Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

Практическое обучение машинному обучению с использованием Scikit-Learn, Keras и TF от Орелиена Герона

В этом репозитории содержатся заметки и код, сопровождающие первую часть книги Орелиена Герона «Практическое обучение машинному обучению с помощью Scikit-Learn, Keras & TF». В книге представлен всеобъемлющий обзор науки о данных, машинного обучения (с помощью scikit-learn ) и глубокого обучения (с помощью tensorflow ).

Книга предполагает, что вы почти ничего не знаете о машинном обучении. Он использует готовые к использованию среды Python, такие как:

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

Автор предпочитает практический подход с помощью серии рабочих примеров и немного теории. Предварительные требования:

• Некоторый опыт программирования на Python
• Знакомство с NumPy, Pandas и Matplotlib.
• Разумное понимание математики на уровне колледжа (исчисление, вероятность, линейная алгебра и статистика)

Первая часть книги в основном основана на Scikit-Learn , а вторая часть использует Keras/TensorFlow .

Дорожная карта

Основы машинного обучения

Предоставляем ссылки на доступные блокноты:

• Пейзаж машинного обучения
• Комплексный проект машинного обучения
• Классификация
• Модели обучения
• Машины опорных векторов
• Деревья решений
• Ансамблевое обучение и случайные леса
• Уменьшение размерности
• Методы обучения без учителя

---