Top Deep Learning

Лучшие репозитории Github для глубокого обучения

Вот список 200 лучших репозиториев Github для глубокого обучения, отсортированных по количеству звездочек. Запрос, который использовался с API поиска Github:

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Репозитории трендов глубокого обучения на Github можно найти здесь.

Дата: 02.02.2020 по сравнению с 01.09.2019

Примечание. Информация будет регулярно обновляться.

	Поз.	Имя	Описание	Язык	Звезды	Вилки
➖	1	тензорный поток	Платформа машинного обучения с открытым исходным кодом для всех	С++	140574	79704
➖	2	керас	Глубокое обучение для людей	Питон	46627	17671
➖	3	opencv	Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом	С++	41817	32255
⬆️1	4	DeepLearning-500-вопросов	В книге «500 вопросов по глубокому обучению» объясняются распространенные актуальные проблемы, такие как вероятностные знания, линейная алгебра, машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение, в форме вопросов и ответов, которые помогут вам и нуждающимся читателям. Книга разделена на 18 глав и содержит более 500 000 слов. В связи с ограниченным уровнем, читателям предлагается критиковать и исправлять любые неточности в книге. Продолжение следует... Если вы заинтересованы в сотрудничестве, обращайтесь по адресу [email protected]. Все права защищены. Тан 2018.06.	Никто	36349	11201
1	5	TensorFlow-Примеры	Учебное пособие и примеры TensorFlow для начинающих (поддержка TF v1 и v2)	Блокнот Юпитера	36173	13657
➖	6	Питорч	Тензоры и динамические нейронные сети на Python с сильным ускорением графического процессора	С++	35719	8990
➖	7	кафе	Caffe: быстрая открытая среда для глубокого обучения.	С++	29775	18028
⬆️4	8	замена лиц	Программное обеспечение Deepfakes для всех	Питон	28863	9258
?	9	100-дневный ML-код	100 дней ML-кодирования	Питон	27766	6943
1	10	книга глубокого обучения на китайском языке	Книга глубокого обучения, перевод на китайский язык	ТеХ	27753	8098
1	11	Дорожная карта по глубокому обучению-чтению	Документы по глубокому обучению читают дорожную карту для всех, кто хочет изучить эту удивительную технологию!	Питон	25457	5818
?	12	практическийИИ	Практический подход к машинному обучению.	Блокнот Юпитера	23437	4171
2	13	машинное обучение для инженеров-программистов	Полный ежедневный план обучения на инженера по машинному обучению.	Никто	23326	5466
⬆️2	14	AILearning	AiLearning: машинное обучение – MachineLearning – ML, глубокое обучение – DeepLearning – DL, обработка естественного языка NLP	Питон	22923	7996
2	15	Детектор	Исследовательская платформа FAIR для исследования обнаружения объектов, реализующая популярные алгоритмы, такие как Mask R-CNN и RetinaNet.	Питон	22754	5016
1	16	удивительные документы по глубокому обучению	Самые цитируемые статьи по глубокому обучению	ТеХ	20574	3987
⬆️1	17	Handson-мл	Серия блокнотов Jupyter, которые познакомят вас с основами машинного и глубокого обучения в Python с использованием Scikit-Learn и TensorFlow.	Блокнот Юпитера	18622	10022
1	18	инкубатор-mxnet	Легкое, портативное, гибкое распределенное/мобильное глубокое обучение с динамическим планировщиком потоков данных с учетом изменений для Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript и других;	Питон	18344	6528
⬆️1	19	наука о данных-ipython-ноутбуки	Блокноты Python для науки о данных: глубокое обучение (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, большие данные (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, основы Python, AWS и различные команды. линии.	Питон	17947	5528
⬆️1	20	фастай	Библиотека глубокого обучения fastai, а также уроки и учебные пособия.	Блокнот Юпитера	17001	6029
2	двадцать один	ЦНТК	Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), набор инструментов для глубокого обучения с открытым исходным кодом.	С++	16658	4420
➖	двадцать два	даркнет	Сверточные нейронные сети	С	16203	10402
