Trending Deep Learning
1.0.0
Вот список 100 лучших репозиториев трендов глубокого обучения на Github, отсортированных по количеству звезд, полученных в определенный день. Запрос, который использовался с API поиска Github:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"
Репозитории с 40 000 звездами и более исключаются.
Лучшие репозитории глубокого обучения на Github можно найти здесь.
Дата: 02.02.2020 по сравнению с 01.09.2019
Примечание. Информация будет регулярно обновляться.
Поз1 | Имя | Описание | Язык | Звезды сегодня | Всего звезд | |
---|---|---|---|---|---|---|
? | 1 | раскручивание | Образовательный ресурс, который поможет каждому освоить глубокое обучение с подкреплением. | Питон | 53 | 4030 |
⬆️2 | 2 | Клонирование голоса в реальном времени | Клонируйте голос за 5 секунд, чтобы генерировать произвольную речь в режиме реального времени | Питон | 18 | 15014 |
? | 3 | Книга «Глубокое обучение с помощью TensorFlow» | Книга по глубокому обучению с открытым исходным кодом, основанная на платформе TensorFlow 2.0. | Питон | 17 | 6771 |
⬆️15 | 4 | луч | Быстрая и простая среда для создания и запуска распределенных приложений. Ray поставляется с RLlib, масштабируемой библиотекой обучения с подкреплением, и Tune, масштабируемой библиотекой настройки гиперпараметров. | Питон | 16 | 10248 |
⬆️1 | 5 | DeepFaceLab | DeepFaceLab — ведущее программное обеспечение для создания глубоких фейков. | Питон | 15 | 12237 |
? | 6 | pytorch3d | PyTorch3d — это библиотека многократно используемых компонентов FAIR для глубокого обучения с использованием 3D-данных. | Питон | 15 | 544 |
? | 7 | Погружение в DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》(Погружение в глубокое обучение)原书中的MXNet и PyTorch实现。 | Блокнот Юпитера | 15 | 7092 |
? | 8 | худеть | ? Обновленный функциональный подход к глубокому обучению, совместимый с вашими любимыми библиотеками. | Питон | 15 | 1683 г. |
⬆️15 | 9 | Pytorch-учебник | Учебное пособие по PyTorch для исследователей глубокого обучения | Питон | 14 | 15314 |
⬆️39 | 10 | Handson-ml2 | Серия блокнотов Jupyter, которые познакомят вас с основами машинного и глубокого обучения на Python с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2. | Блокнот Юпитера | 14 | 5921 |
⬆️3 | 11 | Питорч | Тензоры и динамические нейронные сети на Python с сильным ускорением графического процессора | С++ | 14 | 35719 |
⬆️35 | 12 | pytorch_geometric | Библиотека расширений геометрического глубокого обучения для PyTorch | Питон | 11 | 6473 |
11 | 13 | замена лиц | Программное обеспечение Deepfakes для всех | Питон | 11 | 28863 |
? | 14 | освещенный потоком света | Streamlit — самый быстрый способ создания собственных инструментов машинного обучения. | Питон | 11 | 6650 |
? | 15 | нни | Набор инструментов AutoML с открытым исходным кодом для поиска нейронной архитектуры, сжатия моделей и настройки гиперпараметров. | Питон | 11 | 5281 |
? | 16 | йолов3 | YOLOv3 в PyTorch > ONNX > CoreML > iOS | Блокнот Юпитера | 10 | 3400 |
? | 17 | книга | Все книги по языкам программирования | Никто | 10 | 4071 |
⬆️28 | 18 | Pytorch-Справочник | Питорч Руководство по использованию PyTorch, Справочник по PyTorch, Справочник по PyTorch, Справочник по PyTorch习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行 | Блокнот Юпитера | 10 | 10163 |
⬆️13 | 19 | TensorFlow-Примеры | Учебное пособие и примеры TensorFlow для начинающих (поддержка TF v1 и v2) | Блокнот Юпитера | 9 | 36173 |
⬆️11 | 20 | tfjs | Ускоренная библиотека JavaScript WebGL для обучения и развертывания моделей машинного обучения. | Машинопись | 9 | 12566 |
? | 21 | Карла | Симулятор с открытым исходным кодом для исследования автономного вождения. | С++ | 9 | 3885 |
