มิ้นท์พาย
Version 1.6.1
ซอฟต์แวร์อนุกรมเวลา Miami INsar ใน PYthon (MintPy as /mɪnt paɪ/) เป็นแพ็คเกจโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) โดยจะอ่านสแต็กของอินเตอร์เฟอโรแกรม (ลงทะเบียนหลักและยังไม่ได้ห่อ) ในรูปแบบ ISCE, ARIA, FRInGE, HyP3, GMTSAR, SNAP, GAMMA หรือ ROI_PAC และสร้างการกระจัดพื้นผิวพื้นดินสามมิติ (2D ในอวกาศและ 1D ในเวลา) ในแนวของ ทิศทางการมองเห็น ประกอบด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาตามปกติ ( smallbaselineApp.py ) และกล่องเครื่องมืออิสระบางส่วน
แพ็คเกจนี้เรียกว่า PySAR ก่อนเวอร์ชัน 1.1.1 สำหรับเวอร์ชัน 1.1.2 ขึ้นไป เราใช้ MintPy แทน
นี่คือรหัสการวิจัยที่มอบให้แก่คุณ "ตามสภาพ" โดยไม่มีการรับประกันความถูกต้อง ใช้ความเสี่ยงของคุณเอง
smallbaselineApp.pyMintPy อ่านสแต็กของอินเทอร์เฟอโรแกรม (อินเทอร์เฟอโรแกรมที่ยังไม่ได้ห่อ การเชื่อมโยงกันและส่วนประกอบที่เชื่อมต่อจาก SNAPHU หากมี) และไฟล์เรขาคณิต (DEM, ตารางการค้นหา, มุมตกกระทบ ฯลฯ) คุณต้องระบุเส้นทางไปยังตำแหน่งของไฟล์และ MintPy จะดูแลส่วนที่เหลือ!
smallbaselineApp.py # run with default template 'smallbaselineApp.cfg'
smallbaselineApp.py < custom_template > # run with default and custom templates
smallbaselineApp.py -h / --help # help
smallbaselineApp.py -H # print default template options
smallbaselineApp.py -g # generate default template if it does not exist
smallbaselineApp.py -g < custom_template > # generate/update default template based on custom template
# Run with --start/stop/dostep options
smallbaselineApp.py GalapagosSenDT128.txt --dostep velocity # run step 'velocity' only
smallbaselineApp.py GalapagosSenDT128.txt --end load_data # end run after step 'load_data'ภายใน SmallbaselineApp.py จะอ่านอินเทอร์เฟอโรแกรมที่ยังไม่ได้ห่อ อ้างอิงทั้งหมดไปยังพิกเซลที่เชื่อมโยงกันเดียวกัน (จุดอ้างอิง) คำนวณการปิดเฟสและประมาณค่าข้อผิดพลาดในการแกะ (หากถูกถาม) จะแปลงเครือข่ายของอินเทอร์เฟอโรแกรมให้กลายเป็นเวลา -series คำนวณการเชื่อมโยงกันชั่วคราวเพื่อประเมินคุณภาพของการผกผัน แก้ไขการเบี่ยงเบนของออสซิลเลเตอร์ในพื้นที่ (สำหรับ Envisat เท่านั้น) แก้ไขการแบ่งชั้น ความล่าช้าในชั้นบรรยากาศ (โดยใช้แบบจำลองบรรยากาศโดยรวมหรือวิธีอัตราส่วนเฟส-ระดับความสูง) ลบเฟสทางลาด (หากได้รับการร้องขอ) แก้ไขข้อผิดพลาด DEM... และประเมินความเร็วในที่สุด
พารามิเตอร์คอนฟิกูเรชันสำหรับแต่ละขั้นตอนเริ่มต้นด้วยค่าเริ่มต้นในไฟล์ข้อความที่ปรับแต่งได้ smallbaselineApp.cfg
wget https://zenodo.org/record/3952953/files/FernandinaSenDT128.tar.xz
tar -xvJf FernandinaSenDT128.tar.xz
cd FernandinaSenDT128/mintpy
smallbaselineApp.py ${MINTPY_HOME} /docs/templates/FernandinaSenDT128.txtผลลัพธ์จะถูกลงจุดในโฟลเดอร์ . /pic หากต้องการสำรวจข้อมูลเพิ่มเติมและการแสดงภาพ ให้ลองใช้สคริปต์ต่อไปนี้:
info.py # check HDF5 file structure and metadata
view.py # 2D map view
tsview.py # 1D point time-series (interactive)
plot_coherence_matrix.py # plot coherence matrix for one pixel (interactive)
plot_network.py # plot network configuration of the dataset
