Когда большие модели стали стандартным оборудованием для бытовой электроники, такой как мобильные телефоны и компьютеры, в индустрии бытовой техники начали появляться случаи применения больших моделей.
На конференции agiC, проходившей в Шэньчжэньском международном выставочном и конференц-центре, компания Wonder Kitchen представила первую интеллектуальную кухню, оснащенную большой моделью приготовления пищи, разработанной Zurong самостоятельно. В отличие от традиционных микроволновых печей, этот кухонный интеллект оснащен графическим процессором NVIDIA, который может идентифицировать ингредиенты с помощью 13-мегапиксельной камеры высокого разрешения и автоматически контролировать температуру и время нагрева на основе алгоритмов модели.
«Начиная с 2000 года вы обнаружите, что инновации во всей индустрии бытовой техники столкнулись с узким местом. Мы надеемся найти болевые точки на кухне и решить их с помощью технологических инноваций».
Ван Нин, операционный директор Wonder Kitchen, сказал, что из-за разной логики инициативы пользователя и инициативы машины традиционная кухонная утварь в основном управляется по фиксированным процедурам и не имеет возможности персонализировать и изучать привычки пользователей. Все это инициативы пользователей. Некоторые высококлассные кухонные приборы также ограничиваются выбором рецептов. Приготовление блюд по фиксированным процедурам также является инициативой пользователя. Основываясь на этой логике, Wonder Kitchen пытается разработать продукт, который сможет полностью заменить приготовление пищи человеком, готовить как человек-повар и реализовать настоящую машинную инициативу.
В начале 2023 года это стало возможным благодаря появлению ChatGPT и крупных моделей. Из технической логики ChatGPT также видно, что большая модель нашла реальный способ «сделать чудеса с большими усилиями». Постоянно увеличивая вычислительную мощность и объем данных, OpenAI может постоянно улучшать производительность ИИ модели, и в настоящее время в отрасли не наблюдается «потолка» для улучшения этих возможностей.
«Итак, мы решили внедрить эту возможность в инновационную модернизацию микроволновой печи. Обычные микроволны нельзя использовать для приготовления пищи, потому что нагрев не может быть равномерным. Первая проблема, которую мы решили, заключалась в том, как сделать микроволновый нагрев равномерным. количество датчиков и мешалок для управления методами и логикой работы микроволн», — рассказал Titanium Media APP Ло Синчэнь, менеджер отдела прикладных алгоритмов Wonder Kitchen, что самое сложное для самостоятельной разработки крупномасштабных моделей приготовления пищи — это обучение данных. В настоящее время на рынке практически нет непосредственно доступных больших данных для приготовления пищи.
Чтобы иметь высококачественные данные о приготовлении пищи, Wonder Kitchen сформировала группу кулинарных экспериментов из нескольких сотен человек, используя такие инструменты, как массивы температурных датчиков, камеры RGB, устройства питания и датчики запаха для сбора данных о температуре и цвете каждого блюда. в процессе приготовления Изменение, запах и другие параметры данных. Благодаря большому количеству датчиков данные в течение всего процесса приготовления можно собирать каждую секунду. У каждого блюда своя температура. Например, яйца достигают температуры 72 градусов, которую поддерживают в течение трех минут, чтобы белок затвердел и погибла кишечная палочка. После аннотации и очистки данных выполняется предварительное обучение модели и, наконец, корректируются параметры модели и алгоритм.
В конце концов, Wonder Kitchen разработала комплексную модель приготовления пищи Zurong, которая может интегрировать восприятие ингредиентов, решения о приготовлении и управление оборудованием в одну систему для достижения автоматизированного приготовления.
В Wonder Kitchen заявили, что за четыре года исследований и разработок, более 100 известных поваров разработали рецепты и 1 миллион тренингов по 1000 блюд, интеллектуальный агент Wonder Kitchen может распознавать 1500 видов домашних блюд и выполнять автоматическое приготовление. В то же время, благодаря наложению датчиков и перемешивающих лопастей, интеллектуальное тело также может достигать «разных температур в одной и той же полости» — машина контролирует температуру разных областей в соответствии с разными ингредиентами.
Чтобы контролировать температуру приготовления, Wonder Kitchen оснащена сверхчувствительной системой контроля температуры Egg Nest 4D, которая использует тепловизионные датчики температуры с высоким разрешением и интеллектуальные лопасти для перемешивания, чтобы фиксировать изменения температуры на поверхности ингредиентов в реальном времени. время и автоматически регулирует параметры приготовления, чтобы обеспечить правильное приготовление различных ингредиентов. Наилучших результатов приготовления можно достичь в одной кастрюле.
Сообщается, что Wonder Kitchen также запустит коммерческое решение для беспилотных кухонь, которое сможет обеспечить обедами 120 человек одновременно и круглосуточное питание в любое время. Ожидается, что к 2026 году оно охватит 10 000 основных точек. В то же время Wonder Kitchen объединит 300 пищевых компаний для разработки 2000 блюд и увеличения продаж продуктов питания на 15 миллиардов долларов.