Портал приложений для крупных моделей Huawei Pangu Недавно редактор обнаружил, что многие пользователи ищут адрес приложения для большой модели Huawei Pangu. Для этой цели мы собрали коллекцию адресов крупных моделей Huawei Pangu. Пожалуйста, нажмите, чтобы войти. и зарегистрируйтесь онлайн.
Для позиционирования большой модели Pangu внутренняя команда Huawei установила три наиболее важных основных принципа проектирования: во-первых, модель должна быть большой и способна поглощать огромные объемы данных, во-вторых, сетевая структура должна быть надежной, чтобы действительно обеспечить производительность; в-третьих, она должна обладать превосходной способностью к обобщению, которую можно действительно применять к рабочим сценариям во всех сферах жизни.
Официальный веб-сайт Huawei Cloud показывает, что модель Pangu состоит из нескольких крупных моделей, таких как большая модель NLP, большая модель CV, мультимодальная большая модель и большая модель научных вычислений. Благодаря обобщению модели она может решать проблемы, которые не могут быть решены в рамках модели. традиционная модель разработки в стиле мастерской ИИ. ИИ масштабирует и индустриализирует проблемы и может поддерживать различные задачи обработки естественного языка, включая генерацию текста, классификацию текста, системы вопросов и ответов и т. д.
Компания Huawei заявила, что большая модель Pangu NLP была совместно разработана Huawei Cloud, Circular Intelligence и лабораторией Пэнчэн и обладает ведущими возможностями понимания языка и создания моделей: в списке CLUE авторитетного эталонного теста понимания китайского языка большая модель Pangu NLP занимает первое место среди всех рейтингов по рейтингам, классификациям и пониманию прочитанного, побив мировой исторический рекорд для трех рейтингов, общий рейтинг составляет 83,046, а многочисленные оценки подзадач лидируют в отрасли, делая большой шаг к человеческому уровню ( 85.61).
В частности, большая модель Pangu NLP впервые использует архитектуру Encoder-Decoder, принимая во внимание возможности понимания и генерации большой модели NLP, обеспечивая гибкость внедрения модели в различные системы. В последующих приложениях требуется лишь небольшое количество образцов и изучаемых параметров для быстрой точной настройки и последующей адаптации большой модели с масштабом в сотни миллиардов. Эта модель имеет хорошие показатели в интеллектуальном общественном мнении и интеллектуальном маркетинге.