira do Bund.
A tecnologia de IA continua a avançar. Quais são as tendências e direções do desenvolvimento global da IA no futuro? Em comparação com os seus principais concorrentes, quais são as lacunas na investigação e desenvolvimento de tecnologia de IA, na inovação de aplicações e no layout industrial da China? …Essas questões tornaram-se o foco dos convidados da Cúpula Financeira do Bund de 2024.
" O desenvolvimento da inteligência artificial é muito recente. Pela metáfora do crescimento de uma pessoa, ela pode não ter 1 ano de idade . A inteligência artificial causou alvoroço e tem muitas aplicações em nossas vidas, mas está longe de ser suficiente, especialmente agora Em termos de impacto econômico e produção, ainda há mais expectativas que ainda não aconteceram ” .
Durante a Cúpula Financeira do Bund de 2024 , Yang Qiang, Diretor de Inteligência Artificial do WeBank, disse em uma mesa redonda que a infraestrutura de grandes modelos é baseada principalmente em princípios estatísticos. A estatística, como uma matemática que impulsiona o desenvolvimento de toda a IA, tem. teve um grande impacto, mas onde está seu limite superior e limite? Quanto mais dados, melhor? Até quando? Quando a lei de escalonamento se torna ineficaz? Atualmente falta discussão científica.
" Embora os grandes modelos tenham feito grandes conquistas nos negócios e na engenharia, ainda não formamos um grupo de cientistas que estude grandes modelos em termos de compreensão dos próprios grandes modelos e de seus princípios. Essa falta fica atrás da engenharia de grandes modelos." , diretor de inteligência artificial do WeBank, acredita que, por não compreender os princípios dos grandes modelos, não consegue explicar os resultados dos grandes modelos. Sua interpretabilidade e transparência são muito pobres, de modo que em alguns casos com alta certeza Não se atreva a fazê -lo. use-o no campo.
"Por exemplo, não ousamos usar grandes modelos para realizar muitas tarefas atuariais em finanças; por exemplo, na área médica, onde a vida humana está em jogo, os grandes modelos de hoje estão longe de ser suficientes . " suficiente? Por um lado, precisamos de realizar investigação científica sistemática sobre grandes modelos e, por outro lado, precisamos de continuar a explorar os domínios em que os grandes modelos existentes podem ser aplicados. Esta exploração não é tão direta e exige que nós, engenheiros e cientistas, trabalhemos juntos para fazer esta exploração.
Zhang Peng, CEO da Zhipu AI, acredita que o fenômeno e os resultados de um grande modelo são que quanto maior o número de parâmetros, melhor será o efeito. Nós o expressamos de forma simples e aproximada como um fenômeno de lei de escala . “Nos primeiros dias, poderia ter sido o número de parâmetros, de milhares de milhões, dezenas de milhares de milhões, centenas de milhares de milhões a biliões. Mas mais tarde, todos descobriram que não era apenas um simples número de parâmetros. Seria o número de parâmetros multiplicado pela quantidade de dados (a quantidade de treinamento) e, finalmente, atribuído à quantidade de cálculo , então o termo lei de escala é usado para resumir esse fenômeno ", Zhang Peng, CEO da. Zhipu AI acredita que o dimensionamento é a chave para todo o processo. A conotação e a denotação da palavra lei estão mudando constantemente. A partir de hoje, todos podem basicamente pensar que a capacidade do seu modelo é determinada pela quantidade de poder de computação ou quantidade de cálculo que você possui. Portanto, a lei de escalonamento está neste nível e ainda está em vigor hoje. Prevemos que ainda será eficaz por muito tempo.
