PaddleX - เครื่องมือพัฒนากระบวนการเต็มรูปแบบสำหรับ PaddleX ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดำเนินโครงการอุตสาหกรรมจริงในรูปแบบของโค้ดต่ำได้อย่างรวดเร็ว
PaddleX ผสานรวมการจำแนกรูปภาพ การตรวจจับเป้าหมาย การแบ่งส่วนความหมาย และความสามารถในการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ในด้านของ Paddle Intelligent Vision โดยเชื่อมโยงกระบวนการพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมดตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล และการเพิ่มประสิทธิภาพ ไปจนถึงการใช้งานแบบหลายเอนด์ และจัดเตรียมอินเทอร์เฟซ API งานแบบรวมและการสาธิตอินเทอร์เฟซการพัฒนาแบบกราฟิก นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจที่แตกต่างกันแยกกัน และสามารถทำกระบวนการพัฒนาไม้พายบินทั้งหมดให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบที่ใช้โค้ดน้อย
PaddleX ได้รับการตรวจสอบโดยสถานการณ์การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมมากกว่า 10 อุตสาหกรรม เช่น การตรวจสอบคุณภาพ ความปลอดภัย การตรวจสอบ การสำรวจระยะไกล การค้าปลีก และการดูแลทางการแพทย์ โดยได้สั่งสมประสบการณ์ในอุตสาหกรรมในทางปฏิบัติ และมอบบทแนะนำการปฏิบัติเฉพาะกรณีอย่างละเอียด เพื่อช่วยนักพัฒนานำแนวทางปฏิบัติทางอุตสาหกรรมไปใช้ตลอด กระบวนการ
ติดตั้ง
PaddleX มีโหมดการพัฒนาสามโหมดเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของผู้ใช้
1. รูปแบบการพัฒนาหลาม
ด้วย Python API ที่กระชับและเข้าใจง่าย ช่วยให้นักพัฒนาได้รับประสบการณ์การพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกที่ราบรื่นที่สุด ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงฟังก์ชันที่ครอบคลุม ความยืดหยุ่นในการพัฒนา และความสะดวกสบายในการบูรณาการ
การพึ่งพาล่วงหน้า
ไม้พาย >= 1.8.4
หลาม >= 3.6
ไซทอน
เครื่องมือไพโคโคทูล
pip ติดตั้ง Paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
สำหรับวิธีการติดตั้งโดยละเอียด โปรดดูการติดตั้ง PaddleX
2. โหมด Padlde GUI
วิชวลไคลเอนต์ที่พัฒนาโดยไม่ต้องใช้โค้ดนั้นถูกนำไปใช้งานโดยใช้ Paddle API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบโครงการอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว และให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์/แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกของตนเอง
ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ PaddleX และสมัครเพื่อดาวน์โหลดแพ็คเกจการติดตั้งสีเขียว PaddleX GUI เพียงคลิกเดียว
ไปที่บทช่วยสอน PaddleX GUI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ PaddleX GUI
คำแนะนำเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการติดตั้ง PaddleX GUI
3. PaddleX สงบ:
ใช้ GUI และการสาธิตเว็บที่พัฒนาโดยใช้ RESTful API เพื่อพัฒนากระบวนการเรียนรู้เชิงลึกระยะไกลอย่างเต็มรูปแบบ ในเวลาเดียวกัน นักพัฒนายังสามารถพัฒนาอินเทอร์เฟซแบบภาพส่วนบุคคลโดยใช้ RESTful API
ไปที่บทช่วยสอนการใช้งาน PaddleX RESTful API
บันทึกการอัปเดต PaddleX
v2.0.0.rc0
รองรับกราฟิกไดนามิก Flying Paddle 2.0 อย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นรูปแบบการพัฒนาที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น
เพิ่ม PP-YOLOv2 ในงานการตรวจจับเป้าหมาย ความแม่นยำของชุดข้อมูลการทดสอบ COCO สูงถึง 49.5% และความเร็วในการทำนาย V100 สูงถึง 68.9 FPS
เพิ่ม PP-YOLO รุ่นจิ๋วน้ำหนักเบาพิเศษ 4.2MB ใหม่ในงานการตรวจจับเป้าหมาย
BiSeNetV2 โมเดลการแบ่งส่วนแบบเรียลไทม์ใหม่ถูกเพิ่มเข้าไปในงานการแบ่งส่วนความหมาย
โมดูลการปรับใช้ C ++ อัปเกรดเต็มแล้ว
ไลบรารีการคาดการณ์การปรับใช้ PaddleInference 2.0
รองรับการใช้งานโมเดลของ PaddleDetection, PaddleSeg, PaddleClas และ PaddleX
เพิ่มการทำนายหลายการ์ด GPU ตาม PaddleInference
การใช้งาน GPU เพิ่มวิธีการปรับใช้กลไกเร่งความเร็วประสิทธิภาพสูง TensorRT ที่ใช้ ONNX
การใช้งาน GPU เพิ่มวิธีการปรับใช้ตามบริการของ Triton ตาม ONNX