สร้างกรอบการทำงานปัญญาประดิษฐ์เพื่อค้นหาไลโซไซม์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-22 19:30:01
นักข่าวทราบเมื่อวันที่ 2 กันยายนว่าทีมของ Lin Zhanglin ศาสตราจารย์ School of Biomedicine แห่งมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีกวางตุ้ง และ Yang Xiaofeng รองศาสตราจารย์ School of Biology แห่ง South China University of Technology ประสบความสำเร็จในการสร้างหุ่นยนต์เทียมตัวใหม่ กรอบการทำงานอัจฉริยะ - DeepMineLys และใช้กรอบงานนี้เพื่อค้นหาไลโซไซม์ที่มีศักยภาพมากที่สุดในไมโครไบโอมของมนุษย์ ผลการวิจัยได้รับการเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ใน Cell Reports "การศึกษาครั้งนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุและขุดไลโซไซม์ที่มีศักยภาพในการรักษาแบคทีเรียที่ดื้อยาจากข้อมูลเมทาโนมิกของจุลินทรีย์ในมนุษย์ นับเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยทางชีววิทยา" ฝู อี้หราน นักศึกษาปริญญาเอกประจำปี 2018 จากคณะวิทยาศาสตร์ชีวภาพและวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิค กล่าว Lin Zhanglin เชื่อว่าความสำเร็จของ DeepMineLys เกิดจากการสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมไลโซไซม์ที่หลากหลาย การบูรณาการอัลกอริธึมขั้นสูงและเทคโนโลยีการเข้ารหัส เช่น TAPE และการนำปัจจัยสำคัญหลายประการมาใช้ เช่น ปัจจัยสามประการ โครงข่ายประสาทเทียมแบบเลเยอร์และสถาปัตยกรรมแบบติดตามคู่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายอย่างมาก ทีมวิจัยสุ่มเลือกไลโซไซม์ 16 ตัวจากไลโซไซม์ 100 อันดับแรกเพื่อการตรวจสอบเชิงทดลอง โดย 11 ตัวในนั้นได้รับการยืนยันว่าออกฤทธิ์ได้ ไมโครไบโอมของมนุษย์ นับเป็นไลโซไซม์ที่ทรงพลังที่สุดที่พบใน "DeepMineLys ไม่เพียงแต่สามารถขุดไลโซไซม์ได้เท่านั้น แต่ยังมีศักยภาพในการสกัดโปรตีนอีกด้วย จะเห็นได้ว่าการสร้างกรอบการทำงานนี้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการวิจัยทางชีววิทยาในอนาคต" Lin Zhanglin กล่าว