⬆️15	двадцать три	д2л-ж	«Практическое глубокое обучение»: для китайских читателей его можно запустить и обсудить. Английская версия представляет собой учебник Беркли «Введение в глубокое обучение».	Питон	15910	4061
⬆️1	двадцать четыре	открытая поза	OpenPose: библиотека обнаружения ключевых точек нескольких человек в режиме реального времени для оценки тела, лица, рук и ног.	С++	15825	4682
2	25	простор	Промышленная обработка естественного языка (NLP) с помощью Python и Cython	Питон	15643	2755
➖	26	Маска_RCNN	Маска R-CNN для обнаружения объектов и сегментации экземпляров в Keras и TensorFlow	Питон	15583	7251
⬆️4	27	ML-с нуля	Машинное обучение с нуля. Простые реализации моделей и алгоритмов машинного обучения на NumPy с упором на доступность. Цель: охватить все: от линейной регрессии до глубокого обучения.	Питон	15327	2935
⬆️2	28	Pytorch-учебник	Учебное пособие по PyTorch для исследователей глубокого обучения	Питон	15314	4813
⬆️62	29	Клонирование голоса в реальном времени	Клонируйте голос за 5 секунд, чтобы генерировать произвольную речь в режиме реального времени	Питон	15014	2651
2	30	100-дневный ML-код	Китайская версия 100-дневного ML-кода	Блокнот Юпитера	14977	4170
4	31	потрясающее глубокое обучение	Кураторский список потрясающих руководств, проектов и сообществ по глубокому обучению.	Никто	14565	4592
8	32	лекции	Курс Oxford Deep NLP 2017.	Никто	14411	3477
4	33	TensorFlow-курс	Простые и готовые к использованию руководства по TensorFlow.	Питон	13938	2782
2	34	Цикс	Машинное обучение, Глубокое обучение, PostgreSQL, Распределенная система, Node.Js, Golang	Никто	13091	4701
2	35	шпаргалки-ай	Основные шпаргалки для исследователей глубокого обучения и машинного обучения https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5	Никто	13068	3175
2	36	открытый	Распознавание лиц с помощью глубоких нейронных сетей.	Луа	13043	3260
⬆️2	37	ДипСпич	Реализация TensorFlow архитектуры DeepSpeech от Baidu.	С++	12951	2417
2	38	tfjs	Ускоренная библиотека JavaScript WebGL для обучения и развертывания моделей машинного обучения.	Машинопись	12566	1040
4	39	Скриншот в код	Нейронная сеть, которая преобразует макет дизайна в статический веб-сайт.	HTML	12397	1226
⬆️49	40	DeepFaceLab	DeepFaceLab — ведущее программное обеспечение для создания глубоких фейков.	Питон	12237	2802
⬆️13	41	модели глубокого обучения	Коллекция различных архитектур глубокого обучения, моделей и советов.	Блокнот Юпитера	11483	2678
5	42	глубокое обучение4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec и другие — глубокое обучение и линейная алгебра для Java/Scala с графическими процессорами + Spark	Ява	11454	4803
2	43	удивительная наука о данных	Великолепный репозиторий Data Science для изучения и применения решений реальных проблем.	Никто	10992	3237
⬆️6	44	pytorch-CycleGAN-и-pix2pix	Перевод изображения в изображение в PyTorch	Питон	10911	3141
5	45	пикс2код	pix2code: генерация кода из снимка экрана графического интерфейса пользователя	Питон	10709	1160
4	46	нейронные сети и глубокое обучение	Примеры кода для моей книги «Нейронные сети и глубокое обучение»	Питон	10687	5046
3	47	Весло	Параллельное распределенное глубокое обучение: платформа машинного обучения из промышленной практики (основная структура «Flying Paddle», глубокое обучение и машинное обучение, высокопроизводительное автономное, распределенное обучение и кросс-платформенное развертывание)	С++	10676	2823
⬆️4	48	nndl.github.io	«Нейронная сеть и глубокое обучение», Цю Сипэн	HTML	10517	2356
⬆️14	49	луч	Быстрая и простая платформа для создания и запуска распределенных приложений поставляется с RLlib, масштабируемой библиотекой обучения с подкреплением, и Tune, масштабируемой библиотекой настройки гиперпараметров.	Питон	10248	1484
⬆️32	50	Pytorch-Справочник	Руководство по Pytorch — это книга с открытым исходным кодом, призванная помочь тем, кто хочет использовать PyTorch для разработки и исследований в области глубокого обучения, быстро приступить к работе. Все содержащиеся в нем учебные пособия по Pytorch были протестированы и гарантированно будут работать успешно.	Блокнот Юпитера	10163	3056
