LSE Data Analytics Career Accelerator
1.0.0
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ประกอบด้วยกิจกรรมเชิงปฏิบัติทั้งหมดใน Python และ R ในสามหลักสูตรของ LSE Data Analytics Career Accelerator
Data Analytics Career Accelerator ออนไลน์จาก London School of Economics and Political Science (LSE) มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานและผู้เริ่มอาชีพได้รับความรู้ที่จำเป็นในการนำไปสู่การตัดสินใจที่สำคัญและมีข้อมูลสนับสนุนในองค์กรต่างๆ ทั่วทั้งอุตสาหกรรม
กว่า 6 เดือน ฉันได้พัฒนาความรู้พื้นฐาน ทักษะ และประสบการณ์โครงการประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลและเครื่องมือขององค์กร ฉันสร้างทักษะการเขียนโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมข้อมูลที่มีความต้องการสูงอย่าง Python และ R และฝึกฝนการประยุกต์ใช้กับโปรเจ็กต์ข้อมูลในสถานการณ์ทางธุรกิจที่แท้จริง ฉันยังพัฒนาและเสริมสร้างทักษะการสื่อสารของฉันเพิ่มเติม รวมถึงการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เพื่อให้มั่นใจในการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจที่สามารถดำเนินการได้
เนื้อหาของโปรแกรมประกอบด้วย 3 หลักสูตรและโครงการสำหรับนายจ้าง 1 โครงการ โดยฉันได้จัดทำแฟ้มผลงานหลักฐานเพื่อแสดงทักษะและความสามารถที่ได้เรียนรู้ใหม่ โดยมุ่งเน้นที่การเป็นผู้ปฏิบัติงานที่มีความคิดไตร่ตรอง และมีการติดตั้งกรอบความคิดและเครื่องมือในการแก้ปัญหาและ ได้รับทักษะทางเทคนิค ธุรกิจ และมนุษย์ใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ระบุ แหล่งที่มา และดำเนินการทำความสะอาดขั้นพื้นฐานจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนกระบวนการวิเคราะห์ที่จำเป็น ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจและเชิงพรรณนา สร้างและใช้ฐานข้อมูลเพื่อสนับสนุนการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูล สื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่สมเหตุสมผล เกี่ยวข้อง และเป็นประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่สำคัญ ระบุโอกาสที่เหมาะสมสำหรับ มูลค่าทางธุรกิจผ่านกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือ/ภาษา: Tablueau, Excel, SQL Postgres, การประเมินฐานข้อมูล SQL: อ้างอิงถึงชุดข้อมูลที่กำหนดและสถานการณ์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ใช้ SQL และ Excel เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึก ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแดชบอร์ดโดยใช้ Tableau เพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกควบคู่ไปกับตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญ เพื่อช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
ใช้ Python เพื่อรวบรวมและนำเข้าข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากผ่านวิธีการต่างๆ รวมถึงเทคนิคการแยกเว็บ ใช้ Python เพื่อแย่งชิงข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ทำกระบวนการวิเคราะห์ขั้นสูงให้สมบูรณ์เพื่อกำหนดข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญจากชุดข้อมูล เตรียมการสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนและครอบคลุมเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก ศึกษาแนวโน้ม และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ ปรับแนวทางที่ใช้ การตีความข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำ เครื่องมือ/ภาษา: Python, Git/GitHub/BASH, การประเมินฐานข้อมูล SQL: อ้างอิงถึง ชุดข้อมูลที่กำหนดและสถานการณ์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ให้ใช้ Python เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ ผ่านการวิเคราะห์และการแสดงภาพ กำหนดปัจจัยที่เอื้อต่อแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก และสื่อสารการค้นพบที่สำคัญ
ใช้แบบจำลองการคาดการณ์เพื่อแปลงข้อมูลเชิงลึกเป็นกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้เพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ สร้างวิธีการและพัฒนาวัฒนธรรมที่เอื้อต่อการดำเนินธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและมีจริยธรรม เตรียมการสร้างภาพข้อมูลขั้นสูงและเรื่องราวของข้อมูลเพื่อสื่อสารเรื่องราวที่น่าสนใจและเป็นแนวทางเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ แก้ปัญหา ปัญหาทางธุรกิจและปรับคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เครื่องมือ/ภาษา: Python, R, Git/GitHub/BASH Assessment: อ้างอิงถึงชุดข้อมูลที่กำหนดและสถานการณ์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ให้ใช้ Python หรือ R เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ให้คำแนะนำทางธุรกิจตามการคาดการณ์โดยใช้การแสดงภาพเพื่อเปิดเผยและสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ
การทำงานร่วมกันกับเพื่อนผู้เรียนในโครงการนายจ้างในโลกแห่งความเป็นจริงโดยสุดยอดทักษะที่ได้รับในสามหลักสูตรแรก โครงการนี้ได้รับการออกแบบโดยบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเพื่อสะท้อนถึงทักษะการปฏิบัติที่อุตสาหกรรมต้องการ ต้องมีการสังเคราะห์วิธีการและเทคนิคที่พัฒนาขึ้น และขึ้นอยู่กับความต้องการและความสนใจของนายจ้างอย่างแท้จริง