plot_transection.py # plot 1D profile along a line of a 2D matrix (interactive)
save_kmz.py # generate Google Earth KMZ file in points or raster image
save_kmz_timeseries.py # generate Google Earth KMZ file in points for time-series (interactive) MintPy เป็นกล่องเครื่องมือที่มีสคริปต์ยูทิลิตี้แต่ละตัว เพียงเรียกใช้สคริปต์ด้วย -h / --help เพื่อดูการใช้งาน คุณสามารถสร้างสูตรการประมวลผลของคุณเองได้! นี่คือตัวอย่างในการเปรียบเทียบความเร็วที่ประเมินจากอนุกรมเวลาการกระจัดกับการแก้ไขความล่าช้าในชั้นบรรยากาศที่แตกต่างกัน
mintpy MintPy ได้รับการมอดูเลตใน Python พร้อมด้วยคลาสและฟังก์ชันยูทิลิตี้ และมีการแสดงความคิดเห็นอย่างดีในระดับโค้ด ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ Python สามารถสร้างฟังก์ชันและโมดูลของตัวเองได้ที่ด้านบนของ mintpy.objects และ mintpy.utils อย่างไรก็ตาม เรายังไม่มีเว็บไซต์เอกสาร API ที่สมบูรณ์ (บางทีคุณอาจมีส่วนร่วมได้!) ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการอ่านเมทริกซ์ 3 มิติของอนุกรมเวลาการกระจัดจากไฟล์ HDF5
from mintpy . utils import readfile
ts_data , meta = readfile . read ( 'timeseries_ERA5_ramp_demErr.h5' )อัลกอริทึมที่ใช้ในซอฟต์แวร์มีการอธิบายไว้ในรายละเอียดที่ Yunjun และคณะ (2019)
ข้อจำกัดความรับผิดชอบกลุ่มอาการแอบอ้าง: เราต้องการความช่วยเหลือจากคุณ ไม่จริงๆ
อาจมีเสียงเล็กๆ ในหัวของคุณที่บอกคุณว่าคุณยังไม่พร้อมที่จะเป็นผู้มีส่วนร่วมแบบโอเพ่นซอร์ส ทักษะของคุณยังไม่ดีพอที่จะมีส่วนร่วม คุณสามารถเสนออะไรได้บ้าง?
เรารับรองกับคุณว่าเสียงเล็กๆ ในหัวของคุณนั้นผิด หากคุณสามารถเขียนโค้ดได้เลย คุณสามารถสนับสนุนโค้ดให้กับโอเพ่นซอร์สได้ การมีส่วนร่วมในโครงการโอเพ่นซอร์สเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาทักษะการเขียนโค้ด การเขียนโค้ดที่สมบูรณ์แบบไม่ใช่การวัดนักพัฒนาที่ดี (ซึ่งจะตัดสิทธิ์เราทุกคน!); มันพยายามสร้างบางสิ่ง ทำผิดพลาด และเรียนรู้จากความผิดพลาดเหล่านั้น นั่นคือวิธีที่เราทุกคนพัฒนา และเรายินดีที่จะช่วยให้ผู้อื่นเรียนรู้
การเป็นผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์สไม่ได้หมายถึงการเขียนโค้ดเท่านั้น คุณสามารถช่วยเหลือได้โดยการเขียนหรือพิสูจน์อักษรเอกสาร แนะนำหรือดำเนินการทดสอบ หรือแม้แต่ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับโครงการ (และใช่ ซึ่งรวมถึงการให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับกระบวนการสนับสนุน) การมีส่วนร่วมเหล่านี้บางส่วนอาจมีคุณค่ามากที่สุดสำหรับโครงการโดยรวม เนื่องจากคุณมาที่โครงการด้วยสายตาที่สดใส ดังนั้นคุณจึงสามารถเห็นข้อผิดพลาดและสมมติฐานที่ผู้ร่วมให้ข้อมูลที่มีประสบการณ์ได้ไตร่ตรองไว้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านคู่มือการมีส่วนร่วมของเรา
ข้อจำกัดความรับผิดชอบนี้ดัดแปลงมาจากโครงการ MetPy
Yunjun, Z., Fattahi, H. และ Amelung, F. (2019), การวิเคราะห์อนุกรมเวลา InSAR พื้นฐานขนาดเล็ก: การแกะการแก้ไขข้อผิดพลาดและการลดสัญญาณรบกวน, คอมพิวเตอร์และธรณีศาสตร์ , 133 , 104331. [ doi | อาร์ซิฟ | ข้อมูล | สมุดบันทึก ]
นอกเหนือจากที่กล่าวมาข้างต้น เราขอแนะนำให้คุณอ้างอิงสิ่งพิมพ์ต้นฉบับที่อธิบายอัลกอริทึมที่ใช้ในการวิเคราะห์เฉพาะของคุณ โดยจะมีการระบุไว้สั้นๆ ในไฟล์เทมเพลตเริ่มต้นและแสดงอยู่ในไฟล์อ้างอิง