8	51	FastPhotoStyle	Перенос стиля, глубокое обучение, преобразование функций	Питон	10052	1041
⬆️3	52	Facenet	Распознавание лиц с помощью Tensorflow	Питон	9965	4055
7	53	чар-рнн	Многоуровневые рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU, RNN) для моделей языка на уровне символов в Torch	Луа	9953	2370
5	54	Учебники по машинному обучению	учебные пособия, статьи и другие ресурсы по машинному и глубокому обучению	Никто	9920	3029
10	55	Конвнетджс	Глубокое обучение на Javascript. Тренируйте сверточные нейронные сети (или обычные) в своем браузере.	JavaScript	9888	1976 год
3	56	Стэнфорд-CS-229-машинное обучение	VIP-шпаргалки по машинному обучению CS 229 в Стэнфорде	Никто	9888	2402
9	57	нейронное улучшение	Суперразрешение для изображений с использованием глубокого обучения.	Питон	9868	1118
?	58	nsfw_data_scraper	Коллекция скриптов для агрегирования данных изображений в целях обучения классификатора изображений NSFW.	Оболочка	9853	2605
1	59	потрясающе-НЛП	Кураторский список ресурсов, посвященных обработке естественного языка (NLP).	Никто	9846	1822 г.
13	60	погружение в машинное обучение	Погрузитесь в машинное обучение с помощью блокнота Python Jupyter и учитесь с помощью scikit!	Никто	9786	1817 г.
?	61	Сплитер	Библиотека разделения источников Deezer, включая предварительно обученные модели.	Питон	9752	853
⬆️6	62	меткаImg	?️ LabelImg — это графический инструмент аннотаций изображений и надписей ограничивающих рамок объектов на изображениях.	Питон	9635	3282
3	63	тензор2тензор	Библиотека моделей и наборов данных глубокого обучения, предназначенная для того, чтобы сделать глубокое обучение более доступным и ускорить исследования в области машинного обучения.	Питон	9522	2456
8	64	ЦиклГАН	Программное обеспечение, которое может генерировать фотографии из картин, превращать лошадей в зебр, выполнять перенос стилей и многое другое.	Луа	9419	1575 г.
6	65	Учебники по Стэнфордскому тензорному потоку	Этот репозиторий содержит примеры кода для Стэнфордского курса: TensorFlow for Deep Learning Research.	Питон	9377	4273
15	66	tflearn	Библиотека глубокого обучения с API более высокого уровня для TensorFlow.	Питон	9363	2396
⬆️2	67	глубокое обучение с помощью ноутбуков Python	Блокноты Jupyter для примеров кода из книги «Глубокое обучение с помощью Python»	Блокнот Юпитера	9349	4607
11	68	турисоздать	Turi Create упрощает разработку пользовательских моделей машинного обучения.	С++	9331	949
⬆️7	69	учитьсяopencv	Изучите OpenCV: примеры C++ и Python	Блокнот Юпитера	9264	6080
⬆️1	70	ДеОлдифай	Проект на основе глубокого обучения для раскрашивания и восстановления старых изображений (и видео!)	Блокнот Юпитера	8949	988
⬆️2	71	Awesome-pytorch-список	Полный список контента, связанного с pytorch, на github, например, различные модели, реализации, вспомогательные библиотеки, учебные пособия и т. д.	Никто	8917	1954 год
6	72	DeepCreamPy	Децензура хентая с помощью глубоких нейронных сетей	Питон	8874	961
11	73	потрясающее-глубокое видение	Кураторский список ресурсов глубокого обучения компьютерному зрению.	Никто	8842	2586
7	74	быстрая передача в стиле	TensorFlow CNN для быстрой передачи стилей ⚡???	Питон	8667	2160
10	75	Эффективный тензорный поток	Учебные пособия и лучшие практики по TensorFlow 1.x и 2.x.	Никто	8566	964
15	76	tfjs-ядро	ML с ускорением WebGL // линейная алгебра // автоматическое дифференцирование для JavaScript.	Машинопись	8561	988
5	77	dlib	Набор инструментов для создания реальных приложений машинного обучения и анализа данных на C++.	С++	8546	2547
➖	78	горовод	Распределенная среда обучения для TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet.	Питон	8517	13:30
15	79	кафе2	Caffe2 — это легкая, модульная и масштабируемая среда глубокого обучения.	Оболочка	8482	2096
1	80	conv_arithmetic	Технический отчет по арифметике свертки в контексте глубокого обучения	ТеХ	8169	1591 г.