" Será que este modelo no futuro aumentará definitivamente dez vezes ou dez vezes sem qualquer limite? Estimo que haverá uma ligeira desaceleração, porque levando em conta o mundo real, como as limitações de chips e cartões, limitações de energia e restrições de custo, etc. ., não investiremos nisso sem limites, buscaremos a expansão de parâmetros simples e valores de cálculo e seguiremos a tecnologia Do ponto de vista técnico, ainda há muito espaço para explorar .” Zhang Peng acredita que o futuro pode ser um avanço contínuo e ascendente. A escala ainda está avançando, mas terá novas conotações e definições, mas no processo. . São necessários mais avanços na investigação tecnológica para manter esta escala cumulativamente. lei.
"Há agora um ditado que diz que o próximo passo para AGI (inteligência artificial geral) é ASI (super inteligência artificial). Entendo que a chamada 'singularidade' entre os dois pode ser Zhang Peng, CEO da Zhipu AI I. " Acho que esses dois conceitos também são muito vagos e a localização da linha divisória pode variar de pessoa para pessoa. Mas é basicamente reconhecido por todos como um entendimento básico de que o desempenho básico da AGI é atingir o mesmo nível de inteligência de um ser humano, seja no mundo digital ou no mundo real.
" Sobre a inteligência, há duas coisas que estão relacionadas ao nosso conhecimento contra-intuitivo. A primeira é contra-intuitiva. Coisas que consideramos difíceis para os humanos são mais fáceis para as máquinas; e coisas que consideramos fáceis para os humanos é mais fácil para as máquinas. “Pode ser difícil de fazer”, disse Hu Yu , cofundador da iFlytek e ex-presidente rotativo da iFlytek . Em 2016, AlphaGo derrotou Lee Sedol, e a coisa mais difícil para. humanos para jogar Go foram conquistados. Baseava- se principalmente na inteligência computacional, calculava mais rápido e economizava mais . O que o ChatGPT rompe desta vez é a inteligência cognitiva que mencionamos em 2014, incluindo compreensão da linguagem, expressão do conhecimento e raciocínio lógico. No entanto, as coisas que os humanos deveriam obviamente possuir podem não ter nada a ver com inteligência e, para as máquinas, podem não ser necessárias ou podem não ser uma coisa dimensional.
“As pessoas controlam os seus corpos, experimentam coisas, a minha respiração, a digestão e até o movimento dos meus dedos. Esta não é a rota atual da máquina que atravessa a inteligência computacional ou a inteligência cognitiva, nem é a inteligência incorporada de que estamos a falar que pode replicar isto completamente. “É um conjunto de coisas.” Hu Yu disse.
Peng Wensheng , economista-chefe do CICC e presidente do CICC Research Institute, olha para a IA de outra perspectiva. Ele disse que o veículo mais crítico para o desenvolvimento de toda a sociedade humana e a melhoria substancial na recuperação da vida é o efeito da economia de escala . Numa sociedade agrícola, o factor de produção importante é a terra, que apresenta menos economias de escala. Com a mesma tecnologia, não é possível aumentar a área plantada para aumentar a produção por unidade de terra. Isso é impossível de conseguir. Na era da economia industrial, as economias de escala começaram a surgir. O custo unitário de uma produção anual de 50.000 veículos era diferente do custo unitário de uma produção anual de 100.000 ou 1 milhão de veículos. os padrões de vida melhoraram muito.
"Hoje, quando falamos de IA, o seu efeito de escala é mais proeminente. Portanto, as economias de escala são um aspecto importante quando pensamos sobre como a IA afecta a economia global. "
Hu Yu , cofundador da iFlytek e ex-presidente rotativo da iFlytek , acredita que, de outra perspectiva, existem mais de duas entidades inteligentes, e colaboração e jogos nesta plataforma são transações. Antes de todas as mudanças comerciais causadas pela plataforma de negociação, duas coisas devem ser preparadas , que devem ser repletas de avanços com um grande número de pontos de inovação tecnológica. Uma é o equipamento terminal para a entrada dos consumidores e a outra é a infraestrutura.
“Acho que tudo o que estamos fazendo agora, seja infraestrutura ou futuros terminais vestíveis, robôs e carros autônomos, está em um período de transição . Quanto ao ritmo, a plataforma será subvertida em dois ou três anos ? será? Depois de um tempo? Eu tenho um ponto de vista. Não há uma única resposta correta e são necessárias vozes diferentes .