2 | 22 | Маска_RCNN | Маска R-CNN для обнаружения объектов и сегментации экземпляров в Keras и TensorFlow | Питон | 9 | 15583 |
? | 23 | Джетсон-вывод | Руководство по развертыванию сетей вывода глубокого обучения и примитивов глубокого видения с помощью TensorRT и NVIDIA Jetson. | С++ | 9 | 2636 |
⬆️35 | 24 | потрясающее глубокое обучение | Кураторский список потрясающих руководств, проектов и сообществ по глубокому обучению. | Никто | 8 | 14565 |
? | 25 | катализатор | Ускоренное DL и RL | Питон | 8 | 1544 г. |
⬆️62 | 26 | потрясающие идеи для проектов | Кураторский список идей проектов машинного обучения, НЛП, видения, рекомендательных систем | Никто | 8 | 3381 |
2 | 27 | д2л-ж | 《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 | Питон | 8 | 15910 |
12 | 28 | pandas-профилирование | Создание отчетов о профилировании HTML из объектов DataFrame pandas. | Питон | 8 | 4290 |
17 | 29 | AILearning | AiLearning: Обучение – MachineLearning – ML、深度学习 – DeepLearning – DL、自然语言处理 NLP | Питон | 8 | 22923 |
? | 30 | Сплитер | Библиотека разделения источников Deezer, включая предварительно обученные модели. | Питон | 7 | 9752 |
? | 31 | Пайторч-молния | Легкая оболочка PyTorch для исследователей машинного обучения. Масштабируйте свои модели. Пишите меньше шаблонов | Питон | 7 | 3512 |
? | 32 | фотопризма | Управление личными фотографиями на базе Go и Google TensorFlow | Идти | 7 | 4623 |
22 | 33 | Handson-мл | Серия блокнотов Jupyter, которые познакомят вас с основами машинного и глубокого обучения в Python с использованием Scikit-Learn и TensorFlow. | Блокнот Юпитера | 7 | 18622 |
? | 34 | Дорожная карта по глубокому обучению-чтению | Документы по глубокому обучению читают дорожную карту для всех, кто хочет изучить эту удивительную технологию! | Питон | 7 | 25457 |
➖ | 35 | модели глубокого обучения | Коллекция различных архитектур глубокого обучения, моделей и советов. | Блокнот Юпитера | 7 | 11482 |
? | 36 | трекс | Trax — ваш путь к продвинутому глубокому обучению | Блокнот Юпитера | 7 | 1649 г. |
? | 37 | практическийИИ | Практический подход к машинному обучению. | Блокнот Юпитера | 7 | 23437 |
? | 38 | модник | База данных модных товаров, подобная MNIST. Контрольный показатель | Питон | 6 | 7160 |
⬆️61 | 39 | MIT-глубокое обучение | Учебные пособия, задания и конкурсы для курсов, связанных с глубоким обучением MIT. | Блокнот Юпитера | 6 | 6899 |
? | 40 | лейбл-студия | Label Studio — это многотипный инструмент для маркировки и аннотирования данных со стандартизированным форматом вывода. | JavaScript | 6 | 2379 |
? | 41 | ASRT_SpeechRecognition | Система распознавания китайской речи на основе глубокого обучения 基于深度学习的中文语音识别系统 | Питон | 6 | 2437 |
? | 42 | nlp_overview | Обзор современных методов глубокого обучения, применяемых к обработке естественного языка | CSS | 6 | 844 |
⬆️8 | 43 | машинное обучение для инженеров-программистов | Полный ежедневный план обучения на инженера по машинному обучению. | Никто | 6 | 23326 |
? | 44 | простор | ? Промышленная обработка естественного языка (NLP) с помощью Python и Cython | Питон | 6 | 15643 |
⬆️42 | 45 | Facenet | Распознавание лиц с помощью Tensorflow | Питон | 6 | 9965 |
⬆️33 | 46 | Стэнфорд-CS-229-машинное обучение | VIP-шпаргалки по машинному обучению CS 229 в Стэнфорде | Никто | 6 | 9888 |
⬆️7 | 47 | задержка | Блокноты для обучения глубокому обучению | Блокнот Юпитера | 5 | 2184 |
⬆️16 | 48 | Людвиг | Ludwig — это набор инструментов, созданный на основе TensorFlow, который позволяет обучать и тестировать модели глубокого обучения без необходимости писать код. | Питон | 5 | 6350 |
⬆️9 | 49 | автокерас | Система AutoML на основе Keras | Питон | 5 | 6561 |