11	81	сонет	Библиотека нейронных сетей на основе TensorFlow	Питон	8138	1182
2	82	нкнн	ncnn — это высокопроизводительная среда вывода нейронных сетей, оптимизированная для мобильной платформы.	С++	8071	2128
⬆️1	83	изображение	Увеличение изображения для экспериментов по машинному обучению.	Питон	8013	1603
9	84	TensorFlow-Учебники	Учебные пособия по TensorFlow с видео на YouTube	Блокнот Юпитера	8007	3922
8	85	libfacedetection	Библиотека с открытым исходным кодом для обнаружения лиц на изображениях. Скорость обнаружения лиц может достигать 1500 кадров в секунду.	С++	7971	2267
5	86	алленнлп	Исследовательская библиотека НЛП с открытым исходным кодом, созданная на PyTorch.	Питон	7949	1707 г.
13	87	MLАлгоритмы	Минимальные и понятные примеры реализации алгоритмов машинного обучения	Питон	7907	1424
⬆️5	88	нетрон	Визуализатор для моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения	JavaScript	7882	959
⬆️1	89	форма	Теоретико-игровой подход для объяснения результатов любой модели машинного обучения.	Блокнот Юпитера	7792	1091
5	90	onnx	Открытый обмен нейронными сетями	PureBasic	7792	1281
4	91	мл-агенты	Набор инструментов для агентов машинного обучения Unity	Питон	7685	2052
6	92	mit-deep-learning-book-pdf	Книга глубокого обучения MIT в формате PDF (полная версия и части) Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвилля	Ява	7534	1845 г.
10	93	пикс2пикс	Перевод изображения в изображение с использованием условно-состязательных сетей	Луа	7423	1289
➖	94	дождь глубокого обучения	Погрузитесь в глубокое обучение, обучение с подкреплением, машинное обучение, компьютерное зрение и НЛП, изучая эти захватывающие лекции!	Никто	7284	1694 г.
7	95	модник	База данных модных товаров, подобная MNIST.	Питон	7160	1564 г.
⬆️1	96	deep_learning_object_detection	Бумажный список обнаружения объектов с использованием глубокого обучения.	Никто	7139	2009 год
?	97	Погружение в DL-PyTorch	Этот проект заменяет реализацию MXNet из оригинальной книги «Погружение в глубокое обучение» на реализацию PyTorch.	Блокнот Юпитера	7092	2054
⬆️2	98	MIT-глубокое обучение	Учебные пособия, задания и конкурсы для курсов, связанных с глубоким обучением MIT.	Блокнот Юпитера	6899	1543 г.
⬆️25	99	рекомендатели	Лучшие практики в области рекомендательных систем	Блокнот Юпитера	6899	977
?	100	Книга «Глубокое обучение с помощью TensorFlow»	Книга с открытым исходным кодом для начала работы с глубоким обучением, основанная на тематических исследованиях TensorFlow 2.0. Книга по глубокому обучению с открытым исходным кодом, основанная на платформе TensorFlow 2.0.	Питон	6771	1848 г.
