Это список ресурсов, необходимых для изучения математики машинного обучения.
Я разделил ресурсы на категории.
Математика машинного обучения
Посмотрите это видео, где Сирадж Раваль объясняет четыре большие математические дисциплины, составляющие машинное обучение.
Этот список предназначен как для старшеклассников, так и для тех, кто считает, что их математика немного заржавела. Это систематический подход к изучению математики, необходимой для машинного обучения.
Манга-путеводитель по линейной алгебре: вероятно, лучшая книга для начала изучения линейной алгебры. Стиль манга позволяет легко перелистывать материал и усваивать его быстро и с удовольствием.
Введение в линейную алгебру - Гилберт Стрэнг: Эта книга гораздо более подробная по сравнению с предыдущей. У Гилберта Стрэнга также есть МООК на MIT OCW, ссылка на который приведена ниже в разделе МООК. Настоятельно рекомендуется использовать эту книгу с МООК.
Линейная алгебра: современное введение. Эта супердорогая книга может заменить книгу Стрэнга, которую некоторые считают «слишком сухой», поскольку ее легко читать и понимать, а темы очень хорошо организованы логически. Каждая глава начинается с проблемы, которая неформально знакомит с концепциями, которые будут рассмотрены в разделах.
Essence of Linear Algebra — 3Blue1Brown: это определенно лучший плейлист по линейной алгебре на Youtube.
Линейная алгебра - Академия Хана: для фанатов Академии Хана и для того, чтобы начать работу с линейной алгеброй.
Линейная алгебра - Гилберт Стрэнг (MIT OCW): знаменитый курс линейной алгебры, который ведет Гилберт Стрэнг. Вероятно, это лучший МООК по линейной алгебре.
Я не рекомендую читать больше книг об исчислении, поскольку наша цель - изучить очень специфическую часть исчисления, необходимую для машинного обучения, мы не хотим получить понимание исчисления на уровне докторской степени.
Сущность исчисления — 3Blue1Brown: у Гранта Сандерсона есть действительно хороший плейлист, который поможет вам почувствовать, что исчисление — это то, что вы сами могли бы открыть для себя.
Дифференциальное исчисление - Академия Хана
Многомерное исчисление - Академия Хана
Статистика и вероятность
Введение в вероятность: наука о неопределенности, Массачусетский технологический институт
Think Stats - Аллен Дауни
Манга-путеводитель по статистике
Если вы достаточно уверенно разбираетесь в математике интеллекта, вот вам исследовательская работа:
Мы также создали версию этой учебной программы для доски Trello, где мы разделили ее на еженедельную основу.
Примечание. Если вы увлекаетесь машинным обучением и искусственным интеллектом и хотите помочь в создании учебной программы по математике искусственного интеллекта , мы будем рады вам. Найдите меня в Твиттере, чтобы начать работу, или просто сделайте запрос на включение.