Меня следует считать самым лояльным пользователем статистики 51LA. С того момента, как я начал создавать веб-сайты в 2005 году, и до сих пор я должен использовать статистику 51la для каждого веб-сайта. Возможно, это потому, что у меня выработалась привычка после многих лет использования, а также из-за некоторых особенно практичных функций 51LA, поэтому я до сих пор настоятельно рекомендую 51LA.
Ранее я написал несколько эмпирических статей о статистических инструментах. Каждый раз, когда упоминается статистика 51LA, появляется больше похвал, чем критики (поищите «51la» в Baidu News, и вы обнаружите, что многие статьи, упоминающие 51LA, были написаны мной). Друг, который делает статистические инструменты, даже спросил меня, хорошие ли у меня отношения с Ajiang, поэтому на сайте используется статистика 51LA (в глазах конкурентов собственная продукция всегда лучше). Мы с Аджаном ни разу не сказали ни слова в Интернете, поэтому нас даже нельзя считать знакомыми, не говоря уже об отношениях. Так вот в моей предыдущей статье, когда я упомянул, что у 51LA хорошая статистика, никакой лжи не было вообще, просто потому, что мне это понравилось.
Но цель сегодняшней статьи – не продолжать хвалить статистику 51LA за ее полезность, а придираться к ней. Цель написания этой статьи — надеяться, что каждый сможет понять больше способов использования статистических функций, и в то же время я надеюсь, что статистика 51LA сможет добиться большего.
1: Почему вы решили написать эту статью?
На прошлой неделе я взял на себя инициативу найти друга-веб-мастера и обменяться рекламными текстовыми ссылками, надеясь порекомендовать свой новый сайт на его сайте. На его сайте есть два места, из которых я могу выбрать. Один из них — это реклама с текстовой ссылкой на первом экране веб-сайта, но эта позиция вызывается JS и не является эффективной внешней ссылкой. Другой вариант — это позиция дружественной ссылки внизу веб-сайта. Если вы выберете эту позицию, вы сможете добавить качественную внешнюю ссылку, что поможет повысить PR-ценность веб-сайта. Однако эффект от трафика может быть не таким хорошим, как от положения текстовой ссылки на первом экране.
Я долго взвешивал и, наконец, выбрал текстовую ссылку на первом экране собеседника, думая, что так будет дешевле получить трафик. Позже другая сторона также разместила в этом месте для меня текстовую ссылку. На второй день я посмотрел статистику источника 51LA и обнаружил, что эффект довольно хороший, приходят десятки IP. На тот момент я был рад, что сделал правильный выбор. Но когда я посмотрел на другой имеющийся у меня статистический инструмент, позволяющий анализировать коэффициент конверсии источника, я понял, что мой выбор в то время мог быть неправильным. В то же время я подумал, что многие друзья-веб-мастера могут столкнуться с такой ошибкой, поэтому решил записать ее, чтобы напомнить большему количеству друзей-веб-мастеров, чтобы они заметили это. Почему это неправильно? Пожалуйста, внимательно посмотрите на картинку ниже.
2: Анализ преобразования источников, основные функции статистических инструментов
Ситуация с трафиком на новом сайте (chaxun.la) в определенный день (как показано на рисунке)
На изображении выше вы можете увидеть последующие эффекты, создаваемые девятью крупнейшими источниками веб-сайта. Вы можете увидеть «количество страниц за посещение», «процент новых посещений», «среднее время пребывания», «показатель отказов» и так далее. Седьмой источник — это трафик с этой текстовой ссылки. Наименьшее время пребывания для остальных ссылок составляет более 1 минуты, а для седьмой ссылки среднее время пребывания на сайте составляет всего 2 секунды. По сути, я просто открываю веб-страницу и закрываю ее, даже не прочитав ее. PV на душу населения составляет всего 1,09, что является самым низким показателем, а показатель отказов также является худшим.
Друзья с таким опытом сразу поймут, что это фейковый трафик. Если это визит реального пользователя, такой низкий коэффициент конверсии невозможен. Среди источников с самым высоким коэффициентом конверсии, помимо прямого ввода, остальные четыре являются собственными веб-сайтами для веб-мастеров. Поскольку типы веб-сайтов соответствуют друг другу и на них нажимают реальные пользователи, коэффициент конверсии относительно намного выше.
