В процессе оптимизации веб-сайта анализ данных имеет важное значение, и это также работа, которая занимает больше всего времени. Вообще говоря, во всем времени оптимизации анализ данных занимает 70% времени, а остальные 30% времени. время уходит на оптимизацию. На самом деле, многие веб-мастера не обращают внимания на анализ данных. Прежде чем проводить анализ, они ждут, пока на сайте возникнут проблемы. На самом деле, это очень вредно для оптимизации сайта. Проблемы нельзя обнаружить и решить как можно раньше, чтобы избежать ущерба. на сайт. Оптимизаторы веб-сайтов должны постоянно совершенствовать свои аналитические возможности в своей повседневной работе, чтобы путь к оптимизации веб-сайтов шел дальше и стабильнее.
Анализ данных — сложная, но чрезвычайно интересная работа. Чтобы точно анализировать некоторые проблемы, вам необходимо овладеть некоторыми навыками анализа. Для новичков анализ имеет определенную степень сложности, но пока вы больше используете свой мозг, больше анализируйте и больше тренируйтесь. , анализ будет. Точность также будет постепенно улучшаться, что очень важно для будущей работы по оптимизации. Новичкам рекомендуется общаться с другими людьми при анализе, а создание плана требует сотрудничества нескольких человек. Есть много анализа данных. Сегодня я кратко проанализирую взаимосвязь между PV и SEO, надеюсь, каждый сможет чему-то научиться.
1. Необходимость анализа данных PV для оптимизации сайта.
Анализ данных pv поможет нам оценить качество страниц контента веб-сайта. Чем выше pv страницы, тем лучше она будет и тем больше она будет отвечать потребностям пользователей (за исключением страниц входа и страниц регистрации). Если мы знаем, какая страница имеет более высокий PV, мы должны уделять больше внимания содержимому этой страницы, анализировать, какой контент нравится пользователям на этой странице, а затем предоставлять больше контента, который нравится пользователям. Благодаря анализу pv это может помочь нам быстро обнаружить внутренние страницы и каталоги с высоким спросом пользователей. В настоящее время мы должны предоставить лучшие ресурсы входа на эти страницы с высоким спросом пользователей. Например, лучший вход по ссылке. домашняя страница находится под навигацией, отображайте этот востребованный контент в первый раз, что поможет увеличить PV внутренних страниц.
2. Как анализировать фотоэлектрические данные
Данные PV не могут быть проанализированы отдельно, и бессмысленно анализировать только PV. Для сравнительного анализа их необходимо объединять с ИП.
Когда количество pv больше количества ip и кратно больше, это отражает высокое качество контента сайта и пользователям нравится просматривать ваш сайт, за исключением, конечно, фотовыставок, потому что рейтинг кликов по фотографиям веб-сайтов очень высок, поэтому рекомендуется сравнить его с аналогами. Увеличение кратности pv и ip по существу направлено на снижение показателя отказов страницы. Показатель отказов страницы определяется пользователем. Помимо предоставления контента, который нравится пользователям, также необходимо избегать спам-контента и маргинальных слов. трафик, поскольку спам-контент и трафик пограничных слов приводит к увеличению показателя отказов веб-сайта. Содержимое пограничных слов относительно плохо таргетировано и не может хорошо удовлетворить потребности пользователей, что приводит к снижению показателя отказов пользователей. . Как правило, когда pv и ip ниже отраслевого соотношения, веб-сайт неработоспособен, поэтому необходимо своевременно проводить анализ и корректировку.
На сегодня все об анализе данных. Анализ данных – это достаточно сложная работа. В повседневной работе нам приходится постоянно анализировать собственный сайт, чтобы превзойти конкурентов и пойти дальше в оптимизации!
Эта статья была первоначально опубликована Jiuhe Network ( http://www.usa-idc.com ). Пожалуйста, укажите перепечатку. Спасибо!
(Редактор: Чен Лун) Личное пространство автора Чэнь Сяофэн