⬆️1	101	Pytorch-книга	Учебные пособия и интересные проекты PyTorch, включая нейронную беседу, нейронный стиль, написание стихов, генерацию аниме («Среда глубокого обучения PyTorch: начало работы и практический бой»)	Блокнот Юпитера	6685	2453
⬆️7	102	услуга в качестве услуги	Сопоставление предложения переменной длины с вектором фиксированной длины с использованием модели BERT	Питон	6681	1357
?	103	освещенный потоком света	Streamlit — самый быстрый способ создания собственных инструментов машинного обучения.	Питон	6650	575
9	104	автокерас	Система AutoML на основе Keras	Питон	6561	1058
13	105	py-быстрее-rcnn	Более быстрый R-CNN (реализация Python) — официальную версию MATLAB см. на https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn.	Питон	6551	3875
⬆️13	106	pytorch_geometric	Библиотека расширений геометрического глубокого обучения для PyTorch	Питон	6473	1036
3	107	Керас-ГАН	Реализации генеративно-состязательных сетей в Keras.	Питон	6450	2323
9	108	Людвиг	Ludwig — это набор инструментов, созданный на основе TensorFlow, который позволяет обучать и тестировать модели глубокого обучения без необходимости писать код.	Питон	6350	724
13	109	лаборатория	Настраиваемая 3D-платформа для исследований искусственного интеллекта с помощью агентов	С	6052	1222
7	110	модели глубокого обучения	Файлы кода Keras и весов для популярных моделей глубокого обучения.	Питон	5959	1986 г.
?	111	Handson-ml2	Серия блокнотов Jupyter, которые познакомят вас с основами машинного и глубокого обучения на Python с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2.	Блокнот Юпитера	5921	2144
6	112	тензорный слой	Библиотека глубокого обучения и обучения с подкреплением для ученых	Питон	5876	1344
15	113	Босссенсор	Скрыть экран при приближении босса.	Питон	5830	1091
4	114	text_classification	все виды моделей классификации текста и многое другое с глубоким обучением	Питон	5794	2200
?	115	машинное обучение-тоска-CN	Тоска по машинному обучению Китайская версия - «Секреты обучения машинному обучению», написанная Эндрю Нг	CSS	5770	1232
15	116	Свифт-ИИ	Библиотека машинного обучения Swift.	Быстрый	5666	549
⬆️8	117	Python-машинное обучение-книга-2-е издание	Репозиторий кода книги и информационный ресурс «Машинное обучение Python (2-е издание)».	Блокнот Юпитера	5569	2288
13	118	потрясающе-рнн	Рекуррентная нейронная сеть — тщательно подобранный список ресурсов, посвященных RNN.	Никто	5559	1403
11	119	Глубокое ОбучениеFlappyПтица	Взлом Flappy Bird с использованием Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).	Питон	5507	1808 г.
13	120	ЗмейАИ	Платформа игрового агента. Помогает вам создавать ИИ/ботов для игры в любую вашу игру!	Блокнот Юпитера	5451	607
10	121	tensorflow_cookbook	Код для кулинарной книги по машинному обучению Tensorflow	Блокнот Юпитера	5438	2331
4	122	СостязательныеСетевые Документы	Классический список статей с кодом о генеративно-состязательных сетях	Никто	5356	1824 г.
8	123	темный поток	Переведите даркнет в тензорный поток. Загрузите обученные веса, переобучите/точно настройте с помощью тензорного потока, экспортируйте определение постоянного графика на мобильные устройства.	Питон	5328	1909 год
12	124	Дипо	Настройте среду глубокого обучения в одной командной строке.	Питон	5308	654
⬆️58	125	нни	Набор инструментов AutoML с открытым исходным кодом для поиска нейронной архитектуры, сжатия моделей и настройки гиперпараметров.	Питон	5281	676
10	126	цепщик	Гибкая структура нейронных сетей для глубокого обучения	Питон	5274	1369
6	127	потрясающий искусственный интеллект	Кураторский список курсов, книг, видеолекций и статей по искусственному интеллекту (ИИ).	Никто	5239	1117
5	128	тензорный пакет	Интерфейс обучения нейронной сети на TensorFlow с упором на скорость и гибкость.	Питон	5213	1593 г.