Друзья, которые внимательно посмотрят, обнаружат, что коэффициент конверсии Baidu и Google также особенно низок. Почему коэффициент конверсии источников поисковых систем настолько низок? Потому что, хотя пользователи этих источников реальны, они не являются соответствующей целевой группой пользователей. Мой веб-сайт предназначен для инструментов для веб-мастеров, но он также включен в качестве страницы в Baidu и Google. Некоторые пользователи неизбежно будут искать некоторые ключевые слова, не связанные с инструментами для веб-мастеров, и зайдут на сайт. Как будто этот пользователь изначально хотел найти фотографии красивых женщин, но когда он открыл его и увидел, что это инструмент для веб-мастеров, он обязательно закрыл его. Причина, по которой время ожидания все еще составляет одну минуту, заключается в том, что часть трафика ключевых слов из поисковых систем также является целевыми пользователями, поэтому общий коэффициент конверсии повышается.
Раньше я использовал свой блог для намеренной оптимизации слова «эротический Mayday». Тогда я обнаружил, что люди, которые искали это слово и заходили в блог, оставались там всего около 3 секунд. Без последующего анализа коэффициента конверсии источника нелегко узнать истинный эффект этих потоков трафика.
51la еще не запустила эту функцию, я думаю, исходя из их технического опыта, это определенно не связано с техническим порогом, и не исключено, что они не думали об этом. Могут быть неизвестные причины, по которым ее нельзя запускать. Конкуренция на рынке статистики сейчас очень жесткая. Если 51LA сможет компенсировать этот недостаток, я считаю, что это окажет 51la большую помощь в завоевании доли рынка. Напротив, эта функция никогда не была доступна, что дает лояльным пользователям 51LA повод использовать другие статистические инструменты.
3: Другие мелкие недостатки
Кроме того, 51LA всегда гордилась тем, что статистика IP очень точна и не будет учитывать IP повторно. Это то, что я ценил в прошлом, потому что статистика, предоставляемая 51LA, часто меньше, чем другая статистика. Мне всегда нравились статистические инструменты с меньшим количеством статистических данных, потому что трафик низкий, что может способствовать моему продвижению. Однако статистика IP также имеет самый большой недостаток: IP легче подделать, и его легче подделать, чем UV (уникальные посетители). Большинство читерских программ в настоящее время основаны на IP.
Последний небольшой недостаток хорошо известен большинству веб-мастеров. Иногда статистика данных будет потеряна или статистика данных будет приостановлена. Обычно это происходит раз в месяц. Для моего небольшого веб-сайта это не имеет значения: это не окажет большого влияния, если я не буду просматривать данные в течение одного дня. Но для обычных сайтов с относительно большой посещаемостью очень важна ежедневная статистика. Насколько мне известно, некоторые рекламодатели, осуществляющие транзакции по трафику, также часто используют 51LA для подсчета рекламных данных (поскольку статистика 51LA низкая, особенно рекламодатели, которые покупают всплывающую рекламу, они любят использовать статистику 51LA, если статистика вдруг потеряется). однажды это все еще оказывает влияние на эту группу людей. Из-за этого недостатка в 51LA некоторые веб-сайты не продолжают использовать 51LA.
4: Окончательный вывод
Конечная цель написания этой статьи сегодня — напомнить друзьям веб-мастеров, которые занимаются сотрудничеством в области трафика и покупкой рекламы. При таком сотрудничестве никогда не используйте в качестве статистики только 51LA. Поскольку анализ источников веб-сайтов отсутствует, сложно выявить ложный и мошеннический трафик, что приводит к экономическим потерям. Для моего собственного веб-сайта, поскольку меня больше волнует продвижение и работа, я буду не только включать статистику 51LA, но и использовать другие статистические инструменты, чтобы помочь ей. Кроме того, функция анализа источников веб-сайта не может гарантировать, что 100% источников ложного и мошеннического трафика могут быть идентифицированы, поскольку некоторые методы мошенничества также совершенствуются, и для анализа необходимо накопить больше собственного опыта веб-мастера.
Если вам интересно, у меня будет возможность продолжить писать статьи о статистике посещаемости, интернет-продвижении, работе сайтов и самое главное — анализе данных. А анализ данных основан на наличии хорошего статистического инструмента. Веб-сайты электронной коммерции особенно требовательны к статистике, и им нужно знать не только анализ коэффициента конверсии трафика. Веб-сайты электронной коммерции уделяют больше внимания статистике конверсий эффективности, такой как CPA и CPS, для поддержки которых требуются более мощные статистические инструменты.
Моу Чанцин (mcq0544) остался
27 января 2010 г.
Первый адрес этой статьи — блог интернет-продвижения Моу Чанцина: http://www.muchangqing.com (пожалуйста, сохраните его для перепечатки).