ตำรามานุษยวิทยา

ตำรามานุษยวิทยา

Anthropic Cookbook มอบโค้ดและคำแนะนำที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างด้วย Claude โดยเสนอตัวอย่างโค้ดที่สามารถคัดลอกได้ซึ่งคุณสามารถรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณเองได้อย่างง่ายดาย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คุณต้องมีคีย์ Anthropic API (ลงทะเบียนฟรีที่นี่) เพื่อใช้ตัวอย่างในตำราอาหารเล่มนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

แม้ว่าตัวอย่างโค้ดจะเขียนด้วยภาษา Python เป็นหลัก แต่แนวคิดสามารถปรับให้เข้ากับภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ ที่รองรับการโต้ตอบกับ Anthropic API

หากคุณยังใหม่กับการทำงานกับ Anthropic API เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยหลักสูตรพื้นฐาน Anthropic API ของเราเพื่อรับรากฐานที่มั่นคง

สำรวจเพิ่มเติม

กำลังมองหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณกับ Claude และผู้ช่วย AI หรือไม่? ลองดูลิงก์ที่เป็นประโยชน์เหล่านี้:

• เอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนามานุษยวิทยา
• เอกสารสนับสนุนมานุษยวิทยา
• ชุมชนความไม่ลงรอยกันทางมานุษยวิทยา

มีส่วนร่วม

Anthropic Cookbook ประสบความสำเร็จจากการมีส่วนร่วมของชุมชนนักพัฒนา เราให้ความสำคัญกับความคิดเห็นของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการส่งไอเดีย การแก้ไขคำผิด การเพิ่มคำแนะนำใหม่ หรือการปรับปรุงคำแนะนำที่มีอยู่ คุณช่วยทำให้ทรัพยากรนี้มีคุณค่ามากยิ่งขึ้นสำหรับทุกคนโดยการมีส่วนร่วม

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ความพยายามซ้ำซ้อน โปรดตรวจสอบปัญหาที่มีอยู่และดึงคำขอก่อนที่จะมีส่วนร่วม

หากคุณมีแนวคิดสำหรับตัวอย่างหรือคำแนะนำใหม่ๆ ให้แบ่งปันในหน้าปัญหา

ตารางสูตร

ทักษะ

• การอ้างอิง: เรียนรู้วิธีให้ Claude อ้างอิงแหล่งที่มาในการตอบกลับ
• การจัดหมวดหมู่: สำรวจเทคนิคการจัดหมวดหมู่ข้อความและข้อมูลโดยใช้ Claude
• การดึงข้อมูล Augmented Generation: เรียนรู้วิธีปรับปรุงการตอบสนองของ Claude ด้วยความรู้ภายนอก
• การสรุป: ค้นพบเทคนิคในการสรุปข้อความอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Claude

การใช้เครื่องมือและการบูรณาการ

• การใช้เครื่องมือ: เรียนรู้วิธีบูรณาการ Claude เข้ากับเครื่องมือและฟังก์ชันภายนอกเพื่อขยายขีดความสามารถ
  • ตัวแทนบริการลูกค้า
  • บูรณาการเครื่องคิดเลข
  • แบบสอบถาม SQL

การบูรณาการโดยบุคคลที่สาม

• การดึงข้อมูลรุ่นเสริม: เสริมความรู้ของ Claude ด้วยแหล่งข้อมูลภายนอก
  • ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Pinecone)
  • วิกิพีเดีย
  • หน้าเว็บ
  • ค้นหาทางอินเทอร์เน็ต (กล้าหาญ)
• การฝังตัวด้วย Voyage AI

ความสามารถหลายรูปแบบ

• วิสัยทัศน์กับ Claude:
  • เริ่มต้นด้วยภาพ
  • แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการมองเห็น
  • การตีความแผนภูมิและกราฟ
  • แยกเนื้อหาออกจากแบบฟอร์ม
• สร้างภาพด้วย Claude: ใช้ Claude พร้อม Stable Diffusion ในการสร้างภาพ

เทคนิคขั้นสูง

• ตัวแทนย่อย: เรียนรู้วิธีใช้ไฮกุเป็นตัวแทนย่อยร่วมกับ Opus
• อัปโหลด PDF ไปยัง Claude: แยกและส่ง PDF เป็นข้อความไปยัง Claude
• การประเมินอัตโนมัติ: ใช้ Claude เพื่อทำให้กระบวนการประเมินทันทีเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• เปิดใช้งานโหมด JSON: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอาต์พุต JSON สอดคล้องกันจาก Claude
• สร้างตัวกรองการตรวจสอบ: ใช้ Claude เพื่อสร้างตัวกรองการตรวจสอบเนื้อหาสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
• การแคชพร้อมท์: เรียนรู้เทคนิคสำหรับการแคชพร้อมท์อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Claude

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• Anthropic บน AWS: สำรวจตัวอย่างและโซลูชันสำหรับการใช้ Claude บนโครงสร้างพื้นฐาน AWS
• ตัวอย่าง AWS: ชุดตัวอย่างโค้ดจาก AWS ซึ่งสามารถนำไปปรับใช้กับ Claude ได้ โปรดทราบว่าตัวอย่างบางส่วนอาจต้องมีการแก้ไขเพื่อให้ทำงานกับ Claude ได้อย่างเหมาะสม