? | 50 | модели | Предварительно обученные и воспроизведенные модели глубокого обучения | Питон | 5 | 3910 |
? | 51 | Керас-ГАН | Реализации генеративно-состязательных сетей в Keras. | Питон | 5 | 6450 |
⬆️19 | 52 | дгл | Пакет Python, созданный для упрощения глубокого обучения на графе поверх существующих платформ DL. | Питон | 5 | 3944 |
17 | 53 | TensorFlow-2.x-Учебники | Учебные пособия и примеры для версии TensorFlow 2.x, включая CNN, RNN, GAN, автокодировщики, FasterRCNN, GPT, примеры BERT и т. д. | Блокнот Юпитера | 5 | 4348 |
? | 54 | потрясающий искусственный интеллект | Кураторский список курсов, книг, видеолекций и статей по искусственному интеллекту (ИИ). | Никто | 5 | 5239 |
⬆️38 | 55 | курс глубокого обученияra | Специализация по глубокому обучению, Эндрю Нг на Coursera. | Блокнот Юпитера | 5 | 4773 |
⬆️30 | 56 | НЛП-учебник | Учебное пособие по обработке естественного языка для исследователей глубокого обучения | Блокнот Юпитера | 5 | 5176 |
? | 57 | глубокое обучение с помощью ноутбуков Python | Блокноты Jupyter для примеров кода из книги «Глубокое обучение с помощью Python» | Блокнот Юпитера | 5 | 9350 |
? | 58 | PySyft | Библиотека для зашифрованного машинного обучения с сохранением конфиденциальности. | Питон | 5 | 4819 |
? | 59 | чар-рнн | Многоуровневые рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU, RNN) для моделей языка на уровне символов в Torch | Луа | 5 | 9953 |
⬆️21 | 60 | книга глубокого обучения на китайском языке | Книга глубокого обучения, перевод на китайский язык | ТеХ | 5 | 27753 |
51 | 61 | фастай | Библиотека глубокого обучения fastai, а также уроки и учебные пособия. | Блокнот Юпитера | 5 | 17001 |
? | 62 | ДипСпич | Реализация TensorFlow архитектуры DeepSpeech от Baidu. | С++ | 5 | 12951 |
15 | 63 | даркнет | Сверточные нейронные сети | С | 5 | 16203 |
23 | 64 | открытая поза | OpenPose: библиотека обнаружения ключевых точек нескольких человек в режиме реального времени для оценки тела, лица, рук и ног. | С++ | 5 | 15825 |
? | 65 | МВижн | Поддержка VS-SLAM ORB-SLAM2 Поддержка yolov3 Поддержка opencv PCL Поддержка OpenCV PCL | С++ | 4 | 3914 |
? | 66 | Погружение в DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》(Погружение в глубокое обучение)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0 实现, 项目已得到李沐老师的同意 | Блокнот Юпитера | 4 | 1773 г. |
? | 67 | Практический_RL | Курс обучения с подкреплением в дикой природе | Блокнот Юпитера | 4 | 3716 |
⬆️30 | 68 | Awesome-PyTorch-Китайский | 【干货】史上最全的的PyTorch学习资源汇总 | Питон | 4 | 1932 год |
? | 69 | ICCV2019-Обучение рисованию | ICCV2019 — искусственный интеллект для рисования, который может воспроизводить картины мазок за мазком, используя глубокое обучение с подкреплением. | Питон | 4 | 1583 г. |
5 | 70 | d2l-en | Погрузитесь в глубокое обучение: интерактивная книга по глубокому обучению с кодом, математикой и обсуждениями, основанная на интерфейсе NumPy. | Питон | 4 | 3790 |
4 | 71 | Модели прогнозирования акций | Собирает модели машинного и глубокого обучения для прогнозирования акций, включая торговых ботов и симуляции. | Блокнот Юпитера | 4 | 1408 |
? | 72 | глубокое обучение4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec и другие — глубокое обучение и линейная алгебра для Java/Scala с графическими процессорами + Spark | Ява | 4 | 11454 |
16 | 73 | услуга в качестве услуги | Сопоставление предложения переменной длины с вектором фиксированной длины с использованием модели BERT | Питон | 4 | 6681 |
? | 74 | Книги по глубокому обучению | Книги по машинному обучению, глубокому обучению, математике, НЛП, CV, RL и т. д. | Никто | 4 | 730 |
1 | 75 | меткаImg | ?️ LabelImg — это графический инструмент аннотаций изображений и надписей ограничивающих рамок объектов на изображениях. | Питон | 4 | 9635 |
