meeting minutes

Автоматический генератор протоколов совещаний

Описание

Этот проект представляет собой мощный инструмент, который использует модели OpenAI Whisper ASR и GPT-4 для автоматизации процесса создания протоколов встреч из аудиозаписей, а также текстового резюме и извлечения ключевых моментов.

Это приложение на основе Python расшифровывает аудио, предоставляет резюме, извлекает ключевые моменты и действия, а также выполняет анализ настроений.

Требования

У вас должно быть базовое понимание Python и ключ API OpenAI. Вы можете получить ключ API здесь. Этот проект был построен с использованием Python 3.11.5.

Создайте виртуальную среду и установите требования:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

Добавьте ключ API OpenAI в файл .env .

Использование

1. Транскрибируйте аудио с помощью Whisper ASR. Обратитесь к transcription.py
2. Обобщить и проанализировать стенограмму с помощью GPT-3. Обратитесь к sentiment_analysis.py
3. Извлеките ключевые моменты и действия. Обратитесь к sentiment_analysis.py
4. Создать протокол собрания. Обратитесь к meeting_minutes.py
5. Сохраните протокол встречи в виде документа Word. Обратитесь к save_as_docx.py

Оптимизация и дальнейшие соображения

• Повысьте точность модели Whisper ASR, обучив ее на специальном наборе данных.
• Поэкспериментируйте с быстрым проектированием, чтобы повысить производительность модели.
• Настройте системные сообщения, чтобы предоставить больше контекста модели GPT-4 для достижения лучших результатов.

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Рекомендации

• API OpenAI