Em relação ao desenvolvimento da inteligência artificial geral nos próximos anos, Yang Qiang, diretor de inteligência artificial do WeBank , acredita que a inteligência artificial não é apenas uma tecnologia de computador, é uma economia. , o poder computacional é muito caro agora. Os dados são difíceis de obter e o talento é caro. Além disso, os efeitos do modelo não são muito credíveis, como ilusão e precisão. A GPT precisa de ultrapassar estes limites. O seu custo é suficientemente baixo e a sua credibilidade é suficientemente elevada. Nessa altura, compreenderemos a sua natureza científica e teremos confiança em termos de engenharia, e faremos melhor.
Peng Wensheng, economista-chefe do CICC e presidente do CICC Research Institute , disse que o progresso tecnológico tem repercussões. Como podemos aproveitá-lo ao máximo? Um deles é o investimento governamental, mas como é que o governo sabe como inovar? Portanto, o mercado de capitais ainda é muito importante. Como é que as finanças promovem a inovação e a aplicação da inteligência artificial? Isso é algo que devemos prestar atenção e esperar nos próximos anos.
"Olhando para a história do desenvolvimento humano, os grandes progressos científicos e tecnológicos estão todos ligados à melhoria do sistema de segurança social. Se houver apenas uma coisa que terá o maior impacto na sociedade chinesa a nível económico nos próximos 5- 10 anos, juntamente com a inteligência artificial, será realmente como Como todos imaginam hoje, se tiver um efeito tão grande na melhoria da eficiência económica, significará inevitavelmente que o sistema de segurança social da China será significativamente melhorado e melhorado nos próximos 5- 10 anos, o que se refletirá na segurança previdenciária dos idosos rurais e do grupo de baixa renda, na segurança médica e em outras seguridades sociais", disse Peng Wensheng.
Hu Yuze, cofundador da iFlytek e ex-presidente rotativo da iFlytek, tem três expectativas. A primeira é que a compreensão das máquinas de Turing será redefinida. A consciência e a emoção parecem não ter nada a ver com as máquinas de Turing, e as máquinas de Turing não. considerados fatores diretos para a inteligência incorporada... estes podem ser um ponto de discussão teórica no futuro. Em segundo lugar, há a questão da relação custo-eficácia, de como reduzir o custo dos grandes modelos para corresponder às necessidades da indústria. A terceira é sobre o impacto e a governação da estrutura social, incluindo questões éticas. Vimos muitas coisas inteligentes que levaram a uma condução autónoma, que pode ser controlada por humanos. muitas mudanças neste aspecto. Consciência (vai aumentar), porque nunca experimentei isso antes. Depois de mais e mais experiências, com certeza farei algo nesta área.
Shao Yilei, reitor da Escola de Inteligência Artificial e Finanças de Xangai da East China Normal University em Xangai , disse que nos próximos cinco anos, o que mais quero ver é a tecnologia e a inteligência se tornando outro tipo de sangue fluindo em nossa sociedade. Porque o dinheiro é uma espécie de sangue, ele flui através da economia para a economia e permite que toda a nossa sociedade se desenvolva. Nos próximos cinco anos, veremos um segundo tipo de “sangue” fluindo para o mecanismo social, chamado “inteligência”. E deve fluir para os capilares, não apenas para os grandes vasos sanguíneos. No futuro, deverá haver dois tipos de sangue na nossa economia, um chama-se dinheiro e o outro é inteligência.
"Nos próximos cinco anos, espero sinceramente que os estudiosos dos círculos económicos e financeiros estudem como gerir este novo tipo de 'sangue' chamado inteligência. Espero que haja muita produção académica e industrial para tornar a tecnologia e financiar melhor." na sociedade e nos ajudar a viver uma vida melhor", disse Shao Yilei.