12	129	сети с глубокими остатками	Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений	Никто	5193	2041
⬆️12	130	НЛП-учебник	Учебное пособие по обработке естественного языка для исследователей глубокого обучения	Блокнот Юпитера	5176	1387
11	131	cnn-текст-классификация-tf	Сверточная нейронная сеть для классификации текста в Tensorflow	Питон	5107	2620
19	132	нейронный разговор	NeuralTalk — это проект Python+numpy для изучения мультимодальных рекуррентных нейронных сетей, описывающих изображения с помощью предложений.	Питон	5086	1333
19	133	срез	Сверхразрешение изображений благодаря глубокому обучению	Питон	5079	655
5	134	XLNET	XLNet: Обобщенная авторегрессионная предварительная тренировка для понимания языка	Питон	5046	976
13	135	крошечный-днн	только заголовок, платформа глубокого обучения без зависимостей на C++14	С++	4992	1284
?	136	инкубатор-твм	Открытый стек компилятора глубокого обучения для процессоров, графических процессоров и специализированных ускорителей	Питон	4966	1324
⬆️16	137	потрясающее обнаружение объектов	Удивительное обнаружение объектов на основе Handong1587 GitHub: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html	Никто	4914	1474
⬆️16	138	PySyft	Библиотека для зашифрованного машинного обучения с сохранением конфиденциальности.	Питон	4819	1073
⬆️11	139	wav2letter	Набор инструментов автоматического распознавания речи Facebook AI Research	С++	4806	767
4	140	курс глубокого обученияra	Специализация по глубокому обучению, Эндрю Нг на Coursera.	Блокнот Юпитера	4773	3710
14	141	Весло-Лайт	Многоплатформенный высокопроизводительный механизм вывода глубокого обучения (『летающее весло』многоплатформенный высокопроизводительный механизм прогнозирования глубокого обучения)	С++	4770	993
14	142	ТопDeepLearning	Список популярных проектов GitHub, связанных с глубоким обучением	Питон	4764	970
⬆️2	143	быстрее-rcnn.pytorch	Более быстрая реализация более быстрого r-cnn в pytorch	Питон	4764	1616
14	144	face_classification	Обнаружение лиц в режиме реального времени и классификация эмоций/пола с использованием наборов данных Fer2013/imdb с моделью keras CNN и openCV.	Питон	4703	1388
19	145	керас-js	Запускайте модели Keras в браузере с поддержкой графического процессора с помощью WebGL.	JavaScript	4685	507
⬆️2	146	фотопризма	Управление личными фотографиями на базе Go и Google TensorFlow	Идти	4623	258
13	147	вода-3	Быстромасштабируемая платформа машинного обучения с открытым исходным кодом для более интеллектуальных приложений: глубокое обучение, повышение градиента и XGBoost, случайный лес, обобщенное линейное моделирование (логистическая регрессия, эластичная сеть), K-средние, PCA, составные ансамбли, автоматическое машинное обучение (AutoML) и т. д. .	Ява	4580	1672 г.
