ไปที่ ComfyUI/custom_nodes
โคลน repo นี้ เส้นทางควรเป็น ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* โดยที่ * คือไฟล์ทั้งหมดใน repo นี้
ไปที่ ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ และเรียกใช้ python setup.py
เรียกใช้ ComfyUI หลังจากติดตั้งและสนุกได้เลย!
หลังจากการเปิดตัวครั้งแรก โฟลเดอร์ ComfyUI/models/xlabs/loras และ ComfyUI/models/xlabs/controlnets จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
ดังนั้นหากต้องการใช้ lora หรือ controlnet เพียงแค่ใส่โมเดลลงในโฟลเดอร์เหล่านี้
หลังจากนั้นคุณอาจต้องคลิก "รีเฟรช" ในส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายเพื่อใช้โมเดลต่างๆ
สำหรับ controlnet คุณต้องติดตั้ง https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux
คุณสามารถเปิดใช้งาน Flux โดยใช้การใช้หน่วยความจำ VRAM ขนาด 12GB
ปฏิบัติตามการติดตั้งตามที่อธิบายไว้ใน repo https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
ใช้ flux1-dev-Q4_0.gguf จาก repo https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
เรียกใช้ ComfyUI ด้วยพารามิเตอร์:
python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention
ในขั้นตอนการทำงานของเรา ให้แทนที่โหนด "Load Diffusion Model" ด้วย "Unet Loader (GGUF)"
เราฝึกอบรม Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet และจุดตรวจ LoRA สำหรับ FLUX.1 [dev]
คุณสามารถดาวน์โหลดได้ที่ HuggingFace:
ฟลักซ์คอนโทรลเน็ตคอลเลกชัน
ฟลักซ์ controlnet-canny
ฟลักซ์-ความสมจริงLora
ฟลักซ์ลอร่าคอลเลกชัน
ฟลักซ์ขนยาว-ลอร่า
flux-ip-อะแดปเตอร์
อัปเดต x-flux-comfy ด้วย git pull หรือติดตั้งใหม่
ดาวน์โหลด Clip-L model.safetensors จาก OpenAI VIT CLIP ขนาดใหญ่ และนำไปไว้ที่ ComfyUI/models/clip_vision/*
ดาวน์โหลด IPAdapter ของเราจาก Huggingface และนำไปไว้ที่ ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/*
ใช้ Flux Load IPAdapter และ Apply Flux IPAdapter เลือกโมเดล CLIP ที่เหมาะสม และเพลิดเพลินไปกับการสร้างรุ่นของคุณ
คุณสามารถค้นหาเวิร์กโฟลว์ตัวอย่างได้ในเวิร์กโฟลว์โฟลเดอร์ใน repo นี้
ขณะนี้อะแดปเตอร์ IP อยู่ในช่วงเบต้า เราไม่รับประกันว่าคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีในทันที อาจต้องใช้ความพยายามมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ แต่เราจะพยายามทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