? | 76 | Стэнфорд-CS-230-глубокое обучение | VIP-шпаргалки для Стэнфордского курса CS 230 Deep Learning | Никто | 4 | 4017 |
⬆️8 | 77 | mit-deep-learning-book-pdf | Книга глубокого обучения MIT в формате PDF (полная версия и части) Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвилля | Ява | 4 | 7534 |
⬆️16 | 78 | Machine_learning_examples | Коллекция примеров и руководств по машинному обучению. | Питон | 4 | 4232 |
? | 79 | альбументации | быстрая библиотека увеличения изображений и простая в использовании оболочка вокруг других библиотек | Питон | 4 | 4336 |
73 | 80 | медиапайп | MediaPipe — это кроссплатформенная среда для создания мультимодальных конвейеров прикладного машинного обучения. | С++ | 4 | 4458 |
? | 81 | невероятный-pytorch | The Incredible PyTorch: тщательно подобранный список руководств, статей, проектов, сообществ и многого другого, связанного с PyTorch. | Никто | 4 | 4463 |
? | 82 | наука о данных-ipython-ноутбуки | Блокноты Python для науки о данных: глубокое обучение (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, большие данные (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, основы Python, AWS и различные команды. линии. | Питон | 4 | 17947 |
5 | 83 | инкубатор-mxnet | Легкое, портативное, гибкое распределенное/мобильное глубокое обучение с динамическим планировщиком потоков данных с учетом изменений; для Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript и других | Питон | 4 | 18344 |
? | 84 | face_classification | Обнаружение лиц в режиме реального времени и классификация эмоций/пола с использованием наборов данных Fer2013/imdb с моделью keras CNN и openCV. | Питон | 4 | 4703 |
32 | 85 | кафе | Caffe: быстрая открытая среда для глубокого обучения. | С++ | 4 | 29775 |
? | 86 | wav2letter | Набор инструментов автоматического распознавания речи Facebook AI Research | С++ | 4 | 4806 |
? | 87 | seq2seq-куплет | Воспроизведите куплет с моделью seq2seq. 用深度学习对对联。 | Питон | 4 | 4060 |
? | 88 | open_model_zoo | Предварительно обученные модели и образцы глубокого обучения (высокое качество и очень быстро) | Питон | 4 | 1709 г. |
? | 89 | мл-агенты | Набор инструментов для агентов машинного обучения Unity | Питон | 4 | 7685 |
10 | 90 | Глубокое обучениеПримеры | Примеры глубокого обучения | Блокнот Юпитера | 4 | 3060 |
? | 91 | глубокое-высокое разрешение-net.pytorch | Этот проект является официальной реализацией нашей статьи CVPR2019 «Глубокое обучение представлению с высоким разрешением для оценки позы человека». | Куда | 4 | 2177 |
? | 92 | потрясающе-млсс | Список летних школ по машинному обучению и смежным областям по всему миру | Никто | 4 | 621 |
23 | 93 | Глубокое обучение | 深度学习入门教程&&优秀文章&&Учебное пособие по глубокому обучению | Блокнот Юпитера | 4 | 2308 |
⬆️1 | 94 | горовод | Распределенная среда обучения для TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet. | Питон | 4 | 8517 |
? | 95 | глубокое обучение-v2-pytorch | Проекты и упражнения для последней программы Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanograde--nd101 | Блокнот Юпитера | 4 | 2733 |
? | 96 | кора головного мозга | Развертывание моделей машинного обучения в производстве | Идти | 4 | 2848 |
? | 97 | Pytorch-резюме | Сводка модели в PyTorch аналогична model.summary() в Keras | Питон | 4 | 1952 год |
? | 98 | Пунагочи | (⌐■_■) — глубокое обучение с подкреплением, позволяющее использовать Bettercap для взлома Wi-Fi. | JavaScript | 4 | 3162 |
? | 99 | cvat | Мощный и эффективный инструмент аннотаций компьютерного зрения (CVAT) | Питон | 3 | 3074 |
56 | 100 | AI-Заметки о работе | AI 算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料) | Никто | 3 | 1857 г. |