Понимание технологии сегментации слов в поисковых системах имеет большое значение для нашей работы по SEO. Будь то расположение ключевых слов или структура ссылок, они тесно связаны с сегментацией слов. Здесь Сяо Хань расскажет о сегментации китайских слов в Baidu (конечно, она не ограничивается Baidu, другие поисковые системы аналогичны). Эта статья разделена на две части. Первая состоит в том, чтобы извлечь существующие объяснения сегментации слов, а затем добавить мои собственные расширенные идеи о сегментации слов.
Что такое сегментация китайских слов?
Все мы знаем, что английские предложения состоят из слов, разделенных пробелами, поэтому сегментация слов намного удобнее. Однако наши китайские предложения состоят из китайских иероглифов, соединенных один за другим, поэтому это относительно сложно. Сегментация китайских слов — это процесс разделения китайского предложения на отдельные слова и их повторная сборка в последовательности слов в соответствии с определенными правилами. Это также называется «сегментацией китайских слов».
Сегментация слов играет важную роль в поисковых системах и является основой анализа текста. Она может помочь программам автоматически определять значение предложений для достижения высокой степени соответствия в результатах поиска. Качество сегментации слов напрямую влияет на точность результатов поиска. . В настоящее время методы сегментации слов поисковых систем в основном используют словарное сопоставление и статистику.
1. Метод сегментации слов на основе словарного сопоставления.
Для этого метода сначала требуется очень большой словарь, который представляет собой библиотеку индексов сегментации слов, а затем сопоставляет сегментируемую строку со словами в тезаурусе в соответствии с определенными правилами. Если определенное слово найдено, совпадение считается успешным. четыре метода сопоставления:
1. Метод прямого максимального сопоставления (направление слева направо);
2. Метод обратного максимума (направление справа налево);
3. Минимальная сегментация (минимизировать количество слов в каждом предложении);
4. Двунаправленный метод максимального совпадения (двойное сканирование слева направо и справа налево).
Обычно поисковые системы используют комбинацию методов. Но этот метод также создает трудности для поисковых систем, например, обработку двусмысленностей (ключевым моментом является широта и глубина нашего китайского языка). Чтобы повысить точность сопоставления, поисковые системы также будут имитировать человеческое понимание предложений для достижения распознавания слов. . эффект. Основная идея состоит в том, чтобы выполнить синтаксический и семантический анализ при сегментировании слов и использовать синтаксическую и семантическую информацию для устранения двусмысленности. Обычно он включает в себя три части: подсистему сегментации слов, подсистему синтаксиса и семантики и общую часть управления. Подсистема сегментации слов под координацией общей управляющей части может получать синтаксическую и семантическую информацию о словах, предложениях и т.п. для суждения о неоднозначности сегментации слов, то есть моделирует процесс понимания предложений человеком. Этот метод сегментации слов требует использования большого количества языковых знаний и информации. Конечно, наши поисковые системы также постоянно совершенствуются.
2. Метод сегментации слов на основе статистики.
Хотя словарь сегментации слов решает многие проблемы, его все же недостаточно. Поисковая система также должна иметь возможность постоянно обнаруживать новые слова и определять, является ли это отдельным словом, путем расчета вероятности появления соседних слов. Следовательно, чем больше у вас контекста, тем точнее будет ваше понимание предложения и тем точнее будет сегментация слов. Например, «поисковая оптимизация» может сопоставляться в словаре как: поиск/система/оптимизация, поиск/индекс/система/оптимизация, но после более поздних расчетов вероятности было обнаружено, что «поисковая оптимизация» находится рядом в контексте. . Если его окажется много, слово будет добавлено в индекс слов на основе статистики.
Применение сегментации китайских слов
Точность сегментации слов очень важна для поисковых систем, но если скорость сегментации слов слишком низкая, независимо от того, насколько высока точность, она не будет пригодна для поисковых систем, поскольку поисковым системам необходимо обрабатывать сотни миллионов веб-страниц. страницы. Если сегментация слов занимает слишком много времени, это серьезно повлияет на скорость обновления контента поисковых систем. Поэтому для поисковых систем и точность, и скорость сегментации слов должны соответствовать очень высоким требованиям.
Мы, специалисты по SEO, должны освоить принципы и методы сегментации слов, чтобы мы могли спроектировать наш веб-сайт так, чтобы поисковые системы могли легко определить релевантность его темы. Например, наш веб-сайт посвящен обучению SEO. Когда пользователь ищет это слово, поисковая система сначала сегментирует его, например «SEO» и «обучение», а затем сопоставляет его отдельно в базе данных индекса. Здесь есть еще один момент, и это тоже мое собственное резюме. После каждой сегментации слов идет подлежащее и наречие. Обычно сначала сопоставляется подлежащее, а затем наречие. Например, очевидно, что SEO. здесь подлежащее, поэтому сначала оно соответствует, а затем наречие обучения. Итак, каждый может подумать о том, как должен быть расположен и структурирован наш сайт.
Автор: Сяо Хань впервые опубликовал SEO-блог Сяо Ханя.
Исходный адрес: http://www.xiaohan86.com/2011061149.html При перепечатке указывайте источник.
Спасибо Сяо Хань за ваш вклад.