หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เฟรมเวิร์ก AI Chatbot ที่สร้างขึ้นใน Python

การสร้างแชทบอทอาจฟังดูน่ากลัว แต่ก็สามารถทำได้โดยสิ้นเชิง AI Chatbot Framework เป็นอินเทอร์เฟซไดอะล็อกการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างขึ้นใน Python ด้วยเครื่องมือนี้ ทำให้ง่ายต่อการสร้างสถานการณ์การสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ UI ที่ราบรื่นทำให้การสร้างและฝึกอบรมการสนทนากับบอทเป็นเรื่องง่าย และยังฉลาดขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเรียนรู้จากการสนทนากับผู้คน AI Chatbot Framework สามารถใช้งานบนช่องทางใดก็ได้ที่คุณเลือก (เช่น Messenger, Slack ฯลฯ) โดยการผสานรวม API เข้ากับแพลตฟอร์มนั้น

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างแชทบอทที่ยอดเยี่ยมที่มีความสามารถด้าน AI ด้วยโปรเจ็กต์สำเร็จรูปนี้ คุณสามารถสร้างเครื่องแชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ในเวลาอันรวดเร็ว อาจมีข้อผิดพลาดอยู่บ้าง ดังนั้นอย่าลังเลที่จะมีส่วนร่วมผ่านคำขอดึง

การติดตั้ง

การใช้นักเทียบท่าเขียน 

docker-compose up -d

การใช้หมวกกันน็อค 

helm dep update helm/ai-chatbot-framework

helm upgrade --install --create-namespace -n ai-chatbot-framework ai-chatbot-framework helm/ai-chatbot-framework

# port forward for local installation
kubectl port-forward --namespace=ai-chatbot-framework service/ingress-nginx-controller 8080:80

การใช้นักเทียบท่า 

 # pull docker images
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

# start a mongodb server
docker run --name mongodb -d mongo:3.6

# start iky backend
docker run -d --name=iky_backend --link mongodb:mongodb -e= " APPLICATION_ENV=Production " alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest

# setup default intents
docker exec -it iky_backend python manage.py migrate

# start iky gateway with frontend
docker run -d --name=iky_gateway --link iky_backend:iky_backend -p 8080:80 alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

โดยไม่ต้องนักเทียบท่า

  • ตั้งค่า Virtualenv และติดตั้งข้อกำหนดของ Python 
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python run.py
  • การผลิต 
APPLICATION_ENV= " Production " gunicorn -k gevent --bind 0.0.0.0:8080 run:app
  • เปิด http://localhost:8080/

อัปเดต Dist ส่วนหน้า

  • เรียกใช้โหมดการพัฒนา 
 cd frontend
npm install
ng serve
  • รับงานสร้างการผลิต 
 cd frontend
ng build --prod --optimize

เฮโรกุ

  • เพิ่มการกำหนดค่า dev/production ของคุณใน config.py

ดีบี

คืนค่า

คุณสามารถนำเข้าความตั้งใจเริ่มต้นบางส่วนได้โดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้

  • ไปที่ http://localhost:8080/agent/default/settings
  • คลิก 'เลือกไฟล์'
  • เลือก 'ไฟล์ตัวอย่าง/default_intents.json'
  • คลิกนำเข้า

ภาพหน้าจอ

บทช่วยสอน

ชำระเงินบทช่วยสอนพื้นฐานนี้บน youtube

ดูบทช่วยสอนเกี่ยวกับการเติมเต็มความตั้งใจของ Chatbot ด้วยการเรียก API - บอทค้นหาสูตรอาหาร

สิ่งที่ต้องทำ

  • เขียนการทดสอบหน่วย
  • ตัวแยกประเภทเจตนาหลายภาษา
  • PyCRFSuite เพื่อการโยกย้าย sklearn-crfsuite
  • สนับสนุนการติดตามการสนทนา

เอกสารอ้างอิง

  • เอกสารประกอบ SKLearn
  • เอกสาร CRFsuite
  • หลาม CRfSuite

ซอฟต์แวร์ฟรี ใช่แล้ว!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด