R2R

Создавайте, масштабируйте и развертывайте современные приложения дополненной генерации данных.

О

R2R (RAG to Riches), Elasticsearch для RAG, устраняет разрыв между экспериментированием и развертыванием современных приложений с расширенной генерацией данных (RAG). Это полноценная платформа, которая поможет вам быстро создавать и запускать масштабируемые решения RAG. Построенный на основе контейнерного RESTful API, R2R предлагает поддержку мультимодального приема, гибридный поиск, возможности GraphRAG, управление пользователями и функции наблюдения.

Для более полного представления о R2R ознакомьтесь с полной документацией.

Ключевые особенности

• ? Мультимодальный прием : анализ .txt , .pdf , .json , .png , .mp3 и т. д.
• ? Гибридный поиск . Сочетайте семантический поиск и поиск по ключевым словам с обратным объединением рангов для повышения релевантности.
• ? Graph RAG : автоматическое извлечение связей и построение графиков знаний.
• Управление приложениями : эффективно управляйте документами и пользователями с полной аутентификацией.
• ? Наблюдаемость : наблюдайте и анализируйте работу вашего двигателя RAG.
• ? Настраиваемость : предоставьте свое приложение с помощью интуитивно понятных файлов конфигурации.
• Панель мониторинга : приложение React+Next.js с открытым исходным кодом и дополнительной аутентификацией для взаимодействия с R2R через графический интерфейс.

Что нового

• Выпуск 3.1.0 6 сентября 2024 г.

  Предупреждение: эти изменения являются критическими! Скоро мы выпустим сценарий миграции.

  • Аранжировка с помощью Hatchet
  • Для поставщика приема по умолчанию установлено значение «Неструктурированный».
  • Улучшен процесс построения графа знаний.

Установить с помощью пипа

Рекомендуемый способ начать работу с R2R — использовать наш интерфейс командной строки.

pip install r2r

Вы можете запустить R2R непосредственно из пакета Python, но должны быть настроены дополнительные зависимости, такие как Postgres+pgvector, и требуется полное ядро ​​R2R:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

Альтернативно, R2R можно запустить вместе с его требованиями внутри Docker:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

Приведенная выше команда установит full установку, включающую Hatchet для оркестрации и Unstructured.io для анализа.

Начиная

• Установка: Быстрая установка R2R с помощью Docker или pip.
• Краткое руководство: краткое введение в основные функции R2R.

API и SDK

• SDK: справочник по API и SDK Python/JS для взаимодействия с R2R.
• API: справочник API и SDK Python/JS для взаимодействия с R2R.
• Конфигурация: руководство по настройке системы R2R.

кулинарные книги

• Усовершенствованные трубопроводы RAG

  • Агент RAG: мощный агент RAG R2R.
  • Гибридный поиск: введение в гибридный поиск
  • Advanced RAG: расширенные функции RAG.

• Графики знаний

  • GraphRAG: Прохождение GraphRAG

• Функции аутентификации и администрирования

  • Веб-разработка: создание веб-приложений с использованием R2R
  • Аутентификация пользователя: аутентификация пользователей
  • Коллекции: Коллекции документов
  • Аналитика и наблюдаемость: сквозное ведение журнала и аналитика.
  • Веб-приложение: подключение к приложению R2R

Сообщество

Присоединяйтесь к нашему серверу Discord, чтобы получить поддержку и связаться с командой R2R и другими разработчиками сообщества. Если вы столкнулись с проблемами, ищете совет по передовому опыту или просто хотите поделиться своим опытом, мы здесь, чтобы помочь.

Содействие

Мы приветствуем вклад любого размера! Вот как вы можете помочь:

• Откройте запрос на получение информации о новых функциях, улучшениях или улучшенной документации.
• Отправьте запрос на добавление функции или отчет об ошибке

Наши участники