ดาวน์โหลด ai renamer - ดาวน์โหลด ai renamer ซอร์สโค้ด

ai renamer

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

AI-เปลี่ยนชื่อ

CLI ของ Node.js ที่ใช้โมเดล Ollama และ LM Studio (Llava, Gemma, Llama ฯลฯ) เพื่อเปลี่ยนชื่อไฟล์อย่างชาญฉลาดตามเนื้อหา

ดูตัวอย่าง

เปลี่ยนชื่อวิดีโอ

ai-renamer-วิดีโอ-1080p.mp4

เปลี่ยนชื่อรูปภาพ

ai-renamer-images-1080p.mp4

เปลี่ยนชื่อไฟล์

ai-renamer-files-1080p.mp4

การใช้งาน

คุณต้องมี Ollama หรือ LM Studio และอย่างน้อยหนึ่ง LLM (Llava, Gemma, Llama ฯลฯ) ติดตั้งอยู่บนระบบของคุณ คุณต้องมี ffmpeg เพื่อเปลี่ยนชื่อวิดีโอ

วิ่งไปกับ NPX

 npx ai-renamer /path.npx

วิ่งไปกับ NPM

 # ติดตั้งมัน globallynpm ติดตั้ง -g ai-renamer# เรียกใช้ itai-renamer /path

การใช้โอลามา

Ollama เป็นผู้ให้บริการเริ่มต้น ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องดำเนินการใดๆ คุณสามารถเรียกใช้ npx ai-renamer /images ได้ เมื่อเปิดตัวครั้งแรก ระบบจะพยายามเลือกโมเดล Llava โดยอัตโนมัติ แต่หากไม่สามารถทำได้ คุณสามารถระบุโมเดลได้

 npx ai-renamer /path --provider=ollama --model=llava:13b

การใช้งาน LM สตูดิโอ

คุณต้องตั้งค่าผู้ให้บริการเป็น lm-studio และผู้ให้บริการจะเลือกโมเดลที่โหลดใน LM Studio โดยอัตโนมัติ

 npx ai-renamer /path --provider=lm-studio

การใช้งาน OpenAI

คุณต้องตั้งค่าผู้ให้บริการเป็น openai และคีย์ api ด้วยคีย์ API ของคุณ จากนั้นผู้ให้บริการจะเลือกโมเดล gpt-4o โดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถกำหนดโมเดลใดก็ได้ด้วย --model flag

 npx ai-renamer /path --provider=openai --api-key=OPENAI_API_KEY

พอร์ตที่กำหนดเอง

หากคุณใช้พอร์ตอื่นใน Ollama หรือ LM Studio คุณสามารถระบุ URL พื้นฐานได้

 npx ai-renamer /path --provider=ollama --base-url=http://127.0.0.1:11434
npx ai-renamer /path --provider=lm-studio --base-url=http://127.0.0.1:1234

พารามิเตอร์

ค่าของแฟล็กจะถูกบันทึกลงในดิสก์ของคุณเมื่อคุณใช้งาน คุณสามารถค้นหาไฟล์ปรับแต่งได้ที่ ~/ai-renamer.json หากคุณใช้ Mac /Users/your-user-name/ai-renamer.json จะเป็น นอกจากนี้เมื่อคุณตั้งค่าแฟล็ก คุณไม่ต้องใช้แฟล็กนั้นอีก สคริปต์รับค่าจากไฟล์ปรับแต่งนี้

 npx ai-renamer --help
ตัวเลือก:
  -h, --help แสดงความช่วยเหลือ [บูลีน]
      --version แสดงหมายเลขเวอร์ชัน [บูลีน]
  -p, --provider ตั้งค่าผู้ให้บริการ (เช่น ollama, openai,
                                lm-studio) [สตริง]
  -a, --api-key ตั้งค่าคีย์ API หากคุณใช้ openai เป็นผู้ให้บริการ [string] -u, --base-url ตั้งค่า URL ฐาน API (เช่น http://127.0.0.1:11434 สำหรับ ollama) [string] -m, --model ตั้งค่าโมเดลที่จะใช้ (เช่น gemma2, llama3, gpt-4o) [string] -f, --frames ตั้งค่าจำนวนเฟรมสูงสุดที่จะแยกจากวิดีโอ (เช่น 3, 5, 10) [number] -c, --case ตั้งค่าสไตล์เคส (เช่น cameCase, pascalCase, SnakeCase, kebabCase) [string] -x, --chars ตั้งค่าจำนวนอักขระสูงสุดในชื่อไฟล์ใหม่ (เช่น 25) [number ] -l, --ภาษา ตั้งค่าภาษาเอาท์พุท (เช่น อังกฤษ, ตุรกี) [string] -s, --include-subdirectories รวมไฟล์ในไดเร็กทอรีย่อยเมื่อประมวลผล (เช่น: true, false) [string] -r, --custom-prompt เพิ่มพรอมต์ที่กำหนดเองให้กับ LLM (เช่น "อธิบายพื้นหลังเท่านั้น") [สตริง]

ai-renamer ใช้ไลบรารี change-case สำหรับจัดรูปแบบเคส

 # ค่า: resultcamelCase: twoWords
capitalCase: สองคำ
กรณีคงที่: TWO_WORDS
dotCase: two.words
kebabCase: สองคำ
noCase: สองคำ
pascalCase: สองคำ
pascalSnakeCase: Two_Words
pathCase: สอง / คำ
ประโยคกรณี: สองคำ
กรณีงู: two_words
trainCase: สองคำ