หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด
คะแนน

ScoreSight - OCR แบบเรียลไทม์สำหรับกระดานคะแนน แอพ เกม และอื่นๆ

ScoreSight เป็นแอปพลิเคชัน OCR (Optical Character Recognition) ที่ออกแบบมาเพื่อแยกข้อความจากสตรีมที่อัปเดตแบบเรียลไทม์ เช่น ป้ายบอกคะแนน แอปพลิเคชัน วิดีโอ และเกม

เขียนด้วยภาษา Python และใช้เทคโนโลยีต่อไปนี้:

  • Qt6: ชุดเครื่องมือ GUI ข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก
  • OpenCV: ไลบรารีการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอ
  • Tesseract OCR: เอ็นจิ้น OCR โอเพ่นซอร์สสำหรับการจดจำข้อความจากรูปภาพ

มันเป็นเครื่องมือ OCR แบบเรียลไทม์ ฟรี ที่ดีที่สุดบนโลกสำหรับกระดานคะแนนและเกม

หากคุณต้องการบริจาคเพื่อช่วยสนับสนุนโครงการ คุณสามารถทำได้บน GitHub หรือ Patreon

คุณสมบัติ

  • ทำงานได้บน Windows, Mac และ Linux (เครื่องมือ OCR กระดานคะแนนเดียวที่ทำได้)
  • อินพุต/การจับภาพ: USB, NDI, การจับภาพหน้าจอ, URL / RTSP, ไฟล์วิดีโอ ฯลฯ
  • การแก้ไขมุมมอง
  • เทคนิคการประมวลผลภาพและไบนาไรเซชัน ท้องถิ่น ทั่วโลก ฯลฯ
  • ส่งออกเป็นไฟล์ข้อความ (.txt, .csv, .xml)
  • เอาต์พุต HTTP ผ่านเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น: จุดสิ้นสุด HTML, JSON, XML และ CSV
  • โทรหาบริการ HTTP ภายนอกด้วยข้อมูล OCR
  • นำเข้าและส่งออกโปรไฟล์การกำหนดค่า
  • การรวมระบบ: OBS (websocket), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), HTTP API ทั่วไป
  • อัปเดตสูงสุด 30 รายการ/วินาที
  • กล่องตรวจจับไม่จำกัด
  • การแก้ไขการชนและการดริฟท์ของกล้องด้วยอัลกอริธึมการรักษาเสถียรภาพ
  • อุปกรณ์ไม่จำกัดหรือเปิดอินสแตนซ์บนอุปกรณ์เดียวกัน
  • ตรวจจับแบบอักษรบนกระดานคะแนน แบบอักษรทั่วไป และแม้แต่ตัวบ่งชี้ "จุด"
  • แปลเป็น 12 ภาษา (อังกฤษ, เยอรมัน, สเปน, ฝรั่งเศส, อิตาลี, ญี่ปุ่น, เกาหลี, ดัตช์, โปแลนด์, โปรตุเกส, รัสเซีย, จีน)
  • รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม OCR และใส่คำอธิบายประกอบด้วยเครื่องมือในตัว

ราคา: ฟรี

การใช้งาน

บทช่วยสอนวิดีโอสั้นมาก:

คำแนะนำเพิ่มเติม:

  • วิธีใช้เซิร์ฟเวอร์ HTTP ภายใน
  • วิธีเชื่อมต่อกับ vMix
  • วิธีส่งคำขอ API ไปยังบริการภายนอก
  • วิธีรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลการฝึกอบรม OCR

การติดตั้ง

ดูหน้าการเผยแพร่สำหรับไฟล์ปฏิบัติการและตัวติดตั้งที่ดาวน์โหลดได้

ดูคู่มือการติดตั้งสำหรับความช่วยเหลือในการติดตั้ง

การวิ่งและการสร้างจากแหล่งที่มา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • หลาม 3.11
  • คอมไพล์

ขั้นตอน

  1. โคลนที่เก็บ: 
git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git
  1. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น: 
pip install -r requirements.txt

สำหรับ Mac และ Windows มีการขึ้นต่อกันเพิ่มเติมใน requirements-mac.txt และ requirements-win.txt

  1. สร้างไฟล์ . .env ดูเนื้อหาของไฟล์ในไฟล์ .github/worksflows/build.yaml

หน้าต่าง

มีขั้นตอนเพิ่มเติมสำหรับการติดตั้งบน Windows:

  • ดาวน์โหลดและติดตั้ง https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ เครื่องมือสร้าง C++
  • สร้าง win32DeviceEnum pyd โดย $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

แมคโอเอส

บน Mac และโดยเฉพาะบน Arm64 คุณจะต้องติดตั้งการอ้างอิงด้วยตนเอง สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นในไฟล์ ./github/actions/build.yaml

  1. ซินดิลิบ

รับโปรเจ็กต์จาก Repo และสร้างในเครื่อง 

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .
  1. เทสเซโรคร

รับโปรเจ็กต์จาก repo และสร้างในเครื่อง สิ่งนี้จะถือว่าคุณมี Homewbrew ใน /opt/homebrew แต่ถ้าอยู่ใน /usr/local ก็ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าสถานะเพิ่มเติม 

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

กำลังเรียกใช้จากแหล่งที่มา

  1. รวบรวมไฟล์ UI ลงใน Python: 

    . / scripts / compile_ui.ps1

  2. เปิดแอปพลิเคชัน: 

    python main.py

  3. ปฏิบัติตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อโหลดรูปภาพของป้ายบอกคะแนนและแยกข้อความ

สร้างปฏิบัติการ

คุณอาจต้องการสร้าง .exe หรือ .app ที่สามารถเผยแพร่ได้ หรือแม้แต่ตัวติดตั้ง ซึ่งสามารถทำได้ด้วย PyInstaller

ในการสร้างไฟล์ปฏิบัติการให้รัน PyInstaller

แมคโอเอส 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

หน้าต่าง 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

ลินุกซ์ 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในโครงการนี้ โปรดทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. แยกพื้นที่เก็บข้อมูล
  2. สร้างสาขาใหม่สำหรับคุณสมบัติหรือการแก้ไขข้อบกพร่องของคุณ
  3. ทำการเปลี่ยนแปลงของคุณและยอมรับมัน
  4. พุชการเปลี่ยนแปลงของคุณไปยังที่เก็บแบบแยกส่วนของคุณ
  5. ส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

โครงการนี้เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT

ติดต่อ

หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะ โปรดทิ้งปัญหาไว้ในพื้นที่เก็บข้อมูล คุณสามารถส่งอีเมลไปที่ [email protected]

สอบถามข้อมูลทางธุรกิจ

หากคุณต้องการจ้างทีมพัฒนาเพื่อผลิต ScoreSight ตามความต้องการของคุณ โปรดติดต่อ [email protected]

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด
ความคิดเห็นจากผู้ใช้