17	148	TensorFlow-World	? Простые и готовые к использованию руководства по TensorFlow	Питон	4468	426
➖	149	невероятный-pytorch	The Incredible PyTorch: тщательно подобранный список руководств, статей, проектов, сообществ и многого другого, связанного с PyTorch.	Никто	4463	883
?	150	медиапайп	MediaPipe — это кроссплатформенная среда для создания мультимодальных конвейеров прикладного машинного обучения.	С++	4458	785
12	151	керас-рл	Глубокое обучение с подкреплением для Keras.	Питон	4445	1146
19	152	Эдвард	Вероятностный язык программирования в TensorFlow. Глубокие генеративные модели, вариационный вывод.	Блокнот Юпитера	4435	780
7	153	ММднн	MMdnn — это набор инструментов, помогающих пользователям взаимодействовать между различными платформами глубокого обучения. Например, преобразование и визуализация моделей между Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx и CoreML.	Питон	4421	839
двадцать два	154	Amazon-DSSTNE	Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) — это разработанная Amazon библиотека для создания моделей машинного обучения (ML) глубокого обучения (DL).	С++	4408	762
?	155	TensorFlow-2.x-Учебники	Учебные пособия и примеры для версии TensorFlow 2.x, включая CNN, RNN, GAN, автокодировщики, FasterRCNN, GPT, примеры BERT и т. д. Пример кода начального уровня TF версии 2.0 и практические руководства.	Блокнот Юпитера	4348	1415
?	156	альбументации	быстрая библиотека увеличения изображений и простая в использовании оболочка вокруг других библиотек	Питон	4336	576
⬆️9	157	Гроккинг-глубокое обучение	этот репозиторий сопровождает книгу «Grokking Deep Learning».	Блокнот Юпитера	4313	926
двадцать один	158	ментальная карта машинного обучения	Ментальная карта, обобщающая концепции машинного обучения, от анализа данных до глубокого обучения.	Никто	4309	762
8	159	pix2pixHD	Синтез и обработка изображений 2048x1024 с помощью условных GAN.	Питон	4299	867
25	160	нейроджей	Библиотека глубокого обучения и обучения с подкреплением на JavaScript.	JavaScript	4291	365
⬆️34	161	pandas-профилирование	Создание отчетов о профилировании HTML из объектов DataFrame pandas.	Питон	4290	588
⬆️5	162	Учебное пособие по PyTorch	Создайте свою нейронную сеть легко и быстро	Блокнот Юпитера	4286	1984 г.
3	163	Machine_learning_examples	Коллекция примеров и руководств по машинному обучению.	Питон	4232	4100
20	164	Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation	Репозиторий кода для оценки позы нескольких человек в реальном времени в CVPR'17 (устно)	Блокнот Юпитера	4190	1252
25	165	заметки глубокого обучения	Резюме и примечания к исследовательским работам по глубокому обучению	Никто	4162	891
двадцать три	166	эскиз-код	Модель Keras для генерации HTML-кода из нарисованных от руки макетов веб-сайтов. Реализует архитектуру подписей к нарисованным исходным изображениям.	Питон	4148	534
8	167	сервировка	Гибкая, высокопроизводительная система обслуживания для моделей машинного обучения.	С++	4148	1663 г.
6	168	граф_сети	Создание сетей графов в Tensorflow	Питон	4127	612
двадцать два	169	тензорное пространство	Фреймворк 3D-визуализации нейронной сети, создание интерактивных и интуитивно понятных моделей в браузерах, поддержка предварительно обученных моделей глубокого обучения из TensorFlow, Keras, TensorFlow.js	JavaScript	4093	363
⬆️15	170	книга	Все книги по языкам программирования	Никто	4071	1492
?	171	seq2seq-куплет	Воспроизведите куплет с моделью seq2seq. Используйте глубокое обучение для создания куплета.	Питон	4060	813
⬆️9	172	раскручивание	Образовательный ресурс, который поможет каждому освоить глубокое обучение с подкреплением.	Питон	4030	820
32	173	Проект глубокого обучения	Подробное руководство по машинному обучению знакомит читателей с целым конвейером машинного обучения с нуля.	HTML	4028	614
13	174	Стэнфорд-CS-230-глубокое обучение	VIP-шпаргалки для Стэнфордского курса CS 230 Deep Learning	Никто	4017	816
⬆️11	175	ярлык меня	Полигональная аннотация изображения с помощью Python (многоугольник, прямоугольник, круг, линия, точка и аннотация флага на уровне изображения).	Питон	4000	1275
18	176	врн	? Код для «3D-реконструкции лица в большой позе из одного изображения с помощью прямой объемной регрессии CNN»	Оболочка	3951	659
?	177	дгл	Пакет Python, созданный для упрощения глубокого обучения на графе поверх существующих платформ DL.	Питон	3944	656
26	178	учиться учиться	Учимся учиться в TensorFlow	Питон	3934	587
⬆️19	179	МВижн	Robot Vision Мобильный робот VS-SLAM ORB-SLAM2 Глубокое обучение Обнаружение целей Yolov3 Обнаружение поведения Opencv PCL Машинное обучение Беспилотное вождение	С++	3914	1699 г.
6	180	ДипПавлов	Библиотека с открытым исходным кодом для комплексных диалоговых систем глубокого обучения и чат-ботов.	Питон	3912	720
?	181	модели	Предварительно обученные и воспроизведенные модели глубокого обучения (официальная библиотека моделей «Flying Paddle», включающая множество моделей глубокого обучения, проверенных в передовых академических и промышленных сценариях)	Питон	3910	1839 г.
25	182	ЦИФРЫ	Система обучения графическому процессору с глубоким обучением	HTML	3899	1386
⬆️7	183	Карла	Симулятор с открытым исходным кодом для исследования автономного вождения.	С++	3885	1058
29	184	Глубокое обучениеРуководства	Примечания и код учебника по глубокому обучению. Дополнительную информацию см. в вики.	Питон	3882	2137
двадцать один	185	Плотная сеть	Плотно связанные сверточные сети, CVPR 2017 (лучшая статья).	Луа	3833	923
30	186	неон	Эталонная платформа глубокого обучения Intel® Nervana™, обеспечивающая максимальную производительность на любом оборудовании.	Питон	3821	847
7	187	OpenNMT-py	Нейронный машинный перевод с открытым исходным кодом в PyTorch	Питон	3802	1453
25	188	Глубокое обучениеZeroToAll	Базовые учебные пособия по TensorFlow	Блокнот Юпитера	3798	2394
?	189	d2l-en	Погрузитесь в глубокое обучение: интерактивная книга по глубокому обучению с кодом, математикой и обсуждениями, основанная на интерфейсе NumPy.	Питон	3790	976
17	190	Аугментор	Библиотека увеличения изображений на Python для машинного обучения.	Блокнот Юпитера	3767	714
двадцать один	191	21 пример глубокого обучения	«21 проект для игры с глубоким обучением — подробное практическое объяснение на основе вспомогательного кода TensorFlow».	Питон	3750	1637 г.
20	192	булава	MACE — это платформа вывода глубокого обучения, оптимизированная для мобильных гетерогенных вычислительных платформ.	С++	3735	662
17	193	Практический_RL	Курс обучения с подкреплением в дикой природе	Блокнот Юпитера	3716	1082
29	194	дл-докер	Универсальный образ Docker для глубокого обучения. Содержит все популярные фреймворки DL (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe и т. д.).	Питон	3706	823
27	195	дорожная карта глубокого обучения	? Все, что вам нужно знать о глубоком обучении – начало	Питон	3680	565
двадцать один	196	SSD-тензорный поток	Однократный детектор MultiBox в TensorFlow	Блокнот Юпитера	3651	1779 г.
28	197	Машинное обучение	Базовое машинное обучение и глубокое обучение	Питон	3648	2722
?	198	заметки о машинном обучении	Мои постоянно обновляемые заметки и демонстрации по машинному обучению, вероятностным моделям и глубокому обучению (более 1500 слайдов) Мои постоянно обновляемые заметки и демонстрации по машинному обучению, вероятностным моделям и глубокому обучению (более 1500 страниц) и ссылки на видео	Блокнот Юпитера	3612	1007
?	199	МЛ-НЛП	Этот проект посвящен знаниям и реализациям кода, которые часто проверяются в ходе машинного обучения, глубокого обучения и собеседований по НЛП. Это также теоретические базовые знания, которые должен знать инженер-алгоритмист.	Блокнот Юпитера	3603	1073
9	200	внимание-это все, что вам нужно-pytorch	Реализация PyTorch модели Transformer из «Внимание — это все, что вам нужно».	Питон	3603	953